個人認為，談兩個雲的技術高下必須要看他們的自主研發水平。

其實，阿里雲和華為雲是兩個不同的陣營，區別在於自主研發還是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年釋出的一個開源的雲計算管理平臺專案，現在已經逐漸衰落，NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企業都逐漸放棄了OpenStack。

以阿里云為代表的網際網路公司依靠自身技術，沒有依靠OpenStack 搭建的雲計算平臺。阿里雲底層用的是內部代號叫做“飛天”的作業系統，這套系統是阿里自主研發的分散式雲作業系統，計算、儲存、資料庫、網路等模組是它的核心。

由於是自主研發，所以飛天對大多數生態軟體和硬體都比較友好，CLoudfudry、Docker、Hadoop等都相容。

以華為云為代表的傳統IT廠家依靠OpenStack 搭建的雲計算平臺。依靠OpenStack搭建可以很快地投入市場，比自主研發要省事得多。但是具體使用起來，OpenStack的種種弊端估計也挺讓人頭痛。

因為OpenStack是基於私有云的，本身就不是為大規模業務服務的。再加上有經歷過大規模的實戰檢驗，版本分支繁多且相互不相容，跨廠商無法遷移升級等等弊端，OpenStack的基因根本就不適合雲計算領域。

這麼一看，高下立見，阿里雲在自主研發上顯然勝出一籌。

這個比較沒有意義。雖然華為也是一家很強技術公司，但在雲計算領域，可能和阿里雲的差距還比較大。

知名研究機構Gartner的資料顯示，阿里雲全球市場份額排名第三，僅次於亞馬遜AWS和微軟Azure，被合稱為全球雲計算“3A”，

我來科普一下，Gartner釋出的報告還是很有權威性的，特別是它釋出的全球公共雲市場份額報告和全球公共雲魔力象限被認為是產業風向標。

而華為雲呢？還沒有上榜，看來還需要繼續努力。

再說技術，說的太深我也說不好普通人也不明白，說一個最大的技術實戰案例吧。

2017年雙11中，最多每秒有32.5萬筆交易建立，每秒25.6萬筆支付，這一結果建立在阿里雲與淘寶、天貓、支付寶共同構建的全球最大規模混合雲之上。

簡單點說，你在雙11時候能任性的買買買，背後是阿里雲在撐腰。

作為網際網路公司，阿里巴巴集團不斷在解決自身曾經遇到技術上的挑戰，擴充套件技術邊界。這樣的商業例項，除了阿里雲，其它雲沒有這樣的機會“體驗”。

這下，是不是高下立判了？

看了一些網友的回答，簡直是瞎扯嘛。阿里雲的優勢在於起步早、動手快，快速收割了國內雲服務市場的早期紅利，並且藉助市場份額形成了排外壁壘。不過阿里雲的這一壁壘並不高啊，至少從老牌IT服務商華為的角度看，衝破這一壁壘一點也不難。

從成立1年多的發展也可以看到，華為雲不但在企業端市場迅速積累了一批製造、物流、甚至大型網際網路企業客戶，更是在政務雲這塊聚合權重資源的入口，多次擊敗阿里雲拿下大單。

前段時間全球權威調研機構弗雷斯特研究公司（Forrester）釋出的《The Forrester Wave:Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》報告，還將華為雲同亞馬遜、阿里、微軟、騰訊一起歸到了領導者象限，某種程度上來看，華為雲用1年走完了其他雲服務商10年要走的路。

說到華為雲的快速發展，最主要的還是源於華為30多年在通訊服務行業的技術和經驗積累。華為的攤子有多大你知道嗎？2017年華為收入是6,036億元，阿里是1582.73億，騰訊是2377.6億，華為一家已經超過網際網路的半壁江山。華為每年投入研發的費用近千億，首先在技術和經驗方面保證了雲服務落地本身的可行性。

