人工智慧（AI）的蓬勃發展展現了無限的開發潛力，其中最為典型的例子就是將蓋爾·加朵的面部整合到色情影片的女主角上，那麼此外AI還有更深入的應用嗎？近日加州大學伯克利分校的四位研究人員成功將舞蹈動作複製到目標身體上。

在arXiV發表的論文中，他們所構建的系統包含了很多不連貫的步驟。首先，需要錄製目標的一段跳舞影片，並且透過子專案來將目標的運動轉換成為肢體隱射圖（stick figures）。然後尋找源影片並同樣將他們的動作製作成肢體隱射圖。然後透過神經網路基於影片將兩組靜態圖表進行同步交換。

雖然這聽上去非常的簡單，但這個系統的工程量其實非常的大。例如其中有個子系統需要平滑肢體的運動，從而減少跳舞者抖動所產生的影響。此外還有一個完全獨立的神經網路，專門用於追蹤目標的面部特徵，從而確保真實感。

最近的大熱點漫威被玩壞了，網友將雷神索爾的臉替換為演員徐錦江；類似行為還有將徐錦江、迪麗熱巴替換為海王亞瑟及其母親。以AI技術為基礎，實現對人類面目的再創作，這種技術還廣泛應用於我們所熟知的影片“AI摳圖”“P圖”。

所謂“AI換臉”技術，是基於人工智慧的人體影象合成技術生成的假臉(通稱DeepFake)，也就是在影象或影片中把一張臉替換成另一張臉。

上述明星被換臉的遭遇背後，是“AI換臉”工具降低了“換臉”門檻。其實早在幾年前國外就已經有人成功用AI技術進行人臉交換，這項技術還被濫用於惡搞影片、色情影片合成上。類似DeepFakes的工具可以讓普通人也能完成原本技術門檻很高的影片“換臉”工作，使得明星、公眾人物莫名遭受“被換臉”。

從某種程度上說“AI換臉”為影片、影視等行業提供了便利，大大提高了後期效率，甚至能夠降低製作成本。這正是技術的可貴之處。

但是，從另外一個層面上講，過於便捷的大量“AI換臉”工具降低了換臉行為的操作門檻，甚至於被有心之人利用或從事不法行為。曾有網友提出這樣的可能，某人試圖殺害他人，只需將自己的臉替換為受害者的臉，自導自演完成“自殺”行為，就能夠偽裝成被害者“自殺”的假象，這種假設細思極恐。

中國已經注意到了“AI 換臉”的潛在風險，較多觀點認為換臉行為侵犯了“肖像權”，其實“人格權”的表述更確切。去年8月27日，十三屆全華人大常委會第五次會議初次審議民法典各分編草案，草案包括物權編、合同編、人格權編、婚姻家庭編、繼承編、侵權責任編等6個分編。當時，“人格權”因獨立成編引發關注。

今年4月20日，提交十三屆全華人大常委會十次會議審議的民法典人格權編草案二審稿對“AI換臉”、人體基因科學、聲音權等人格權新問題予以迴應。

其中擬增加規定：任何組織或者個人不得以利用資訊科技偽造的方式侵害他人的肖像權。同時規定，其他人格權的許可使用和自然人聲音的保護，參照適用草案對於肖像權的有關規定。草案公開徵求意見期間，有的部門提出，利用資訊科技手段“深度偽造”他人的肖像、聲音，不僅侵害自然人的人格權益，嚴重的還可能造成惡劣的社會影響，危害國家安全和社會公共利益，建議法律對深度偽造技術帶來的“換臉”等問題予以迴應。

技術本身並無對錯，關鍵在於如何使用，期待儘快出臺相應的法律法規，以規範AI在人類生產生活中的各種邊界。在相關法律沒有健全之前，筆者不認為到了展現“AI換臉”的時候。

今年2月，因為一段“朱茵變臉楊冪”的影片，“AI（人工智慧）換臉”火出了學術圈，被更多普通人所知曉。人們一邊驚歎AI以假亂真的強大能力， 一邊提出各種擔心：有人用它來炮製假新聞怎麼辦？將無辜女孩兒的臉換到黃色小影片裡，又該怎麼辦？

令人感到撫慰的是，安全技術人員們已在採取行動，探索潛在風險的破解之道。在6月1日的DEF CON CHINA 1.0大會上，有演講者分享了識破“AI換臉”的新方法，在實驗環境下，兩種方法的準確率都達到了90%以上。