首先是人工智慧在實現飛躍式的突破時選擇了圍棋。2016年，AlphaGo團隊決定舉行第一次圍棋“人機大戰”時，提出的口號是“挑戰人類智慧的堡壘”。當李世石九段1比4不敵阿爾法狗時，此結果在全世界引起巨大的震動，大家難以相信的是，圍棋這麼快就被攻克了？
還在2015年11月北京舉行的第一屆世界計算機圍棋大賽中，獲得冠軍的軟體對弈連笑七段，被讓五子完敗。這些事件造成了整個業界的誤判，普遍認為還需要10—20年計算機圍棋才能與職業棋手對壘。
在計算機智力博弈發展的過程中，深藍戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫是一個標誌性事件。國際象棋的變化量10的201次方，中國象棋的變化量10的200次方，圍棋的變化量10的808次方，完全不在一個數量級上。所以，AlphaGo4比1戰勝李世石作為標誌性的事件載入人工智慧的發展史，也載入圍棋發展史。
2016年和2017年兩次“人機大戰”不僅是人工智慧技術的展示，而且有支撐實戰的理論突破。阿爾法狗團隊在人工智慧方面進行了深入的理論研究，之前已經在《自然》雜誌上發表了通用人工智慧的論文，AlphaGo技術實際上是在這些理論基礎上展開的，谷歌論文關於“深度學習神經網路樹搜尋”等理論是“人機大戰”的核心看點。
既然人工智慧選擇了圍棋作為其突破口，那麼人類棋手與人工智慧的對決當然也是圍棋了。對於職業棋手而言，除了圍棋，還有什麼能與人工智慧一戰呢？當然，即便是圍棋，人類棋手也已不具備與人工智慧一戰的實力了。
首先是人工智慧在實現飛躍式的突破時選擇了圍棋。2016年，AlphaGo團隊決定舉行第一次圍棋“人機大戰”時，提出的口號是“挑戰人類智慧的堡壘”。當李世石九段1比4不敵阿爾法狗時，此結果在全世界引起巨大的震動，大家難以相信的是，圍棋這麼快就被攻克了？
還在2015年11月北京舉行的第一屆世界計算機圍棋大賽中，獲得冠軍的軟體對弈連笑七段，被讓五子完敗。這些事件造成了整個業界的誤判，普遍認為還需要10—20年計算機圍棋才能與職業棋手對壘。
在計算機智力博弈發展的過程中，深藍戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫是一個標誌性事件。國際象棋的變化量10的201次方，中國象棋的變化量10的200次方，圍棋的變化量10的808次方，完全不在一個數量級上。所以，AlphaGo4比1戰勝李世石作為標誌性的事件載入人工智慧的發展史，也載入圍棋發展史。
2016年和2017年兩次“人機大戰”不僅是人工智慧技術的展示，而且有支撐實戰的理論突破。阿爾法狗團隊在人工智慧方面進行了深入的理論研究，之前已經在《自然》雜誌上發表了通用人工智慧的論文，AlphaGo技術實際上是在這些理論基礎上展開的，谷歌論文關於“深度學習神經網路樹搜尋”等理論是“人機大戰”的核心看點。
既然人工智慧選擇了圍棋作為其突破口，那麼人類棋手與人工智慧的對決當然也是圍棋了。對於職業棋手而言，除了圍棋，還有什麼能與人工智慧一戰呢？當然，即便是圍棋，人類棋手也已不具備與人工智慧一戰的實力了。