在不久的將來，物聯網給我們帶來的工作機會將會越來越多，甚至會涉及到各個行業的各個方面。物聯網給我們提出的設想就是要把萬物互聯，所有物體都能夠透過網路進行追溯。我認為到時候會誕生不少的新興工作機會。比如大資料的分析員，各種資料方案解決公司，產業規劃，城市規劃，製造業升級，物流規劃，醫療服務等等。

我簡單的舉一個例子：

比如，假如物聯網技術普及到製作加工車間，那麼製造零部件全部可以在網路上面實時追蹤，包括部件的質量、報廢率、良率、產能等都可以一目瞭然，透過對資料的分析比對為產品的生產加工提供改進方案，減少人為主觀參與意見。大大提升產出的產能與效率。

那麼，在物聯網時代，有這麼大個蛋糕，我們應該怎樣把握機遇，要去掌握哪些知識與技能呢？我透過行業與技能這兩點來和你展開分析。

我們要選擇哪些對口的行業？

熟話說：女怕嫁錯郎，男怕選錯行。可見選對一個行業深耕下去對我們的職業發展非常的重要。選對行業是我們與其他人拉開差距的一個重要因素。

第一、高科技產業

每一次工業革命的改革及創新無疑都是一些高階技術的出現而推動的，所以，首先我們要關注高科技的產業，高產值的產業意味著擁有更多的工作需求。我們具體要關注的類目有：

軟體有工業物聯網、工業網路安全、工業大資料、雲計算平臺、MES系統、虛擬現實、人工智慧，支援工作的自動化等。硬體有機器人(包括高階的零部件)、感測器、3D列印、機器視覺、智慧物流、工業交換機等。

比如，工業聯網之後，未來工業裝置將會混合產品與服務的特性，人們需要分析各種機器的資料與工作特性，並向經銷商傳遞洞察資訊，使客戶能夠知道何時需要維護機器，並幫助客戶更有效地管理他們的裝置。

第二、服務業

隨著物聯網的興起加快了城市化的程序，城市化越高，也會帶來服務業的快速發展。物聯網的其中一個特性就是獲得了更多，更龐大的資料量，透過這些資料我們可以得出一些更有用，更精準的分析。這就是我們所說的大資料分析。這些資料給我們帶來的改變包括：

企業可以更精準的找到需要服務的人群在哪裡；

工廠可以得到更合理的規劃方案來進行產品的製造加工；

普通大眾可以更多的從繁瑣的工作當中解放出來，從而去做自己更擅長和喜歡的事情；

服務業的提升催生許多新興的職業，包括：產品服務綜合開發、維護專家、解決方案業務、數字服務員、品管專家、產品規劃、物流規劃。這些職業不僅適用於製造業，在醫療保健機構、政府機構和服務型企業也需要物聯網相關技能。

第三、製造業

工業物聯網能夠為製造型企業提供從產品訂單到產品出貨及售後服務提供整套流程的解決方案。這也是企業非常渴求的。到時就會需要一大批有資料分析能力的科學家和工程師，對資料進行分析及遠端操控及維護現場作業的機器裝置等。

我們需要提升和獲得哪些技能？

我們想知道自己需要提升和獲得哪些技能，就要對物聯網的架構有一些基礎性的瞭解。物聯網的基礎架構大致分為這幾個方面：

從底層獲取資料的智慧模組，這其中包括各種檢測資料的感測器組成；

網路傳輸系統，這其中包括各種智慧無線傳輸模組與一個高效的通訊網路平臺；

資料管理平臺，包括各種有效儲存資料的伺服器及資料的管理系統；

資料的分析與預測，就是我們所說的大資料管理與雲計算等；

資料的維護與安全管理。

第一，技術和工程方面發展

你需要掌握的技能包括：

1、計算機相關的理論知識肯定是必不可少的，因為任何資料都要聯網，那麼就會設計到各種程式設計應用及軟體系統的開發工作；

2、物聯網工程的分析和設計的基本方法；

3、對於物聯網硬體的掌握，包括各種採集資料的感測器、基礎設施的架構等；

4、掌握通訊網路的相關知識，無線組網和網路安全管理等；

5、掌握物聯網工程的維護和改善的技能。

第二、管理方面發展

你需要掌握的技能包括：

1、掌握資料分析與管理的技能。

2、能夠分析與預測資料的走向；

3、提出運維和產品規劃的方案等。

總結

物聯網是未來發展的一個風口，產業的升級給我們帶來了機遇與紅利，我們要想在改革的道路上分得一杯羹，就需要未雨綢繆，選擇對口的行業，打造自己的專業技能，這樣才可以搶佔先機。