我感覺呈現出負增長跟他的價格也有很大的關係吧，如果仔細觀察的話就會發現x86伺服器的價格這兩年在逐步提升。可能最初提價的時候使用者還能接受，但是一直上升可就有點受不了了，這也是他發展體現出來的一個弊端吧。所以呈現出負增長。

在市場過飽和的情況下，怎麼可能會一直保持正增長呢？我感覺這也不是不能理解。x86伺服器這麼多年一直是伺服器的首選，但是市場就這麼大，這麼多年的沉澱很難再發展空間。而且科技的發展也催生很多新產品，負增也能理解

我感覺也確實該負增長了，怎麼可能會一直擁有市場。x86作為處理器，在大型機市場的存在感十足，但是在小型機領域確實充滿了競爭對手。如果不能完美與小型機結合，銷量呈現負增長也能理解。主要就是看他的整體發展情況如何吧。

雲計算的市場現在應該是最大的，我感覺有了5G之後更是到達另一個高峰期。畢竟利用雲技術進行資料的儲存比物理機好太多了。這對於現在的網路使用者而言有絕對的吸引力，這樣的情況下他怎麼可能不呈現出增長的局面呢？這麼好用

X86即便是呈現出負增長那他也是行業大佬，銷量也沒人能撼動。這次呈現出負增長我感覺最大的原因就是市場過飽和，他需要時間進行沉澱。再加上銷售時間之間的差距，他的銷量肯定比不過上個季度。所以，也能理解負增長的原因

雲計算就是未來的潮流，這點應該大家都知道，既然知道這一點那怎麼可能還不努力呢？這種事早擁有早享受，不適合拖，越拖越難受。所以，大家都在爭先恐後的發展，不呈現出飛速增長才奇怪好吧。而且現在雲計算好像是最火的一個時代產物。

現在我們公司和我個人的東西幾乎全在雲上。我們公司已經沒有一臺伺服器，網管和資料庫管理員也大幅減少。

我已經好幾年不裝office了，因為所有文件都在雲上並用One Drive 和Google Doc的網上文件編輯器編輯，然後直接分享給其他人，已經不習慣那種在自己PC上編輯好文件再用Email 發給別人的方式了。

公司的程式碼和專案管理全在雲中，如果想在家工作都不需要把公司的膝上型電腦帶回家，用自家的電腦就可以直接繼續工作。

我個人的東西也都在雲上，手機裡的照片影片會自動上傳到iCloud，Google Photo和百度雲中，除非這三家公司同時倒閉否則我的東西就不會丟。另外照片和影片都可以在我的任何一個裝置上看並可以輕鬆地分享給朋友家人。Google Photos 和Apple photos 強大的AI功能還幫我自動編輯和管理照片影片，例如每次我旅行回來Google photos 會自動給我編輯好一個相簿，根據我旅行中的每個城市劃分成不同的章節，不同的城市之間還加了一張谷歌地圖顯示我從一個城市到了另一個城市。

除了照片，還有很多個人應用的資料都在雲中，例如旅行管理。因為我信任谷歌並給了谷歌很多訪問並分析我個人資訊的許可權，我每次旅行前訂完機票酒店和汽車後，不管我是在哪個網站上訂的，Google trips都會自動給我生成一個旅行計劃，包括我所有的預定，目的地的旅行資訊等等。谷歌地圖則自動標註了酒店入住時間等資訊，到時候還有各種提醒。

現在看電影影片也都是在Netflix, Amazon prime video 等影片上看，雖然都有下載功能，但我卻很少需要下載到本地。

因此，現在雲已經代替了大部分伺服器和PC的應用和儲存功能，客戶端的要求也越來越低，例如我的兩臺膝上型電腦都只有256G硬碟，和我手機的儲存一樣大，但都足夠了。

雲計算基礎設施最大的一塊也是x86伺服器啊。只不過大的廠商自己定製，不走品牌了而已。他們足夠大到自己定製會有規模效益的程度，甚至cpu都能定製型號，在intel的ark查不到

從題主披露的這張資料圖來看，2019年第一季度，中國市場物理機出貨量同比下跌了0.7%。放眼全球，物理機銷量下跌的幅度更大，在2019年第一季度同比下降了5.1%。

（圖為雲服務支出佔到了總潛在IT支出市場的比例變化）

反觀雲計算的市場，從2013年到2018年，全球公有云市場的年均複合增速超過20%，而中國雲計算市場平均增幅更是保持在40%。請注意一個重要拐點：在2019年，物理機開始出現下降，雲計算產業延續上升趨勢。物理機和雲計算開始成為新舊IT交替的重要拐點，背後與企業上雲趨勢有關。

中國資訊通訊研究院雲計算與大資料研究所所長 何寶宏也發表了對出現這種發展趨勢原因的看法，供大家參考。

物理機的定義：實體計算機伺服器，與之對應的是虛擬機器（雲），從兩者發展到現在來看，虛擬化雲更加靈活、高效。

舉個例子，一般來說，企業預先採購的基礎設施極有可能與實際需求有一定的出入。如果前期採購過多，到時候設施的使用率自然就很低。對於這一點，麥肯錫調研資料就曾顯示，企業自建機房的伺服器CPU利用率僅為6%。反過來如果出現採購不足的情況，就需要緩慢地配置擴容了，十分影響企業業務的發展。

（圖為隨企業採購部署週期的增加，企業業務量的變化）

雲計算的優勢則完全避開了這些痛點，它最顯著的幾個特點：讓企業使用者能夠按需使用、按量付費，可彈性擴容等等，一下子就提高了計算資源利用率，省去企業的麻煩。

企業最關心的成本問題，早前就有人做了比對分析，詳細如下：

（圖為傳統模式企業與雲計算模式企業5年IT投入的對比）

綜上所述，使用雲計算服務本身承載著客觀的經濟效益。

有不少企業已經在上雲這件事情上吃到了甜頭。2017年飛利浦關閉了自建於蘇州的資料中心，開始將整體遷移到了阿里雲上。首次“上雲”這一做法，幫助飛利浦大大降低了IT運維的成本，相較於前一年縮減了54%，有效解決了企業資料中心普遍效率低下的問題。

與飛利浦一樣，越來越多的企業開始不再採購伺服器，選擇上雲。

可以得出：伺服器出現負增長並非意料之外，而是隨著雲計算發展市場潛移默化發生的情理之中的變化。

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不對呀，這個資料有點問題，我獲得資料是伺服器市場在增長，特別是超大規模資料中心在快速增長，比如蘋果、谷歌、BAT等。

相對來說，企業對於伺服器的採購是下降的，畢竟公有云已經非常成熟，大家已經接受了雲服務這種模式。