作為一名科技工作者,機器學習是我的主要研究方向之一,我來回答一下這個問題。
首先,人工智慧時代必然會對整個就業市場形成深刻的影響,大量的基礎性崗位將陸續被智慧體(Agent)所取代,這個過程也必然會推動傳統工作崗位升級和人才結構的升級。
在人工智慧時代,就業問題將體現在以下幾個方面:
第一:崗位升級帶來知識結構升級。人工智慧時代將會帶來大面積的崗位升級,基礎性崗位將逐漸由智慧體來完成,而崗位升級的結果必然是知識結構的升級,所以未來職場人必然需要掌握一定的人工智慧知識。
第二:人力工作崗位將向高附加值崗位過渡。隨著人工智慧的發展,大量低附加值的工作崗位將逐漸被替代,所以高附加值崗位將是人力資源比較集中的領域,比如設計崗位、研發崗位等具備創新空間的工作崗位。高附加值工作崗位通常需要應聘者具備一定的學歷,比如大量的研發級崗位通常要求應聘者具備研究生學歷。
第三:技能型人才需求突出。隨著人工智慧的發展,產業結構升級的不斷推進,技能型人才的需求依然會比較旺盛,而技能型人才的培養往往需要一個較為漫長的過程。當前的就業市場已經呈現出了較為明顯的“兩頭熱”現象,就是研究生和職業教育比較受歡迎,而本科生則面臨一定的就業問題。
雖然人工智慧時代對於職場人的要求會越來越高,但是目前人工智慧依然處在行業發展的初期,人工智慧產品的普及將是一個較為漫長的過程,在這個過程中,人們完全有充足的時間完成自身的知識結構升級,教育體系也將進行針對性的調整。
作為一名科技工作者,機器學習是我的主要研究方向之一,我來回答一下這個問題。
首先,人工智慧時代必然會對整個就業市場形成深刻的影響,大量的基礎性崗位將陸續被智慧體(Agent)所取代,這個過程也必然會推動傳統工作崗位升級和人才結構的升級。
在人工智慧時代,就業問題將體現在以下幾個方面:
第一:崗位升級帶來知識結構升級。人工智慧時代將會帶來大面積的崗位升級,基礎性崗位將逐漸由智慧體來完成,而崗位升級的結果必然是知識結構的升級,所以未來職場人必然需要掌握一定的人工智慧知識。
第二:人力工作崗位將向高附加值崗位過渡。隨著人工智慧的發展,大量低附加值的工作崗位將逐漸被替代,所以高附加值崗位將是人力資源比較集中的領域,比如設計崗位、研發崗位等具備創新空間的工作崗位。高附加值工作崗位通常需要應聘者具備一定的學歷,比如大量的研發級崗位通常要求應聘者具備研究生學歷。
第三:技能型人才需求突出。隨著人工智慧的發展,產業結構升級的不斷推進,技能型人才的需求依然會比較旺盛,而技能型人才的培養往往需要一個較為漫長的過程。當前的就業市場已經呈現出了較為明顯的“兩頭熱”現象,就是研究生和職業教育比較受歡迎,而本科生則面臨一定的就業問題。
雖然人工智慧時代對於職場人的要求會越來越高,但是目前人工智慧依然處在行業發展的初期,人工智慧產品的普及將是一個較為漫長的過程,在這個過程中,人們完全有充足的時間完成自身的知識結構升級,教育體系也將進行針對性的調整。