你的分析結果有T值，有sig值，說明你是在進行平均值的比較。也就是你在比較兩組資料之間的平均值有沒有差異。 從具有t值來看，你是在進行T檢驗。T檢驗是平均值的比較方法。 T檢驗分為三種方法：

1. 單一樣本t檢驗（One-sample t test），是用來比較一組資料的平均值和一個數值有無差異。例如，你選取了5個人，測定了他們的身高，要看這五個人的身高平均值是否高於、低於還是等於1.70m，就需要用這個檢驗方法。

2. 配對樣本t檢驗（paired-samples t test），是用來看一組樣本在處理前後的平均值有無差異。比如，你選取了5個人，分別在飯前和飯後測量了他們的體重，想檢測吃飯對他們的體重有無影響，就需要用這個t檢驗。 注意，配對樣本t檢驗要求嚴格配對，也就是說，每一個人的飯前體重和飯後體重構成一對。

3. 獨立樣本t檢驗（independent t test），是用來看兩組資料的平均值有無差異。比如，你選取了5男5女，想看男女之間身高有無差異，這樣，男的一組，女的一組，這兩個組之間的身高平均值的大小比較可用這種方法。 總之，選取哪種t檢驗方法是由你的資料特點和你的結果要求來決定的。 t檢驗會計算出一個統計量來，這個統計量就是t值， spss根據這個t值來計算sig值。因此，你可以認為t值是一箇中間過程產生的資料，不必理他，你只需要看sig值就可以了。sig值是一個最終值，也是t檢驗的最重要的值。 sig值的意思就是顯著性（significance），它的意思是說，平均值是在百分之幾的機率上相等的。 一般將這個sig值與0.05相比較，如果它大於0.05，說明平均值在大於5%的機率上是相等的，而在小於95%的機率上不相等。我們認為平均值相等的機率還是比較大的，說明差異是不顯著的，從而認為兩組資料之間平均值是相等的。 如果它小於0.05，說明平均值在小於5%的機率上是相等的，而在大於95%的機率上不相等。我們認為平均值相等的機率還是比較小的，說明差異是顯著的，從而認為兩組資料之間平均值是不相等的。 總之，只需要注意sig值就可以了。