人臉識別是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物特徵識別技術，主要包括4個步驟。分別為：人臉檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別。

　　人臉檢測利用臉部的特徵，從影象或影片中快速定位人臉的位置並抓取人臉部影象；人臉影象預處理是基於人臉檢測結果，對影象進行處理並最終進行特徵提取的過程，主要是去除光線環境變化等對人臉識別的影響；人臉影象特徵提取主要從人的面部找到一些可辨別身份的唯一屬性（如人臉器官的形狀描述以及它們之間的距離等），並形成一個數字程式碼；人臉影象匹配與識別，是將當前提取的人臉影象特徵資料與資料庫中儲存的特徵模板進行搜尋匹配，確定相似性的過程。

　　通俗地講，比如說這個人主要特徵是大眼睛，系統就會自動與資料庫內具有同類特徵的人分類快速對比，最後會顯示出相似度最接近的10張照片。然後再對其基礎資訊，如姓名、性別等比較，來確定人的身份。

　　人臉識別系統帶給人們的驚喜遠不止於此。不久前，國際支付巨頭PayPal宣佈，其在英國倫敦泰晤士河畔的里士滿區的12家商場推出依靠“人臉識別”的支付系統。這一嘗試，真正將流行了近10年的“刷卡”消費改為“刷臉”消費。

　　儘管人臉識別系統仍有不盡如人意之處，然而，有專家認為，與此前的指紋識別系統相比，人臉識別系統成本更低，而且用於人臉識別的攝像機一天24小時都可工作。因此，其發展前景還是不錯的

人臉識別分為三個步驟：一、人臉檢測：1、參考模板法；2、人臉規則法；3、樣品學習法；4、膚色模型法；5、特徵子臉法；二、人臉跟蹤；三、人臉比對：1、特徵向量法；2、面紋模板法。