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    因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法,包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法,它是多元統計分析的一個分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變數簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯絡的、固有的、決定事物本質特徵的因素。

    連環替代 它是將分析指標分解為各個可以計量的因素,並根據各個因素之間的依存關係,順次用各因素的比較值(通常即實際值)替代基準值(通常為標準值或計劃值),據以測定各因素對分析指標的影響。 例如,設某一分析指標M是由相互聯絡的A、B、C三個因素相乘得到,報告期(實際)指標和基期(計劃)指標為: 報告期(實際)指標M1=A1 * B1 * C1 基 期(計劃)指標 M0=A0 * B0 * C0 在測定各因素變動指標對指標R影響程度時可按順序進行: 基 期(計劃)指標M0=A0 * B0 * C0……(1) 第一次替代 A1 * B0 * C0……(2) 第二次替代 A1 * B1 * C0……(3) 第三次替代 A1 * B1 * C1……(4) 分析如下: (2)-(1)→A變動對M的影響。 (3)-(2)→B變動對M的影響。 (4)-(3)→C變動對M的影響。 把各因素變動綜合起來,總影響:△M = M1 - M0 =(4)-(3)+(3)-(2)+(2)-(1)

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