這是一個非常好的問題，在當前人工智慧受到廣泛關注的背景下，瞭解人工智慧的技術和了解如何透過人工智慧來賦能都有比較重要的意義。

理解人工智慧的“技術”可以從人工智慧的技術體系入手，目前人工智慧的技術體系有六大組成部分，其中自然語言處理、計算機視覺和機器學習（深度學習）這三個方向的熱度比較高，目前也有大量的研究生都會選擇這三個方向，就業情況也有不錯的表現。從人工智慧未來的發展趨勢來看，未來人工智慧領域的人才需求將依然以研發型人才為主，所以當前要想向人工智慧方向發展，可以考慮讀一下研究生。

理解人工智慧的“賦能”，應該從人工智慧技術的落地應用入手。目前人工智慧產品要想實現落地應用，對於場景的要求是比較高的，通常需要大資料、物聯網、雲計算等技術作為支撐。在5G通訊的推動下，未來物聯網領域將成為人工智慧技術的重要落地應用場景，所以目前很多企業都比較關注物聯網的建設。

對於傳統行業企業來說，要想獲得人工智慧技術的賦能，首先需要做好兩件事，其一是立足自身的行業特點來規劃人工智慧發展路線，其二是完成人才結構升級。不同行業在採用人工智慧賦能時會有不同的策略，比如製造業更注重智慧機器人在生產環境中的使用，而科技類企業往往比較注重透過人工智慧技術來提升資料處理能力，從而促進研發和創新。

最後，人工智慧行業目前依然處在發展的初期，隨著人工智慧技術的不斷髮展，人工智慧技術的賦能方式也會不斷產生變化。