新舊QC七大手法都是由日本人提出來的，1979年日本科技聯盟正式公佈新QC七大手法，新QC七大手法並不是要更新或者取代舊QC七大手法，而是QC七大手法的補充。

我們來簡單回顧一下舊QC七大手法的內容，

檢查表：收集資料

層別法：分類統計資料

排列圖：（柏拉圖）找重點

直方圖：資料分佈與製程能力

因果分析圖：（魚骨圖）尋找因故關係

散佈圖：尋找兩組資料之前的關係

控制圖：尋找製程異常、變異

可以看出QC七大手法集中在收據的收集和統計分析，通常是對已經發生的問題進行後續改善。新QC七大手法的內容和QC七大手法的區別在哪裡？

新QC七大手法的內容和特點列舉如下：

關聯圖：理因素之前的關係

親和圖：從語言資料中獲取資訊

系統圖：系統的尋找手段

矩陣圖：多角度分析存在的問題

PDPC法：預測設計中可能存在的困難

箭條圖：合理制定進度計劃

矩陣資料分析法：多變數轉為少變數的資料分析

可以看出新QC七大手法透過整理語言類的資料，透過系統分析和多角度分析來梳理凌亂的問題，通常是問題發生前的計劃和構想。

新QC七大手法的具體內容彙總如下,

1、關聯圖：把關係錯綜負責的問題和因素用箭頭連線在一起的圖示分析工具，進而找出主要因素的方法。

其中只進不出是問題，只出不進是主要因素，有進有出是中間因素。

2、親和圖：把大量的語言資料根據相似性歸納整理，是問題更加明確，以利於問題的解決。

親和圖是根據因素的相似性進行分類，製作過程中不要操之過急，不適合於簡單問題。

3、系統圖：把要實現的目的和需要採取的措施系統的展開繪製成圖，目的是找到問題的重點，尋找到最佳的解決方法。

4、矩陣圖：找出成對的因素群，分別排成行和列，找出期間的關係和相關程度

可以使短時間內獲得相關的構想和資料，各因素的關係明確化，有助於問題的解決。

5、PDPC法：為了完成任務和達成目標，在制定計劃和方案時，提前預測可能出現的故障和困難，並作出相應的應對措施。

7、矩陣資料分析法：矩陣圖中的各因素關係透過資料量化，可以更準確的整理和分析結果，是將多種變數轉化成少量綜合變數的方法。