一、程式設計師新手容易入的坑

程式設計師月薪過萬不是夢！很多培訓機構都是打這樣的廣告，來讓你去培訓。然後即使沒錢也找個貸款機構貸款給你讓你還！其實很多資源網上是可以找到的，如果有心學。

二、程式設計師月薪過萬？

你想多了，要是技術不熟練，連個工作都找不到的。不過對於優秀的程式設計師，大廠一般月薪都會過萬，外加年終獎一年三四十萬是有的。所以還是看人吧！

三、程式設計師必備能力

學習能力強的人到哪都是吃香的，不願意學的人，到哪工資也高不了。多看原始碼，多上開源網站，多找例子，多學習，過萬不是夢！是小兒科！

首先帶你來看兩種不同的程式設計師吧：

1.某外包公司的程式設計師，每天的工作是這樣的：合作的企業會把需要製作的軟體功能、設計等等各方面都設計好，然後給程式設計師一串虛擬碼，程式設計師的工作很簡單，就是看著虛擬碼敲敲鍵盤，演算法或者是資料結構什麼的都不用自己考慮，每天最累的就是手指和腰，而工作效果的檢查也就是字有沒有敲對。

2.某網際網路公司程式設計師，每天的交流物件是產品經理，產品經理只會把產品prd發給程式設計師，裡面的設計只有功能要求，具體的演算法實現都需要你來考慮，而且必須保證工作的結果能夠在健壯性、美觀、執行速度上滿足條件，一天下來工作時間很多都花費在學新的東西和設計算法上，最累的可能是腦。

這是兩種完全不同的工作，但是都可以叫程式設計師，當然我並沒有看低外包公司的意思，不過現在有很多外企在把任務發給中國的外包公司的時候都是這樣的，就好像使用非洲廉價勞動力一樣，你只需要知道幹什麼，怎麼做不需要你考慮，基本就是體力活。

那麼程式設計師有沒有發轉前景呢？首先要明白，第二種才應該真的算得上是程式設計師，那麼我個人認為，程式設計師絕對是有前景的，未來發展的趨勢必然是越來越多的計算機替代人來進行工作，所以掌握計算機程式設計可以說很快就會成為一項基本技能，但是怎麼也需要幾代人才能實現，現在已經有太多的東西離不開計算機了，程式設計師幾乎可以出現在任何一個領域，那前景好不好呢？也就不用我說了吧.

首先，我們對課程做一個介紹。什麼是量化投資呢？所謂量化投資，就是指透過數量化、模型化的數學方式及計算機程式設計進行投資並獲取收益的交易方式。這麼說可能有些抽象。這裡需要理清一些概念。事實上，我們從事金融投資都會參考一些數量化的指標，比如炒股，至少要看看市盈率，看看股價趨勢，看看財務指標。那麼這種行為算不算量化投資呢？一些人認為從寬泛的意義上說，這也是量化投資的一種，畢竟參考了數量化的指標。但這裡需要指出，從嚴格的意義上說，這可能並不算量化投資。真正的量化投資需要藉助數學模型，透過大量資料的分析，並且藉助計算機程式設計的手段，進行投資。

量化投資是上世紀7、80年代在成熟資本市場發展起來的。我們知道，上世紀7、80年代計算機的應用有一個飛躍式的發展，同時，隨著金融理論的發展，特別是數學模型在金融中的應用，二者相結合就誕生了量化投資這個新領域。量化投資在西方資本市場的發展非常快，僅僅不到四十年的時間，目前佔比70%多，也就是說，目前發達資本市場大部分的交易都是透過量化系統完成的。所以說，如果一個投資者不懂量化投資，他很難在這樣的市場裡賺錢。

一般來講，量化投資主要包括以下這些型別，比如量化選股：包括基本面量化，比如多因子模型、風格輪動模型和行業輪動模型等等；市場行為量化：包括資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢追蹤模型和籌碼分佈模型等；量化擇時：趨勢擇時，市場情緒擇時，有效資金擇時，牛熊線擇時，異常指標擇時等等。這些在我們的課程裡都會透過具體案例給大家詳細講解和練習。

說到量化投資，不得不提到一個標誌性的人物：西蒙斯，和他的文藝復興公司。西蒙斯曾經是一位著名的數學家，和陳省身一起提出了空間幾何的陳—西蒙斯規範理論。後來轉戰華爾街創立了文藝復興公司，專門從事量化交易。西蒙斯可以說是量化投資領域的教父級人物，他文藝復興公司旗下的大獎章基金自1988年以來，年均回報率高達36%，這個數字較索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點，較同期標準普爾500指數的年均回報率則高出20多個百分點，比股神巴菲特近20年間的平均回報率高18個百分點。即便是在次貸危機爆發的2007年，該基金的回報率仍高達85%。這是非常恐怖的戰績，這就是量化投資的力量。

