因子是分組的意思。logit迴歸就是將自變數拉入協變數裡的。logistic迴歸的因變數可以是二分類的，也可以是多分類的，但是二分類的更為常用，也更加容易解釋，多類可以使用softmax方法進行處理。實際中最為常用的就是二分類的logistic迴歸。發生機率除以沒有發生機率再取對數。就是這個不太繁瑣的變換改變了取值區間的矛盾和因變數自變數間的曲線關係。究其原因，是發生和未發生的機率成為了比值 ，這個比值就是一個緩衝，將取值範圍擴大，再進行對數變換，整個因變數改變。不僅如此，這種變換往往使得因變數和自變數之間呈線性關係，這是根據大量實踐而總結。所以，Logistic迴歸從根本上解決因變數要不是連續變數怎麼辦的問題。還有，Logistic應用廣泛的原因是許多現實問題跟它的模型吻合。例如一件事情是否發生跟其他數值型自變數的關係。擴充套件資料1、首先，匯入測試資料到SPSS，點左上角：檔案-開啟-資料。2、然後依次點選圖示選單欄上的分析-迴歸-多項Logistic。3、接著，我們把左側框內的變數拖入到右側的因變數、因子和協變數框內。4、需要注意區別因變數和協變數的區別，因子一般是分類變數（名義變數），協變數是連續性變數。在圖示的度量標準中即可看到。5、接著，依次設定多項邏輯迴歸的模型、統計量、條件、選項和儲存。6、設定好後，按下確定即可得到多項Logistic迴歸的模型彙總、檢驗資訊等。