不明白為什麼是權衡這兩者。對於軟體工程的學生而言，程式設計和數學都是很重要的，不應該在這二者之間做選擇。

所以千萬不要翹高數課去學程式設計，高數、線代、機率論這三門課基本在大一、大二，你一定要學好這三門課，數學理論是很重要的，即使你將來不往理論方向走，不往更高的學歷走，我依然建議學好數學。

程式設計需要數學，所以不要拋棄任何一個。如果覺得程式設計學習時間不夠，那就花更多的空餘時間去學習。

計算機用的數學，大部分是化簡"和演算法！

線性代數 演算法 資料結構更關鍵！

高數如果不做工程，用到的不多的！但是也是很基礎的。如果還往上學，就需要努力點，例如 泛函 分型 混沌等等分析都需要用的。

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，主要研究方向集中在大資料和機器學習領域，所以我來回答一下這個問題。

首先，在大一期間應該把主要的精力放在基礎學科的學習上，尤其是高數和物理，另外也要注重英語的學習，原因有以下三點：

第一：數學和物理是重要的學科基礎。對於軟體工程專業的學生來說，無論未來選擇軟體開發方向還是硬體開發方向，都離不開數學和物理。軟體開發問題說到底就是數學問題，而硬體研發問題說到底就是物理問題，所以如果想在技術領域走得更遠，或者說要走研發級路線，一定要重視數學和物理的學習。

第二：基礎學科的補學難度較大。不少應用級程式設計師想轉向研發級程式設計師，一個重要的障礙就是基礎學科不夠紮實，尤其是數學知識。由於數學等基礎課具有較大的自學難度，所以如果大學期間不重視，那麼後期補學的成本會非常大。

第三：考研。在當前產業結構升級的推動下，不少學生為了提升自己的職場競爭力會選擇讀研，而數學（包括高數、線性代數和機率論）是計算機專業考研的必考科目，所以學好數學是通往研究生道路的重要基礎。

當然，對於學習能力比較強的同學來說，如果在學習完數學等基礎學科之外，還有充足的時間可以利用，那麼完全可以用來學習程式語言。尤其是對於本科畢業之後就打算參加工作的同學來說，提升動手實踐能力是非常重要的。

最後，對於軟體工程專業的同學來說，只要按照學校安排的課程學習，就會有一個比較系統的學習過程，軟體工程專業本身就非常重視實踐能力的培養，所以軟體工程專業的就業情況一直都表現得比較好。