相比而言，國內量化投資還處在起步階段。當然，一些有實力、有遠見的機構已經在從事或佈局量化投資。這方面的資訊不是很多，我們可以透過媒體偶爾爆出的一些訊息來感受一下。

2013年的8.16光大證券烏龍指事件相信大家並不陌生。主要當事人之一楊劍波當時就是光大證券策略投資部總經理，具體業務就是做量化投資，包括股指期貨套利、統計套利、ETF做市及套利、權益互換、結構性產品、場外期權等。在2011-2013年，策略投資部年均淨利潤超過1億人民幣。注意，當時股市處於大熊市。2013年8月16日這天，光大證券策略投資部如往常一樣進行ETF套利交易，由於系統問題，交易員下單買入高達234億元，最終成交72.7億元，致使當天A股和股指期貨市場大幅波動，其中上證指數上漲近6%。透過這個事件，多少可以感受機構投資者進行量化交易的情況。

此外，2015年股災期間。境外實際控制的伊世頓公司以貿易公司為名，隱瞞實際控制的期貨賬戶數量，利用籌集的約700萬人民幣作為初始資金，在中國參與股指期貨交易，最後非法獲利高達20多億元人民幣。一個月賺5億，700萬變20億！這個受益可以說高得驚人。

由於量化投資的高回報，量化投資人才自然具有極高的薪酬。在美國，如果某位理工科畢業生大學一畢業就進入高頻交易基金寫程式、建模型，起始工資可達15萬美元。有了兩年的工作經驗，一般可迅速漲到25萬至30萬美元，遠高於投行同級別的薪酬。著名的高頻交易基金公司Jump Trading在業績中曾公開披露，該基金量化投資程式設計師平均薪酬為92.57萬美元。在華爾街，一般高頻交易基金挖有3-5年經驗的量化投資程式設計師，開出100萬美元的薪酬都是常事。相比而言，國內量化投資仍處於剛剛起步的階段，有著非常巨大的發展空間。目前市場上量化人才處於奇缺狀態，既懂金融交易，又懂計算機程式設計的人員鳳毛麟角，是市場爭搶的物件。

我們的課程為什麼選用python語言呢？我們知道，量化投資離不開程式語言的支援，目前Python已經在量化投資領域佔據了主流位置，從資料獲取到策略回測再到交易，覆蓋了整個業務鏈。在量化投資的開源專案裡，全球star數排名前10位裡面，有7個是Python實現的。我們可以看下錶。

我們的課程主要包括以下四個部分：

• Python應用開發基礎

• Numpy與證券資料處理

• Pandas與證券資料處理

• 交易機制與量化策略開發

其中python應用開發基礎主要講解python的基礎語法，為量化投資程式設計打下基礎。

NumPy是Python的一個開源的數值計算擴充套件包。它可用來儲存和處理大型矩陣資料，比Python自身的資料結構要高效的多。使用Python進行量化投資，可以說numpy是必不可少的選項。

Pandas 是基於Python的又一個數據分析包，Pandas 進一步納入了大量的庫和一些標準的資料模型，特別是提供了從一維到三維陣列的便利的分析工具。Pandas也是Python金融資料分析的一個有力工具。

關於交易機制與量化策略開發，這裡要特別說明一下，為什麼要講解基礎金融知識和交易機制。大家想啊，如果你一直以為股市9點半才開盤，連9點半之前也可以交易，連集合競價階段下單是如何影響開盤價的都不知道，你怎麼對股價的變化進行合理的分析，指導你全天的交易。如果你連ETF申購贖回中停牌股票的現金替代機制都不知道，你怎麼進行ETF套利。所以深入學習交易機制是非常必要的，在這個基礎上，我們會詳細講解每一種量化投資策略，包括前面我們提到的量化選股、量化擇時、套利交易、統計套利、演算法交易等等，我們都會透過具體的案例詳細講解，並且給大家充分的訓練。

我們這個專欄課程適合大專院校學生、金融投資從業者，以及有志於從事量化投資的社會人員，基本零起點、無門檻，具有高中或同等學歷的人員均可參加學習。本課程由著名量化投資專家Jackie老師傾情講解，Jackie老師是北大本科和碩士，十餘年量化投資從業經歷，主持過多個大型量化投資專案，精通金融理論和python程式設計，並且具有豐富的培訓經驗。關於專欄學習，我們提幾點要求：第一，多寫程式碼，即使看專欄中講解的內容，也要自己把程式碼敲一遍，自己寫出來的程式碼，感覺是不一樣的；第二，多思考，市場是變化的，與一般的軟體工程做完就結束不一樣，量化系統需要不斷的最佳化調整，這也是量化投資的價值和魅力所在；第三，要堅持，剛接觸量化投資，可能會覺得有些難度，覺得知識面很寬泛，既有金融交易的知識，又有軟體程式設計的知識。這個時候需要堅持，只要堅持下去，慢慢會覺得其樂無窮。我們常對學員說，當你覺得困難的時候，想想年薪一百萬就在眼前，這樣就會覺得動力無窮了。

