物聯網，人工智慧，雲計算和大資料，每一個應用都到鼎盛時期。都不一定，給人類會帶來財富的大爆發。從嚴格意義上來講，以上所說的這幾種，平臺也好，工具也好，都是屬於輔助類的東西。人類財富的大爆發都源於經濟環境，政治環境以及一個和平的時代。當然在戰爭時期也會也有財富爆發的可能性，尤其是對能源的掠奪不是發動戰爭，必要的一個原因之一。

那麼我們足夠的對以上幾個涉及的平臺或者是工具進行逐一的去分析一下：

物聯網，已經出現了很多年，據他出現距今最早追溯屬於現在，最起碼有十年時間。這十年裡，無數的大集團大公司，尤其是在做科技和，硬體結合的領域的許多廠商都在提物聯網這個概念和這個領域的創新，就目前來講，在這方面做得比較好的就是車載物聯網和智慧家居。從財富意義上來講，或者是創造的這個經濟效益來講，它並不是特別的明顯。因為物聯網在整個表現的過程中，展現出來的安全效能，以及他表現出來的缺陷，尤其是所有的產品，必須都有物聯網功能，才能連入的物聯網，導致他的地位有些下降。

人工智慧這一塊是最近三年比較熱的一個方向，但實際上這一塊的話，目前最成熟和應用的最長，遠的地方也是兩個方向。其中一個方向是，對於人工智慧的語音識別這塊，尤其是，智慧語音識別，已經達到了一個比較好的，比較成熟的一個領域。而另一個領域就是應用於工業製造，這一塊不能完完整整的講是屬於人工智慧，可以說是原來傳統的重複性機械動作，所以也稱為機械手。這一塊的話，目前在全球範圍內，這樣的大型廠商製造這樣機械手的廠商，也並沒有因為這個，人工智慧的崛起而賺到很多錢，也不能稱為財富的大爆發。

雲計算這一塊，我們在很早的時候已經講解過，也就是說，人工智慧也好物聯網也好，大資料也好，最終都需要依託雲計算這個平臺，進行資料的計算和資料歸總以及分析總結。，而這一塊是一個非常雄厚，資源，能源以及，通訊資源的一個領域。就像阿里巴巴一樣，它要做雲計算的，宮中只賺了吆喝，但是賠了錢。做了這麼多年，現在才略有成就，而同期的其他平臺，例如百度騰訊一樣也在做雲計算，他們所處的地位，不相上下。不能帶來財富的巨大爆發與增長。

最後面講一下大資料，在我個人看來，或者在大資料分析師和資料處理人員來講，資料是一文不值的。因為它本身就不是，可以透過油價的衡量方式去衡量它的價格，所以並不能帶來鉅額的財富或者財富爆發式的增長。而目前在大資料，或資料應用領域內唯一，以財富形式去展現的就是區塊鏈，實際上是一種記賬方式。很多人也將大資料和區塊鏈分不清楚，實際上大資料就是資料。至於資料的深度挖掘和資料的進一步商業化，是另外一個商務領域的應用，或者營銷領域的進一步昇華。

物聯網、雲計算和大資料是當代網際網路的代表技術，而AI則是未來科技發展的重要方向之一，按照各個技術的應用方向和特點，AI的發展將會帶來生產力的極大提高，也會解放很多傳統人力崗位，因此AI也會為人類社會創造出巨大的財富。

但是AI的發展需要一個系統的過程，雖然目前AI經過了60多年的發展，科技界有很多頂級科學家參與其中，但是AI目前依然處在初級階段。由於AI自身是一個典型的多學科交叉領域（哲學、數學、計算機學、經濟學、神經學、語言學等），自身的難點又非常多，所以AI的發展將是一個漫長的過程。

目前隨著大資料的發展，AI也進入了一個全新的發展時代，所以從這個角度來說，大資料、雲計算以及物聯網的發展都將為AI的發展奠定紮實的基礎。目前不少科技公司已經建立了自己的“網際網路大腦”，這些“網際網路大腦”往往都以物聯網作為觸角，以雲計算作為支撐平臺，以大資料作為決策基礎。隨著近些年深度學習（機器學習的分支）的發展，大資料對AI的作用日趨重要。

隨著雲計算和大資料的逐漸成熟，物聯網平臺的發展是最近幾年的熱門方向（Gartner2018年報告），物聯網的發展會在更多領域創造出更多的價值，這些價值將逐漸從節省管理成本走向創造更多效益等方面，物聯網的應用也會在很大程度上提升生產力，也會逐漸解放勞動強度大、重複性高、危險係數高等崗位的人力資源。

隨著物聯網的發展，物聯網與AI的結合也會越來越緊密，未來大資料、物聯網和AI的邊界也會越來越模糊，可以說你中有我、我中有你，所以對於學習者來說，這些知識都是應該學習的。