如果想從事機器學習方面的崗位，在選購膝上型電腦的時候需要考慮三方面內容，其一是否有云計算平臺的支撐；其二是否有資料分析任務；其三是否需要做落地實現。

對於很多人來說，掌握機器學習知識是進入人工智慧領域的重要途徑，機器學習不僅是人工智慧的六大方向之一，同時也是進入其他領域的重要基礎，比如自然語言處理、計算機視覺等。從事機器學習需要兩方面資源的支撐，其一是算力支撐，其二是資料支撐，所以在選購膝上型電腦的時候，應該根據這兩個方面的資源掌握情況來進行選擇。

如果有云計算平臺的支撐，那麼在進行電腦選擇的時候，並不需要考慮太強大的計算效能，但是應該注重顯示卡和CPU的配置不能過低，這樣在做一些本地實驗的時候，會方便一些。實際上，目前大部分機器學習方面的研發都需要基於雲計算平臺來進行，畢竟膝上型電腦的效能瓶頸是比較明顯的。

目前機器學習在資料分析領域有廣泛的應用，如果需要基於機器學習從事一些大資料分析任務，那麼應該注重一下膝上型電腦的記憶體，此時記憶體越大越好，因為大資料平臺往往非常佔記憶體，開源的大資料平臺往往也需要8G以上的記憶體，一些商用的大資料平臺會有更高的要求。

最後，選擇膝上型電腦還需要考慮到實際的運用環境，如果需要頻繁到現場解決問題，還需要考慮到便攜性和續航時間。