幾個方面給你分析

1.如果你是本專業加上本科生，那麼優勢最大

2.針對轉行的，個人意見還是勸退，不要相信培訓機構說的那麼好，如果你是真的對這行業很感興趣，那麼你完全可以跟著b站上的影片跟著學，有那個心的話完全會比培訓機構學的好

就目前而言，程式設計師的市場飽和度和需求量不用擔心，雖然IT、網際網路發展了多年，但是IT行業最大的特點就是技術更新快，應用面廣，可以說IT技術永遠不會過時，只會存在不斷的升級和更新。

我就是做IT行業崗位招聘的，目前對有成熟經驗的程式設計師需求並沒有減少的跡象，相反，對成熟、高階的程式設計師需求是隻增不減的。

所以，我們應該擔心的是自己的技術功底和實力，應該擔心的是自己技術的與時俱進。

另外，再說說程式設計師月薪過萬的問題

程式設計師客棧有一個調查結果，綜合全國主要一二三線城市情況看，程式設計師的年薪呈正態分佈，主要集中在 10-20 萬之間，佔比高達 49.7%。年薪在 5-10 萬的程式設計師佔比為 13.3%，年薪在 20-25 萬的程式設計師佔比為 10.3%。此外年薪在 5 萬以下的佔比僅為 4.2%。如果是一二線城市，薪酬比這個平均數要高不少。

所以，程式設計師月薪過萬的問題。只要你技術確實中等偏上，月薪過萬，那是很普遍的事情，怕的就是自己技術跟不上。

這幾年，各種IT技術層出不窮。無人機、AI，虛擬人像等等，很多人或許略知一二，但並未真正瞭解。

這些技術的背後，是由程式設計師寫程式碼來完成的，而程式設計師是軟體領域的。所以IT行業中無論從薪資方面

還是就業方面，軟體方向的工作還是排名靠前的。

一個產品從需求、分析、設計、開發到最後完成要經歷多個階段。每個階段

都有相對應的工作任務，需要不同層次的人分工合作才去完成，只有做出的產品滿足了客戶的需求，並

且客戶使用沒有任何問題，這才算是合格的軟體產品。所以現在很多網際網路公司都在招軟體工程師，是

因為客戶需求大，供需失調，這就是軟體比較好就業且高薪的原因。

當然除了軟體領域外，UI設計製作，網頁前端也是很不錯的就業方向。隨著近幾年移動網際網路的快速發

展，很多移動端介面越來注重使用者體驗，UI設計應運而生，它的內容主要包括視覺設計、互動設計和用

戶體驗這3個維度。軟體工程師做介面後臺程式碼功能，而UI主要就是設計頁面。所以UI職位和軟體開發設

計是同時相互配合，相輔相成的。缺一不可。畢業後從事軟體開發及UI設計專業的同學有很多，而且薪資待遇及個人發展都很不錯。

綜合來看，軟體開發的就業領域很廣泛，未來幾年，人才需求將會持續增加。

現在從事。程式開發仍然還是一個不錯的行業，雖然說現在已經進入了一個寒冬季節，但是相對於其他的行業來說，網際網路行業仍然是一個不錯的發展方向，並不是說過了紅了也其他就不好了。這還是要看你自己，你自己是否努力。

程式開發就是所謂的程式設計師碼農，是相對來說能夠更加容易拿到高薪的行業，當然程式設計師這個行業他的時薪並不高，996是常事。掉頭髮也是常事。

你就要想這樣一個問題，現在各大高校仍然在不斷擴張計算機方面的專業，並且C語言之類的，已經成為學生們必學的課程之一。畢業之後除了考研以外，很多學生都將網際網路行業作為第一求職方向。所以雖然說供給數量越大，但是需求仍然在增多，只不過沒有供給增加多少而已。

如果你技術過硬你足夠厲害，你就不用擔心說怎麼樣這個行業怎麼樣這個問題。因為只要你有能力，那麼機會會主動找上門來。還不是你在絞盡腦汁想去找工作投簡歷。各種石沉大海。就像這幾天，不是以為有個華科的博士生拿到了兩百萬的offer，有好多家公司都同時給他優厚的待遇。但是相比這，很多人仍然是隻能拿到幾千塊錢，當然這是很正常的。

如果學習能力足夠，並且比較有天分，那麼其實轉行做程式開發到也沒差。不過現在的大環境的確不太好，無論是失調還是網際網路行業。今年有好多網際網路公司倒下並且大量裁員，但是在裁員的同時他也不斷地招新人。就是不斷地更換血液，但有的公司卻仍然在擴張自己的科技的力量。所以對於這種時候對於有些人來說是機遇，但對於有些人來說那就很艱難了，因為因為他們不好找下一份工作。

總而言之，程式開發還是不錯的，至少能能讓你拿到不錯的一個薪資待遇，雖然說你在其他行業也能拿到，但是相對於其他行業在程式開發方面你拿到的高新中的機率更大。