MATLAB是一個數學軟體，主要用於數值分析計算，資料視覺化展示，資料建模等場景。

而演算法與資料結構是指解決問題的方法與思維。

怎麼理解呢，資料結構是用於儲存資料的單元，在面對問題時，它提供的是解題方案的載體。演算法是解析思路，即透過運用不同的載體，來高效的實現目的。

舉個例子來說，資料結構是食材，演算法就是烹飪方法，而程式語言呢，就是燒火的木材。

只要食材，烹飪方法正確，不管是桃木還是蘋果木，都能做出一桌好菜是吧。

那麼我們說回來精通MATLAB。

什麼算精通MATLAB呢，我認為有兩種解讀。

善於使用MATLAB的矩陣等特點，能夠快速將其他程式語言的邏輯移植到MATLAB語言上。這裡確實涉及到資料結構，因為一些Java自帶的資料結構，MATLAB並不支援，比如Stack，List等等，MATLAB支援的是矩陣陣列，因此在這個場景，確實需要使用者瞭解不同資料結構的特點，才能很好的完成遷移。

MATLAB最為人津津樂道的長處是它能夠產出各種高大上的資料檢視，我們上研究生時候，要給IEEE會議論文投稿，稿子裡對我們的演算法效能對比，就是用的MATLAB的這個功能來實現的，這與程式設計能力的關係就沒有那麼緊密了，更多的更像精通PS，精通AE這種描述。

綜上，如果是精通MATLAB的畫圖與模擬功能，不需要花太多功夫學習資料結構與演算法；如果是把MATLAB當做一個程式語言，那麼還是需要學習資料結構與演算法，這兩項通用的程式設計知識的。