這個可以有，只是技術問題的話應該可以有，只是研發需要經費，並且投入使用無期，回本難。如果是成熟了還有兩個難題攔路，看交通規則什麼時候允許，系統的昂貴費用什麼時候百姓能接受？

自動駕駛技術成熟了嗎？我感覺在目前而來還不是很成熟，畢竟這種技術的安全隱患非常之高。

據瞭解自動駕駛的意思就是我們不用手動去握方向盤，電腦設定好路線，讓汽車電腦控制系統自己判斷路況，自己行駛到目的地，雖然這個想法聽起來非常方便，同時也非常大膽。

我相信大多數人和我一樣還是保有懷疑的態度，總是不放心，畢竟汽車的時速這麼快，又加上路況非常複雜，一不小心要是系統出了小差錯就會引起嚴重的交通事故。

從這件事故就可以證明就目前而來自動駕駛技術還是不成熟的，需要進一步的改進。

在2018消費電子會展上，有多款自動駕駛車型亮相，也讓我們見識了當今最新的自動駕駛技術到了什麼樣的程度，最有代表型的就是採埃孚ProAI原型車是基於歐寶雅特旅行版車型打造的，搭載ProAI控制器的L3級自動駕駛技術歐寶。

謝謝邀請！自動駕駛技術就目前來說，還不是很成熟。自動駕駛，就是不需要人工操作，只需要輸入目的地就可以了，這種技術不只是汽車上有成熟的技術，還需要道路有技術支撐，比如說5G網路的配合，才能很好地執行。在目前來看，美國的自動駕駛汽車，一個在中國出事，一個在國外出事，現在正進行事故調查之中。中國的自動駕駛汽車，現在也在特定的路線上試執行中，結果如何，拭目以待。要想廣泛推廣，據我估計，可能要在2019年左右。但是，不能說自動駕駛技術成熟了就不可能出車禍，只能說車禍的比例多少而已。新生事物只能逐步完善，不可能一步到位，自動駕駛解決了不用司機，能夠安全出行。現在的車禍，多是由於司機操作不當引起的，如果自動駕駛技術成熟推廣，可以減少很多車禍，也提高了道路的通行能力，到時堵車現象就會少得多，我期盼自動駕駛技術快點成熟，讓我們這些老人能夠享受到科技發展帶來的好處。

回顧一下過去兩年無人駕駛方面的大事件：

2016年底，優步首次公開測試上路無人駕駛汽車。

2017年7月份，百度CEO李彥宏乘坐自動駕駛汽車在北京五環，進一步也證明了自動駕駛技術已經產生了質的變化，離真正成熟可能還有段距離，但自動駕駛技術確實已經在不斷的成熟。

17年3月就發生一次翻車事故，這個問題就引起人們質問無人駕駛車的安全係數

截至目前，好多公司都在未雨綢繆，準備進軍無人駕駛領域。

其實無人駕駛這個領域的發展關係到很多行業，比如人工智慧，汽車，車載能源，感測裝置，電子裝置等行業，就像我們常說的木桶原理，少了哪個都無法盛滿水。

對於新興產業，有實力有錢的的企業，在他們眼裡自動駕駛技術已經初步成熟，大手筆資金砸入，定能出點成果，至於安全效能怎樣這個還需時間檢驗。

就在前幾天，無人駕駛釀下慘禍，引發思考，到底無人駕駛成不成熟，其實最直接的原因是人工智慧板塊，之所以出現事故未按預期設計避讓或停車，完全歸因於不夠想人腦那樣實現完全智慧，還待提高。

答：沒有成熟

1：這是一個大的系統

汽車需要各種感測器，攝像頭，或者鐳射裝置，聯調工作

2：人工智慧的發展

機器需要持續不斷的學習，只有學習的樣本足夠大，才能應付真是路況下的各種突然事故

3：道路交通統一規劃

在路網系統層面，也需要一個雲端AI，時時對每一臺車進行監控

未來真正的無人駕駛需要以上三個方面協同發展

雖然目前來看，無人駕駛遠遠談不上商用和普及，

但是未來已來，一個偉大的新時代已經開始了

就目前來看，自動駕駛仍然在發展中，而就在18日，一起交通事件再次把無人駕駛的安全性重新帶回我們的視線。

當地時間上週日晚間，在靠近鳳凰城的一個叫做Tempe的地方，Uber的自動駕駛汽車撞倒了一位行人並導致其死亡。這是自動駕駛近十年的發展史上最嚴重的一起傷人致死案，也是第一起全自動駕駛車輛導致的致命事故。

