數字訊號處理就是用數值計算的方式對訊號進行加工的理論和技術，它的英文原名叫digitalsignalprocessing，簡稱DSP。數字訊號處理的目的是對真實世界的連續模擬訊號進行測量或濾波。因此在進行數字訊號處理之前需要將訊號從模擬域轉換到數字域，這通常透過模數轉換器實現。而數字訊號處理的輸出經常也要變換到模擬域，這是透過數模轉換器實現的。數字訊號處理課程主要研究用數字序列或符號序列表示訊號，並用數字計算方法對這些序列進行處理，以便把這些訊號變成符合某種需要的形式，例如對訊號進行濾波處理、頻譜分析、功率譜估計等。本課程重點討論確定性數字訊號的處理，在此基礎上，對隨機訊號處理進行研究。其主要內容有：（1）離散傅立葉變換（DFT）：DFT基本理論、基本方法、基本性質，利用迴圈卷積計算線性卷積方法。快速傅立葉變換（FFT）方法。運用FFT對訊號進行譜分析，運用FFT計算線性卷積；（2）數字濾波器原理和設計方法：數字濾波器IIR和FIR型別濾波器基本網路結構，衝激不變法、雙線性變換法數字濾波器設計方法，數字巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）及橢圓數字濾波器設計方法、步驟及特性。IIR數字濾波器頻率變換方法技術，FIR窗函式方法設計濾波器，頻率取樣方法設計FIR類數字濾波器方法及其特性；（3）離散隨機過程：離散隨機過程的幾個基本特性，功率譜基本性質和計算方法，隨機訊號透過線性系統；（4）有限長效應：有限長效應引起的誤差的分類，不同方法表示負數時量化效應的不同影響。訊號由於量化所引入的噪聲情形，定點、浮點運算中有限長影響的情形，IIR濾波器、FFT中的數字量化效應情形；（5）功率譜估計：估計理論的幾個基本概念，自相關、週期圖、直接變換譜估計方法的分析、實現。現代譜估計的幾個基本方法。