在1997年，也就是23年前的今天，有一臺名叫“深藍”的超級電腦打敗了當時世界國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，深藍也成為了第一個在規定的時間內擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統。

（“深藍”戰勝了卡斯帕羅夫）

在幾年前，你可能也聽說過一條新聞，說是人工智慧AlphaGo在圍棋裡，戰勝了當時的世界第一棋手，李世乭。

人工智慧強大的學習能力也得到了全世界的關注。最近啊，科學家們正在探索用人工智慧設計新藥，來治療疾病。

（AlphaGo戰勝了李世乭）

具體是怎麼做的呢？這還要從我們的身體說起。

人的身體非常複雜。我們的細胞裡有數不清的蛋白質，它們就像一個個小機器人，做著各種髒活累活，維持我們的生命。

它們要是出了問題，就會引發各種各樣的疾病。我們吃下去的藥物，就是用各種各樣的方法，去影響這些蛋白質的功能。

聽到這，你可能會問，那要是能把有問題的蛋白質給“關起來”，不就能從根源上治好疾病了嗎？

但是，說起來容易做起來難。這些導致疾病的蛋白質啊，長得都不一樣，它們有非常複雜的結構。所以過去，科學家從頭研發一個新藥，大概要用10多年的時間，花掉26億美元。

那有沒有什麼辦法可以加快新藥的研發速度嗎？有的！那就是利用人工智慧。

（人工智慧）

科學家們給人工智慧提供了大量的資料，讓它們學習不同結構的藥物，怎樣去結合人體裡的蛋白質。這就好像讓人工智慧學習不同的鑰匙怎麼開啟不同的鎖。

久而久之，人工智慧就知道，如果要開發一種新藥，那這個藥物的分子就像鑰匙一樣，這裡要突起一點，那裡要凹進去一點，整體的結構要長成什麼樣子。人工智慧還會知道，要怎麼去識別蛋白質的“鑰匙孔”。

去年，人工智慧就在設計新藥上，讓我們眼前一亮。過去，從選定“一把鎖”，到找到一個鑰匙的雛形，一般要花掉幾年的時間。

而現在，科學家們只用了21天，就找到了一批有機會開啟這把鎖的鑰匙。

當然，這些藥物分子能不能真正治療疾病，還需要一批批的臨床試驗去檢驗。