人工智慧與傳統行業的深度融合將會改變甚至是重塑傳統行業領域的發展。尤其是人工智慧結合傳統制造、家居、金融、醫療、物流、安防等行業領域，將會加速這些傳統行業領域的發展，也會提供一些十足的發展動力。

人工智慧+製造業

首先我們意識到傳統制造業效率低下，人力成本高的行業缺點，那麼結合人工智慧技術，融合新一代資訊通訊技術，可以貫穿在製造的設計、生產、管理和服務等環節中，智慧製造具有自感知、自學習、自主執行、自適應等功能的新型生產方式，與人工智慧相結合的傳統制造業可以充分發揮新一代人工智慧技術的優勢，降低傳統制造的生產成本，而這一點，人工智慧正在悄悄改變傳統行業。

人工智慧+家居

人們注重生活質量，傳統的家庭生活已經不能夠滿足部分人的需求，受產業環境、價格、消費者認可度等因素，智慧家居經歷了漫長的探索期，直達最近幾年，隨著物聯網和人工智慧技術的發展，結合人工智慧技術，智慧家居概念逐步有了清晰的定義，並且也湧現了諸多產品，包括紫光物聯、博聯、您好科技等整合智慧硬體，提供智慧解決方案，隨著智慧硬體智慧升級，智慧家居產品未來將會佔據市場主導地位。

人工智慧+金融

相信大家都對金融有一定印象，這個行業的高收入是大家擠破腦袋都想進的原因，但是傳統金融由於風險管控、資料分析、資產管理等崗位的重要性，讓傳統金融開展工作變得紛繁複雜。隨著人工智慧的飛速發展，對身處服務價值鏈高階的金融業帶來了深刻影響，人工智慧技術逐步成為決定金融業溝通客戶、發現客戶金融需求的重要因素，它也成為金融機構決策的根據，同時對於業務部門來說，它可以幫助業務員獲得精準服務客戶，提高工作效率。

人工智慧+安防

傳統的安防技術首先於環境、人為等因素，讓傳統安防受限，發揮不了大作用。結合人工智慧，智慧安防技術可以對影片、影象進行儲存和分析，從中識別安全隱患並對其進行處理的技術。它也能解決傳統安防耗費人力的問題，透過機器的智慧判斷，儘可能實現實時地安全防範和處理。

總而言之，人工智慧技術已經成為一種大趨勢，和傳統行業的有機結合，可以為傳統行業的轉型升級提供強大的驅動力，從而實現智慧化。

1、企業IT運維中，出現的困難與挑戰

首先來談談在使用動態系統時面臨的挑戰，傳統運維中至少會面臨移動化資訊；碎片化挑戰；系統紊亂；監督&管理&故障排除困難；系統運維愈加複雜五大挑戰。

OpsStack智慧化運維方案&產品架構

甚至企業沒有一個統一的願景，無人願意去嘗試整合，又很少有工具會關注現有系統等等……

雲敞科技的全棧式自動化智慧運維平臺OpsStack，充分運用AI-Ops技術及理念，推出初衷即是解決以上問題。平臺包含以下幾大特點：

高度整合的願景；

統一的運維平臺；

全棧&全週期生命管理；

關鍵功能實時運維；

配備你所需要的高階工具；

任何時間地點都可運營。

2、OpsStack智慧化運維的核心價值

1.全棧式運維方案

管理並監控所有云、VM、OS、服務與應用

2.自動化模型預測

提前自動預測可能發生的故障與問題，高效提升執行效能

3.智慧根因定位

支援快速定位根因、理解問題、分析問題

4.準確異常檢測

專注於異常關鍵指標與事件，從而快速、準確定位問題

5.有效減少告警

有效減少錯誤及重複告警，更快找到核心問題

6.更快的故障排查

快速定位並修復問題，高效減少故障時間

7.節約75%成本

利用更少的人力、更少的故障時間、更快的開發有效降低成本

8.提升50%運維效率

利用更少的人力提升效能，降低故障時間

3、OpsStack智慧化運維的核心優勢

作為全棧式自動化智慧運維平臺，OpsStack與傳統運維平臺相比具備以下優勢：

全棧式；高度整合；基於10年大規模運維經驗；

能觸達所有系統資料與配置資訊；

以模型、指標、數學、機器學習為驅動；

支援雲、VMs、物理伺服器；大部分元件已迭代至3-5代版本；

實現運維閉環：監測資料、應用AI/ML、決策並執行。

4、OpsStack智慧化運維的核心功能

OpsStack智慧化運維方案&產品架構

5、OpsStack智慧化運維方案

作為一個AI-Ops平臺，OpsStack基於機器學習、人工智慧及大資料技術，搭建專家級系統&規則引擎，監控&指標，自動化&自動修復，異常監測&告警等功能，利用Docker監控、資料庫監控、Web應用監控、伺服器監控等採集運維監控資料，確保資料來源多維且全面，經過機器學習和人工智慧演算法對採集到的資料進行深入分析，做出智慧告警、故障預測、自動修復等智慧分析決策，提升運維效率。

OpsStack智慧化運維方案概覽

全棧式自動化智慧運維平臺OpsStack對提升企業IT運維效率，並降低成本起到極大作用。AI-Ops正逐漸成為企業IT運維中的剛需，據Gartner等報告資料，到2020年，近50%的企業將在他們的業務和IT運維方面採用AIOps，2017年這個數字僅為5%。

2018年，是時候讓企業IT運維搭上發展快車道了！

整理/夏立成 上海藍盟創始人，IT外包服務專家，復旦校友創新創業俱樂部副會長，專注創業、運動和公益。