還有一點，就是華為雲在同合作伙伴共同開展業務的定位中，選擇了一個聰明的角色，華為雲自己說要做管道、做平臺、做黑土地，還提出了“上不做應用，下不碰資料，不做股權投資”的三不邊界，這個跟透過重金收購打造中心化帝國的阿里商業模式完全不同，不與合作伙伴爭利，免費開放出自己的技術能力，給你土地還幫你施肥，幫你實現商業價值，讓我選我也選華為。

這個問題簡直是問對人了，本人使用的是阿里雲伺服器和騰訊的，主要是小網站的使用，眾所周知阿里雲的老大王堅，中國伺服器雲計算的起步和騰飛應該都是從阿里雲的。目前各大平臺的雲計算你去卡看看他們的網站，幾乎都是在模仿的阿里雲的介面，所以個人還是比較推薦使用阿里的。主要用起來好用。不管是從價效比還是從我們的使用上來說個人比較推薦阿里，答案僅供參考。

當然是阿里雲了，在雲計算領域，國內的企業目前沒有一家企業能跟阿里雲相提並論，因為不在一個級別。就好像在全球來說，雲計算分為亞馬遜AWS、以及其他，而在國內雲計算就分為阿里雲、以及其他。

一個例子證明，在今年世界盃直播期間，華為雲擊敗了騰訊雲、阿里雲，成為移動咪咕影片的雲服務提供商，當然最終大家也知道了，第一天晚上咪咕的使用者就看了一晚上馬賽克，據說移動董事長還發火了。而且720P都沒能搞定，要知道優酷的使用者可比咪咕影片多得多，雖然也被罵慘了，但是總不至於看馬賽克，本來移動想省錢，最終卻被坑華為坑慘了，價格低，可能是華為雲相對於阿里雲唯一的優勢了。

雲計算方面，毫無疑問，阿里巴巴是具有很大先天優勢的，2006年亞馬遜AWS成立，阿里就已經洞悉到了雲計算的潛力，於是在2009年的時候，阿里巴巴就成立了阿里雲團隊，在王堅博士的帶領下開始做雲計算。

可以說在大家都還不知道雲計算是什麼的時候，阿里雲就已經開始了，而且也很早的開始了商業應用，而華為雲要晚了幾年。

華為雲的客戶基本上都集中在黨政市場，而阿里雲的使用者以企業使用者比較多。

這有什麼差別，大家都是知道在使用者體量以及資料體量上，黨政市場跟企業級市場根本不在一個級別上。不管是使用者體量，還是業務複雜程度，還是場景的多樣性上，黨政市場跟企業級市場都有很大差距。並且阿里巴巴的很多客戶都是做C端使用者的企業，這一點優勢就更加明顯了。

阿里雲具有很強的先天優勢，這一點華為不可能複製一個這樣的優勢，如果說其他的劣勢華為雲還可以慢慢尋求補足，但是這個先天優勢是華為很難補足的。

剛剛過去的雙十一，是一個天然的教練場，其技術難度堪比12306，這個是華為不可能複製的一個業務場景，要知道雙十一阿里的技術峰值是49.1萬筆/秒，可以說阿里雲的實戰經驗，再經過這麼多年的雙十一打磨已經到了一個非常高的水準，華為雲不可能有這樣的實踐機會，如果試驗田，就很難獲得真正的演練、進化。

在核心技術領域，阿里雲的飛天系統已經進化到了2.0，而且是全部自研的，並且經過了實戰檢驗的，華為雲的自研實力能有多少，還不好說。

因此，總體來說，在底層技術方面，華為雲基礎不如阿里雲深厚，在應用方面，華為雲沒有阿里雲實戰經驗豐富，而且還不可能獲得天貓雙十一這樣技術珠穆朗瑪峰的考試，很顯然就不可能達到阿里雲的高度。

