這個問題的核心要素不在於，放不放回，第幾個抽籤，而只在於籤抽後之後是否公佈結果。每個人的抽籤結果都是中和不中的疊加態，公佈結果，就使得結果坍縮成某一特定事實，隨著抽籤者陸續公佈結果，後面的人的結果也就越來越確定了。
因此我抽中的機率只等於我 能 抽中的機率
先從比較簡單的例子開始，十個籤，只有一箇中籤，每個人不宣佈結果：
那麼對於第一個人抽中的機率顯然是1/10，對於第二個人來說，如果他能夠抽中，則隱含了一個前提，即第一個人沒抽中，因此第二個人抽中的機率是兩個相互獨立事件同時發生的機率
P（第二個人抽中）=P（第一個人沒中）*（第二個人抽中）=9/10 * 1/9= 1/10
以此類推
P（第十個人抽中）=9/10 * 8/9 * 7/8 *.........* 1/2 =1/10
如果公佈結果的話，就變成了既定情況，某個人抽中後，後面的還玩啥啊，抽啥啊，咋抽都是0，散了吧，回家洗洗睡了。
這個例子繼續擴充套件，其他條件不變，中籤數變成3個，則有：
P（第一個人抽中）= 3/10
P（第二個人抽中）= P（第一人抽中）* P（第二人抽中）+ P（第一人沒中）* P（第二個人抽中）= 3/10 * 2/9 + 7/10 * 3/9 = 3/10
透過這個例子，我們可以意識到，如果公佈結果，那麼互斥事件發生的情況就會被改變，後面的人抽中機率就不再是不確定的了，比如第二個人的機率就只能是特定的3/10 * 2/9 或是 7/10 * 3/9
對這個例子繼續進行普適性的拓展，有X個人抽籤，a張中籤，b張不中籤，小明選手在第k位抽籤，抽完不放回，每個人不公佈結果，：
所有籤共有a+b張，那麼這些籤的排列順序共有 (a+b)! 種排列方式，第k位的小明抽中的必須是a張中的一個，則第K位的小明抽中的情況有a種，那麼排除掉小明抽調的這一張，剩下的所有籤排列方式有 (a+b-1)! 種，因此小明抽中的機率為：
P（小明抽中）= a * (a+b-1)!/ (a+b)! = a/(a+b)
這個問題的核心要素不在於，放不放回，第幾個抽籤，而只在於籤抽後之後是否公佈結果。每個人的抽籤結果都是中和不中的疊加態，公佈結果，就使得結果坍縮成某一特定事實，隨著抽籤者陸續公佈結果，後面的人的結果也就越來越確定了。
因此我抽中的機率只等於我 能 抽中的機率
先從比較簡單的例子開始，十個籤，只有一箇中籤，每個人不宣佈結果：
那麼對於第一個人抽中的機率顯然是1/10，對於第二個人來說，如果他能夠抽中，則隱含了一個前提，即第一個人沒抽中，因此第二個人抽中的機率是兩個相互獨立事件同時發生的機率
P（第二個人抽中）=P（第一個人沒中）*（第二個人抽中）=9/10 * 1/9= 1/10
以此類推
P（第十個人抽中）=9/10 * 8/9 * 7/8 *.........* 1/2 =1/10
如果公佈結果的話，就變成了既定情況，某個人抽中後，後面的還玩啥啊，抽啥啊，咋抽都是0，散了吧，回家洗洗睡了。
這個例子繼續擴充套件，其他條件不變，中籤數變成3個，則有：
P（第一個人抽中）= 3/10
P（第二個人抽中）= P（第一人抽中）* P（第二人抽中）+ P（第一人沒中）* P（第二個人抽中）= 3/10 * 2/9 + 7/10 * 3/9 = 3/10
透過這個例子，我們可以意識到，如果公佈結果，那麼互斥事件發生的情況就會被改變，後面的人抽中機率就不再是不確定的了，比如第二個人的機率就只能是特定的3/10 * 2/9 或是 7/10 * 3/9
對這個例子繼續進行普適性的拓展，有X個人抽籤，a張中籤，b張不中籤，小明選手在第k位抽籤，抽完不放回，每個人不公佈結果，：
所有籤共有a+b張，那麼這些籤的排列順序共有 (a+b)! 種排列方式，第k位的小明抽中的必須是a張中的一個，則第K位的小明抽中的情況有a種，那麼排除掉小明抽調的這一張，剩下的所有籤排列方式有 (a+b-1)! 種，因此小明抽中的機率為：
P（小明抽中）= a * (a+b-1)!/ (a+b)! = a/(a+b)