就目前看，交警部門並沒有將責任完全歸咎於Uber，相反的，交警部門更有可能將這起事件的責任歸咎於行人，但是究竟目前的無人駕駛技術到怎麼樣一個水平了呢？目前多數在試驗中的無人駕駛已經到了一個L4的水平。以下是美國高速交通安全管理局對於無人駕駛的水平的定義。目前特斯拉，沃爾沃等廠商已經對外開始普及Level 3的自動駕駛技術，而Level 4自動駕駛運算量增長迅速，所以小編覺得無人駕駛的發展是和新能源汽車的發展同步進行的，等我們最終普及新能源汽車時，無人駕駛才真正來臨。

Level 0（無自動化）:由人類駕駛者全權操作汽車，在行駛過程中可以得到警告和保護系統的輔助。Level 1（駕駛支援）:透過駕駛環境對放線盤和加減速中的一項操作提供駕駛支援，對其他的駕駛動作都由人類駕駛員進行操作。Level 2（部分自動化）：透過駕駛環境對方向盤和加減速中的多項操作提供駕駛支援，其他的駕駛動作都由人類駕駛員進行操作。Level 3（有條件自動化）:由無人駕駛系統完成所有的駕駛操作。根據系統請求，人類駕駛者提供適當的應答Level 4（高度自動化）:由無人駕駛系統完成所有的駕駛操作。根據系統請求，人類駕駛者不一定需要對所有的系統請求作出應答，限定道路和環境條件等。Level 5（完全自動化）：由無人駕駛系統完成所有的駕駛操作。人類駕駛者在可能的情況下接管。在所有的道路和環境條件下駕駛。

相對而言，自動駕駛在城市道路的駕駛環境技術正在不斷進化，但在鄉村道路條件則完全是另外一回事。據外媒報道，由於現在自動駕駛技術還處在起步階段，所以還有許多待解決的問題，比如當一輛自動駕駛汽車駛出了城市、駛出了高速公路進入鄉村道路之後它會如何應對呢？開過車的人一定知道，鄉村的道路完全不同於城市道路，它們的道路標記一般比較糟糕，這使得自動駕駛技術很難繪製出安全可靠的駕駛路線，那麼這是否意味著人們在遇到這種情況時必須要切回到人類駕駛的狀態呢？

不一定，麻省理工學院(MIT)正在想辦法解決這個問題。據瞭解，他們正在開發一套叫做Maplite的自動駕駛汽車狂階，它可以讓汽車在沒有3D地圖的情況下繼續行駛。為了實現這個目標，除了用到谷歌地圖GPS資料，Maplite還採用了LIDAR和IMU感測器，後者可以利用脈衝鐳射確定距離，這樣能能加大在鄉村道路上的自動駕駛的安全性。

不過Maplite還算不上完美，它還需要面對一系列的挑戰，當它進入山路的時候它必須要解決好海拔問題。

目前正在不斷推進中，來參考一下各國自動駕駛的進展：

俄羅斯：首次進行大規模無人駕駛汽車測試

近日，俄羅斯交通部官網釋出訊息顯示，俄羅斯在通往克里米亞大橋的公路上對無人駕駛汽車進行了測試，參加測試的有5輛汽車，開發人員坐在乘客位置監督了整個測試過程。

據悉，本次進行了汽車加速到每小時40公里，變換車道和穿過立交橋的測試。在測試過程中，無人駕駛車輛還會識別路標並繞過障礙物。在導航資訊的幫助下無人駕駛汽車的定位運動可以精確到3-5釐米。本次測試里程超過10公里，是俄羅斯第一次進行如此大規模的無人駕駛汽車測試。

俄羅斯交通部代部長馬克西姆·索洛科夫強調，這次測試是發展無人駕駛交通的一個起點。此外，測試活動也為俄羅斯無人駕駛汽車在公共道路上行駛提供了立法依據。

法國：總統承諾投15億美元挖人，青睞中國AI人才

2018年3月29日，法國總統埃馬紐埃爾·馬克龍（Emmanuel Macron）在巴黎舉行的“人類的人工智慧（AI）”活動上發表演講。他公佈了一項大膽計劃，要將法國打造成為AI研究的中心，旨在吸引主導AI領域的美國和華人才。

政府將斥資15億美元推動法國的AI研究發展，此舉旨在幫助縮小歐洲與美國和中國之間存在的人才和研究差距。這筆資金將用於“科學實驗室”、研究專案，以及為AI領域的法國初創公司和其他公司提供資金扶持。

馬克龍指出，對無人駕駛汽車的監管也將在2019年進行改變，以便於四級自動化的無人駕駛汽車可以在法國公路上進行測試，這些車輛不需要測試駕駛員上車幫助監督。

他說：“到目前為止，法國在無人駕駛汽車測試和開發方面一直落後。但從歷史上看，法國在汽車製造方面始終是領先國家。在80年代初，我們的德國鄰居做出了更好的選擇，但我們可以重新選擇立場。”