說雲技術哪家強，這個要分幾個層面，iaas層，華為佔優，畢竟硬體這方面阿里就沒有。paas層面互有勝負，資料庫，中介軟體，和虛化軟體，怎麼說呢開源閉源之爭很無聊，這個不是技術問題是市場策略問題，說多少人離開開源如何如何，因為華為的策略是要取得別人信任，所以要開源，你程式碼隨便看，哪個有後門你指出來，或者你自己改你自己的東西。最佳化應用。而阿里他們要做資料分析。有些東西開放了不好。saas層面無疑阿里領先，畢竟12306和雙十一活動這個能力有目共睹。阿里是公有云起家的，市場佔有率高，一點不奇怪，尤其是靠著saas優勢和資本優勢，收購了一大堆應用，還有支付優勢，市場很大，有一席之地太自然了。華為因為硬體網路和開源的因素，售後保障因素，當然還有客戶關係因素，一直混跡私有云，混的還不錯，最近才放出來拼公有云市場，但已經連連在政府採購雲平臺上斬獲大單，這個其實還是私有云慣性，但是華為手機裡面的雲電腦，在5g時代肯定會有市場。但是總歸市場很大，華為和阿里現在還是關公戰秦瓊。互相有自己優勢領域，直接衝突的機率不少，但不到你死我活地步。深耕自己的市場，做好自己的服務，別人也殺不進來。

第一步，定基準為了展示測試的公平性

雲伺服器規格選擇採用最接近真實生產環境的規格，最終確定為4核16G的計算型號,系統都使用CentOS 7.2。都選擇普通型，基於最新Skylake CPU的雲伺服器。整體策略採用購買相同配置，價格相近的硬體，然後執行相同的命令，執行相同的程式，對比執行以後的結果，進行逐一分析，整體總結。

點評：各雲廠商都有折扣，整體看，按月計算價格相近，按年計算，華為雲的價格非常有誠意。

第二步，測整體效能整體效能為雲伺服器整體效能體現，可以對伺服器整體效能有個認知

這個測試相對重要性不高，得出的整體效能，而對於業務的訴求並不完全匹配。整體效能測試一般採用UnixBench ，UnixBench是老牌的系統性能測試工具，也是常用的基準測試工具。它會執行多達11個單項測試，然後將結果與基準系統進行比較，輸出一個數值，此數值越高，代表雲伺服器效能越好。

點評：整體看效能測試結果，騰訊雲領先，華為雲與騰訊雲相差很小，阿里雲效能則與另外兩家有差距較大，整體低一個檔次。考慮價格因素的話，華為雲價效比更高。

第三步，測試CPU效能Geekbench是一款多平臺的效能測試工具

Geekbench的測試專案重點考察CPU和記憶體系統的運算能力，在測試完成後會給出具體得分供使用者參考比對。這裡測試了單核整形、單核浮點、多核整形、多核浮點的效能。

點評：透過這個測試資料表格，我們可以很清晰的看到華為雲>騰訊雲>阿里雲，特別是多核效能下，阿里雲整體效能為華為雲的一半。

第四步，測試記憶體頻寬STREAM是一套綜合性能測試程式集，透過fortran和C兩種高階且高效的語言編寫完成，由於這兩種語言在數學計算方面的高效率， 使得 STREAM 測試例程可以充分發揮出記憶體的能力。 STREAM 測試得到的是可持續執行的記憶體頻寬最大值，而並不是一般的理論最大值。記憶體效能在一定程度上決定了這個系統的表現，特別對於大量訪問記憶體的場景，如關係型資料庫，我們目前業務有使用PostgreSQL資料庫，因此也注重測試了雲服務的記憶體頻寬。點評：透過這個測試資料表格，整體是華為雲以較小的優勢領先騰訊，但阿里雲表現相對較差。

最後一步，測試PPS

PPS是每秒通訊的資料包數量，用於對網路要求較高場景，Iperf是一個網路效能測試工具。Iperf可以測試最大TCP和UDP頻寬效能，具有多種引數和UDP特性，可以根據需要調整，可以報告頻寬、延遲抖動和資料包丟失。

