當然可以。

隨著人工智慧時代呼聲漸起，Python憑藉著其入門簡單、應用廣泛的優勢，成為了很多想要轉行進入IT業的人所首選的一種程式語言。接下來，簡單說一下Python這種語言的主要優勢：

1. 簡潔易上手：Python的語法非常優雅，甚至沒有像其他語言的大括號，分號等特殊符號，代表了一種極簡主義的設計思想。閱讀Python程式就好像是在讀英語。

2. 免費/開源：Python的所有內容都是免費開源的，這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python，並且你可以自由地釋出這個軟體的複製、閱讀它的原始碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。

3. 可擴充套件性：Python除了使用Python本身編寫外，還可以混合使用像C語言、Java語言等編寫。

4. 豐富的第三方庫：Python具有本身有豐富而且強大的庫，而且由於Python的開源特性，第三方庫也非常多，例如：在web開發、爬蟲、科學計算等等。

當然是可以的，python作為一門解釋性語言，設計之初就是面向大眾，入門簡單，應用廣泛，非計算機專業當然也能學習，隨著大資料、人工智慧的應用越來越廣，python的前景也是越來越好，下面我簡單介紹一下python的學習過程，希望對你有所幫助：

1.首先，搭建本地python環境，這裡我推薦安裝Anaconda，集成了python及眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境，對於初學者來說，是一個很不錯的選擇，下載地址https://www.anaconda.com/download/，學習的話，建議是python3.x，python2.x系列官方會在2020停止維護：

notebook開發環境，基於web頁面，很友好，使用起來也不錯，後期熟悉的話，也可以使用pycharm這個軟體，功能也很強大：

2.基礎入門，這個可以在網上找一些學習資料，很多的，慕課網，菜鳥教程，廖雪峰的python教程，都可以，也可以找一些入門的pdf教程，跟著程式碼，一步一步的練習，掌握好基本功，包括變數、函式、類、檔案操作、正則表示式、異常處理、各種語句，及常用的模組等：

3.熟悉基本的程式碼後，你就可以根據自己的專業來選擇對應的包或工具使用了，如果是股票交易、財經金融這方面的話，你可以學習一下tushare這個包，裡面包含了大量的財經資料（或者scrapy爬蟲獲取資料）：

如果是資料處理、分析、計算方面的，可以使用一下scipy,numpy,pandas等這些常用的資料處理包：

如果是視覺化，可以學習一下matplotlib,pyecharts,serborn等這些包：

如果是生物資訊的，可以學習一下biopython這個庫，裡面包含生物分子處理常用模組：

就介紹這麼多吧，最主要的還是多練習，掌握好基本功，之後再根據自己的研究領域，找相關的python資料，相信python一定會給帶來幫助。