這個問題說的是狗經過訓練之後，透過嗅探人體的面板、汗液、尿液、糞便、呼吸等氣味特徵來確定人是否患有癌症以及哪一種型別的癌症。據研究，狗能嗅探出來黑色素瘤，肺癌、結直腸癌、卵巢癌，乳腺癌等。

這得益狗靈敏的嗅覺，靈敏度比人高一萬到十萬倍，能夠識別出來濃度為萬億分之一的物質。所以狗能分辨出因腫瘤產生的非常低濃度的的烷烴和芳族化合物，這些化合物通常透過汗液或尿液排放。

狗狗經過訓練後就能夠根據氣味特徵分辨哪一種腫瘤（癌症）病狀，這聽起來跟目前的流行的機器學習原理差不多。即輸入特徵值，經過訓練，得到準確的輸出。從這角度看，未來如果能製造出跟狗鼻子靈敏度一樣的機器，所謂的電子鼻就就指日可待了。

但需要指出的是，用狗的鼻子來幫助人識別癌症的研究並不是最近才流行，這可以追溯到1971年，科學家首次首次發現了疾病會揮發性有機化合物的物質，直到1989年才有人在“柳葉刀”報告中將狗和癌症揮發性有機化合物放在一起。又到了2004年和2006年才有研究表明狗能透過檢測尿液來識別膀胱癌，雖然號稱99%，但識別成功率為40%。

另外，這項研究還有一個缺陷，就是差異性一直存在。例如取一個正常和一個癌症尿液樣本，從不同的狗中移動到多個樣本，四隻狗中只有一隻學會識別患有癌症的狗的尿液。可見狗雖然是人類的好朋友，畢竟是動物，溝通還是存在問題的。