單例項PPS越大，網路效能越強，往往意味著可支撐更大的業務量，我們的業務有大量的人員同時訪問，需要能夠支撐大併發量的雲伺服器，因此測試PPS是為了在同等條件下，瞭解各廠商雲伺服器的業務支撐能力。

點評：從這個測試看，整體差距不是很大，華為雲領先，騰訊雲落後，阿里雲也終於有一項不是墊底了。

我認為阿里雲技術好。

首先，阿里雲自主研發出了計算作業系統“飛天”，打破了歐美長達40多年的技術壟斷，對雲計算底層技術體系的把控力很強大。

而華為則是基於OpenStack搭建的，但是OpenStack本身有很多侷限性，現在國際上很多企業，像惠普、思科、eBay都已經放棄使用了。

其次，阿里雲還有人工智慧“ET大腦”的加持，在城市管理、工業、農業等很多方面都表現出色。

例如，阿里雲ET工業大腦給車間生產裝上了“智慧中樞”，幫助中策橡膠提升了3%-5%的混煉膠平均合格率；

ET農業大腦用AI養豬，透過影象識別技術，給每頭豬都建立了檔案，自動採集品種、天齡、體重、進食情況、運動頻次等資訊；

ET城市大腦結合機器視覺、認知反演、交通流分析等頂尖技術，實現了城市海量多源資料的收集、實時處理與智慧計算，幫助杭州、衢州、澳門、吉隆坡等11個城市智慧執行。

反觀華為雲卻顯得“默默無聞”，沒什麼拿得出手、值得一提的技術。

很顯然，阿里雲的技術要強於華為雲。

無論是技術底蘊，還是市場份額，阿里雲都遠遠領先於華為雲

1.阿里雲起步比華為雲早3年

2009年阿里巴巴就成立了阿里雲計算有限公司，將雲計算及飛天系統列為重中之重！

華為是2012年才重視雲計算，15年才釋出輕量級的LiteOS物聯網作業系統！

無論是雲計算，還是物聯網作業系統，華為都比阿里晚了至少3年！

2.阿里雲的大資料優勢明顯

雲計算的發展需要海量的資料做基礎，而阿里系的淘寶、天貓、螞蟻金服、菜鳥網路、優酷、口碑餓了麼等都具有極其龐大的資料，而華為的基因是通訊裝置相關，在資料積累上比阿里差的太遠！

阿里雲將雲計算技術運用於天貓雙十一時，能夠承受每秒三十多萬次的併發交易負荷，這種技術可是全球最牛的！

3.阿里雲擁有更加龐大的B端企業級使用者資源

華為的眾多B端企業使用者大都是外國的通訊領域企業，這些客戶多半會選擇實力更為強大的亞馬遜AWS、谷歌、微軟、IBM等公司的雲服務！

在國內，擁有B端企業級使用者資源最多的兩個企業是阿里和騰訊；華為在開展智慧手機業務之前是基本沒什麼國內的B端企業使用者資源的，而是隨著智慧手機、雲計算平臺、晶片、作業系統、人工智慧等領域技術的突破，才一點點積累下來的企業級使用者資源！