加拿大：與倫敦聯合進行自動駕駛測試

加拿大安大略省西南地區（Southwestern Ontario）正式參與一項省級自動駕駛研發及路測專案。

溫莎與倫敦是加拿大安大略省西南部的樞紐城市，上述兩座城市將致力於自動駕駛車輛的網路安全及跨境技術。

安大略省卓越中心（Ontario Centres of Excellence）於近日宣佈，該專案夥伴方包括：WEEDC、聖克萊爾學院溫莎校區、溫莎市、WETech Alliance。在加拿大倫敦市，專案合作伙伴包括：倫敦經濟發展公司（London Economic Development Corporation）、範莎學院（Fanshawe College）、倫敦市和技術聯盟（Tech Alliance）。

由於聯邦政府正在建造戈迪·豪國際橋（Gordie Howe International Bridge），還計劃建造大使橋（Ambassador Bridge），新技術研發計劃有助於將部分自動駕駛技術應用到上述兩項重要的基礎設施建設專案中。

2016年，安大略省成為加拿大境內首個允許自動駕駛路測的省份，3級自動駕駛測試車輛已成為安大略省及密歇根的跨境路測專案的重要組成部分。

豐田：為避免Uber車禍慘劇，建自駕車測試新基地提升技術

該基地佔地60英畝，在1.75英里長的環形跑道內建造，配有四車道公路以及一條模擬城市繁忙交通環境的道路，計劃10月開放，用以測試對實際公路交通安全而言太危險的駕駛案例，並進一步改進自駕車技術,開發出一種避免碰撞事故的自駕車。

豐田的自動駕駛高階副Quattroporte稱：“新建的測試基地能夠讓我們靈活地設定一些駕駛場景和路況，從而推動我們打破技術上的限制，讓我們更容易複製人為駕駛的極端案例，並且不會造成惡劣的後果。”

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2020年是一個重要的時間節點，自動駕駛車輛能否經得住考驗就看這個時間點了，目前技術還不成熟，還有很長一段路走；

1、自動駕駛技術有多個等級劃分，從L0“無自動化”到L5的“完全自動化”六個等級的跨度並不大，但在技術實現層面上卻很困難，真正做到完全自動化，主觀認為5年內實現不了，但無人車上路2020年極有可能。自動駕駛技術並非是大部分人所想的那樣：“開上自動駕駛汽車，直接語音喚醒，明確地點，直接送達，全程零操作”上述這種情況就是完全自動化（L5級別），目前自動駕駛技術還是處於L2、L3級別，部分自動化L2較多、有條件的自動化L3實現難度就很大了；

2、自動駕駛技術應用層面的實現就是自動駕駛汽車，也被稱為無人駕駛汽車，2017年7月7日舉行百度AI開發者大會，百度CEO李彥宏去往大會路上，直播展示了自己乘坐公司自主研發的無人駕駛汽車的情景，短短1分鐘的直播，讓社會民眾瞭解到了無人駕駛汽車，在人們的認知概念裡填充了“無人駕駛汽車可以實現”；2018年百度無人車再次登上春晚的舞臺，引起社會廣泛熱議，可以看到國家層面還是比較認可和支援的；

3、自動駕駛技術不僅是國內外巨頭開始“搶灘佈局”，國家也都在自動駕駛方面積極部署，美國、德國引領著自動駕駛產業的發展，中國還在努力追趕，各國也出臺相應政策支援，國內也積極推進自動駕駛測試工作；

車輛按照自動駕駛按照能力等級，大致分為0-5這樣五個層級。從完全沒有自動駕駛能力，到完全自動駕駛能力。

從現在來看，我們現在能夠看到的自動駕駛車輛，都屬於Level-3，部分是Level-4，都是有條件的自動駕駛，或者在有駕駛員監督的情況下，可以自動駕駛。舉例來說，比如在高速公路這樣路況相對簡單，和地面標識相對規範的地方，可以實現自動駕駛。

但是Level 4或者Level 5這種自動駕駛，說到底還是需要駕駛員的介入。這兩年無論是Uber，還是特斯拉，都因為駕駛員沒能及時介入，而讓自動駕駛車輛出現交通事故，甚至致人死亡。所以，自動駕駛技術肯定還是沒有成熟的。

從目前幾個車廠透露出來的計劃來看，大致最早會在2022/23或者最晚至2025年，自動駕駛技術會比較成熟，出現沒有駕駛員的自動駕駛車輛。

自動駕駛準確來說是兩大技術路線，這是我們必須明確的一個點。第一個是單車智慧，第二個是以網聯為主，包括單車感測在內的技術手段為輔的技術路線。這兩種技術路線並不是完全獨立的，而是誰為主、誰為輔的問題。

單車智慧方面，與西方比，必須承認差距，我們主要的方面相對落後。第一， 世界上最牛的感測器都不在中國。第二， 最牛的晶片尤其是算力晶片不在中國。第三， 我們的場景是中國特有的，比別人複雜。

所以目前來說，自動駕駛還有很長的一段路要走。