z表示兩樣本比較的秩和檢驗；
hc多個樣本比較的秩和檢驗。
引數統計與非引數統計的區別引數統計：即總體分佈型別已知，用樣本指標對總體引數進行推斷或作假設檢驗的統計分析方法。
非引數統計：即不考慮總體分佈型別是否已知，不比較總體引數，只比較總體分佈的位置是否相同的統計方法。
下面我們將介紹非引數統計中一種常用的檢驗方法--秩和檢驗，其中“秩”又稱等級、即按資料大小排定的次序號。上述次序號的和稱“秩和”，秩和檢驗就是用秩和作為統計量進行假設檢驗的方法。
編輯本段不同設計和資料型別的秩和檢驗配對比較的資料對配對比較的資料應採用符合秩和檢驗（signed-ranktest），其基本思想是：若檢驗假設成立，則差值的總體分佈應是對稱的，故正負秩和相差不應懸殊。檢驗的基本步驟為：
（1）建立假設；
h0：差值的總體中位數為0；
h1：差值的總體中位數不為0；檢驗水準為0.05。
（2）算出各對值的代數差；
（4）將秩次冠以正負號，計算正、負秩和；
（5）用不為“0”的對子數n及t（任取t+或t-）查檢驗界值表得到p值作出判斷。
應注意的是當n>25時，可用正態近似法計算u值進行u檢驗，當相同秩次較多時u值需進行校正。
兩樣本成組比較兩樣本成組資料的比較應用wilcoxon秩和檢驗，其基本思想是：若檢驗假設成立，則兩組的秩和不應相差太大。其基本步驟是：
h0：比較兩組的總體分佈相同；
h1：比較兩組的總體分佈位置不同；檢驗水準為0.05。
（2）兩組混合編秩；
（3）求樣本數最小組的秩和作為檢驗統計量t；
（4）以樣本含量較小組的個體數n1、兩組樣本含量之差n2-n1及t值查檢驗界值表；
（5）根據p值作出統計結論。
同樣應注意的是，當樣本含量較大時，應用正態近似法作u檢驗；當相同秩次較多時，應用校正公式計算u值。
多個樣本比較多個樣本比較的秩和檢驗可用kruskal-wallis法，其基本步驟為：
h0：比較各組總體分佈相同；
h1：比較各組總體分佈位置不同或不全相同；檢驗水準為0.05。
（2）多組混合編秩；
（3）計算各組秩和ri；
（4）利用ri計算出檢驗統計量h；
（5）查h界值表或利用卡方值確定機率大小。
應注意的是當相同秩次較多時，應計算校正hc
按等級分組資料或頻數表資料這類資料的特點是無原始值，只知其所在組段，故應用該組段秩次的平均值作為其秩次，在此基礎上計算秩和並進行假設檢驗，其步驟與兩組或多組比較秩和檢驗相同。需注意的是由於樣本含量較多，相同秩次也較多，應用校正後的u值和h值。
編輯本段小結多個樣本兩兩比較的秩和檢驗同樣的，多個樣本組比較的秩和檢驗，如拒絕h0，只說明比較各組的總體分佈位置不同或不全相同，應在此基礎上進行兩兩比較，常用nemenyi法。
秩和檢驗的優缺點秩和檢驗的優點是（1）不受總體分佈限制，適用面廣；（2）適用於等級資料及兩端無缺定值的資料；（3）易於理解，易於計算。缺點是符合引數檢驗的資料，用秩和檢驗，則不能充分利用資訊，檢驗效能低。
3.應用中的注意事項：
（1）注意應用條件；
（2）編秩時相同值要取平均秩次；
（3）相同秩次較多時，統計量要校正。
秩和檢驗常用軟體spss軟體，只要輸入資料，選擇合適的引數，就可以很快得到結果。
z表示兩樣本比較的秩和檢驗；
hc多個樣本比較的秩和檢驗。
引數統計與非引數統計的區別引數統計：即總體分佈型別已知，用樣本指標對總體引數進行推斷或作假設檢驗的統計分析方法。
非引數統計：即不考慮總體分佈型別是否已知，不比較總體引數，只比較總體分佈的位置是否相同的統計方法。
下面我們將介紹非引數統計中一種常用的檢驗方法--秩和檢驗，其中“秩”又稱等級、即按資料大小排定的次序號。上述次序號的和稱“秩和”，秩和檢驗就是用秩和作為統計量進行假設檢驗的方法。
編輯本段不同設計和資料型別的秩和檢驗配對比較的資料對配對比較的資料應採用符合秩和檢驗（signed-ranktest），其基本思想是：若檢驗假設成立，則差值的總體分佈應是對稱的，故正負秩和相差不應懸殊。檢驗的基本步驟為：
（1）建立假設；
h0：差值的總體中位數為0；
h1：差值的總體中位數不為0；檢驗水準為0.05。
（2）算出各對值的代數差；
（4）將秩次冠以正負號，計算正、負秩和；
（5）用不為“0”的對子數n及t（任取t+或t-）查檢驗界值表得到p值作出判斷。
應注意的是當n>25時，可用正態近似法計算u值進行u檢驗，當相同秩次較多時u值需進行校正。
兩樣本成組比較兩樣本成組資料的比較應用wilcoxon秩和檢驗，其基本思想是：若檢驗假設成立，則兩組的秩和不應相差太大。其基本步驟是：
（1）建立假設；
h0：比較兩組的總體分佈相同；
h1：比較兩組的總體分佈位置不同；檢驗水準為0.05。
（2）兩組混合編秩；
（3）求樣本數最小組的秩和作為檢驗統計量t；
（4）以樣本含量較小組的個體數n1、兩組樣本含量之差n2-n1及t值查檢驗界值表；
（5）根據p值作出統計結論。
同樣應注意的是，當樣本含量較大時，應用正態近似法作u檢驗；當相同秩次較多時，應用校正公式計算u值。
多個樣本比較多個樣本比較的秩和檢驗可用kruskal-wallis法，其基本步驟為：
（1）建立假設；
h0：比較各組總體分佈相同；
h1：比較各組總體分佈位置不同或不全相同；檢驗水準為0.05。
（2）多組混合編秩；
（3）計算各組秩和ri；
（4）利用ri計算出檢驗統計量h；
（5）查h界值表或利用卡方值確定機率大小。
應注意的是當相同秩次較多時，應計算校正hc
按等級分組資料或頻數表資料這類資料的特點是無原始值，只知其所在組段，故應用該組段秩次的平均值作為其秩次，在此基礎上計算秩和並進行假設檢驗，其步驟與兩組或多組比較秩和檢驗相同。需注意的是由於樣本含量較多，相同秩次也較多，應用校正後的u值和h值。
編輯本段小結多個樣本兩兩比較的秩和檢驗同樣的，多個樣本組比較的秩和檢驗，如拒絕h0，只說明比較各組的總體分佈位置不同或不全相同，應在此基礎上進行兩兩比較，常用nemenyi法。
秩和檢驗的優缺點秩和檢驗的優點是（1）不受總體分佈限制，適用面廣；（2）適用於等級資料及兩端無缺定值的資料；（3）易於理解，易於計算。缺點是符合引數檢驗的資料，用秩和檢驗，則不能充分利用資訊，檢驗效能低。
3.應用中的注意事項：
（1）注意應用條件；
（2）編秩時相同值要取平均秩次；
（3）相同秩次較多時，統計量要校正。
秩和檢驗常用軟體spss軟體，只要輸入資料，選擇合適的引數，就可以很快得到結果。