阿里從阿里巴巴批發網站、淘寶、天貓開始，就已經積累了國內上千萬家的B端企業級使用者資源，再加上阿里系的一大堆其他平臺上的企業使用者資源，這是華為遠遠比不了的！

阿里雲自2011推出雲服務之後，只用了很短的時間阿里雲平臺就擁有超過了100萬家企業使用者，至今一直霸佔著國內雲計算第一寶座！

據2017的一份資料顯示，阿里雲佔國內市場份額45.5%，而華為雲以0.9%的國內市場份額排名第十，兩者之間的差距超過50倍！

2018年阿里雲依然保持著極高的增速，即使華為雲爆發式增長，想進入國內市場前三，估計還需要二三年！想超過阿里雲，沒個十年八年的，是不太可能的！

華為雲要做的是穩紮穩打，一點點向上爬，爭取早一點越過金山雲、天翼雲等晉級三甲，然後再試圖超越騰訊雲，最後才能在正面硬抗阿里雲！

不過以馬雲和任正非的胸襟，估計是各佔山頭，相敬如賓啦！畢竟雲計算的全球市場是極其龐大的，阿里雲和華為雲的目標都是星辰大海！

政企客戶大多用華為雲，企業客戶選擇阿里雲都比較多，個人和開發者建議使用騰訊雲。

傳聞Google和騰訊正在談合作，如果達成全面合作，到時可以期待Google cloud和tencent cloud的完美結合，絕逼牛逼。

最近公司準備搭建資料庫，關於雲服務廠商的選擇，開會商討了很久。由於公司資料庫的檔案量級較大，為了長期穩定的使用，領導指示一定要重點關注效能。查閱了不少的資料也諮詢了不少業內的朋友，都推薦了華為雲和阿里雲。因為之前沒用過這兩家的雲服務，自己心裡也沒底，所以看了不少的測評文章。

正好看到平臺上有相關技術人員有相同的需要，也給出了一個比較專業的評測，覺得借鑑意義比較大，也在此分享給大家，希望看到的朋友也能提提意見。

從管控面分析：阿里2008R2高可用例項建立無例項初始化步驟所以效率較HWS例項建立快了接近一半，但是在阿里2012單例項新架構下添加了例項初始化步驟，例項建立跟HWS持平。除此之外其他管控面功能效能持平。

從例項面分析：目前阿里2008R2高可用模式因不支援我們HarmmerDB壓測額策略，所以目前僅能給出雙方單例項模式下的效能基線。根據HWS 2014單例項上壓測場景，對比阿里2012單例項壓測場景可以看到同壓測模型下4U16G規格阿里效能高HWS15%，8U32G規格HWS效能高阿里20%。並且透過最近3天來的測試發現阿里的CPU壓力十分嚴重，高峰期間能力不足70%。

測試工具：HammerDB 。

監控工具：Performance Monitor，Task Manager

測試方法：使用業界標準的關係型資料庫效能測試工具HammerDB對SQLServer引擎面進行壓測，主要覆蓋業界標準的測試模型：TPC-C模型，分別觀測SQLServer例項在5併發連結，10併發連結，20併發連結，30併發連結，40併發連結，60併發連結，100併發連結下的效能指標。管控面主要關注：建立例項，恢復例項，規格變更，擴容例項等過程的時延。

管控效能和例項效能對比：

從以上測試對比，華為雲資料庫優勢非常明顯。

阿里算什麼東西！先有華為後有天！肯定是華為好！

兩個雲都用過，但幾乎都沒正經用。

正兒八經地說，阿里雲在技術和儲存上是有一定優勢的，畢竟擁有先發優勢，特別是在商務領域，我接觸的好幾個客戶都用阿里雲。貌似做商務或辦公的，大都選擇阿里雲。

但華為雲也不是沒有優勢，華為手機現在在國內佔有率特別高，藉助手機的優勢，華為雲的使用率也是比較高的，但更多的集中於私人小使用者。

至於除了華為雲和阿里雲，為什麼不選其他的，嗯，貌似現在除了百度雲外，已經沒其他選擇了吧！

總之，商務和辦公，絕大多數還是阿里雲，手機個人使用者大都是自帶的華為雲，網路存在分享，自然就是百無禁忌的百度雲了！

阿里雲 華為雲 亞馬遜雲 騰訊雲都用過。論技術實力誰強？這個不是開發者，不清楚。但是，阿里雲介面更加友好。部署更加方便，更容易擴充套件，更換系統，系統支援也更多。