1、我們首先需要知道，matlab中用於線性規劃最佳化計算的是linprog()函式，公式是［x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub);，其中各個引數的意思可以看下面的註釋，如下圖所示：
2、線性規劃最佳化計算求最優解的方法很多，有單純形法，大M法，內點法等，linprog函式集中了這幾種線性規劃演算法，如果感興趣的話，可以去了解一下這幾種演算法，下面透過一個例項來介紹linprog()函式求線性規劃問題最優解，如下圖所示：
3、我們根據目標函式和約束條件，可以得出目標函式係數矩陣f=，不等式約束係數矩陣A =，不等式約束常向量b=，lb=zeros(3,1),如下圖所示：
4、我們開啟matlab，在命令列視窗中，輸入f,A,b,lb，最後透過“［x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,,,lb)”求最優解，如下圖所示：
5、按回車鍵之後，我們可以看到求出的最優解x,目標函式最優值fval，其中exitflag =1代表求解的結果是成功的，如果是其他數字代表失敗，如下圖所示：
6、我們也可以看一下最佳化過程中的各種輸出資訊output，結構體，包含最優解處的拉格朗日乘子lambda，如下圖所示：
1、我們首先需要知道，matlab中用於線性規劃最佳化計算的是linprog()函式，公式是［x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub);，其中各個引數的意思可以看下面的註釋，如下圖所示：
2、線性規劃最佳化計算求最優解的方法很多，有單純形法，大M法，內點法等，linprog函式集中了這幾種線性規劃演算法，如果感興趣的話，可以去了解一下這幾種演算法，下面透過一個例項來介紹linprog()函式求線性規劃問題最優解，如下圖所示：
3、我們根據目標函式和約束條件，可以得出目標函式係數矩陣f=，不等式約束係數矩陣A =，不等式約束常向量b=，lb=zeros(3,1),如下圖所示：
4、我們開啟matlab，在命令列視窗中，輸入f,A,b,lb，最後透過“［x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,,,lb)”求最優解，如下圖所示：
5、按回車鍵之後，我們可以看到求出的最優解x,目標函式最優值fval，其中exitflag =1代表求解的結果是成功的，如果是其他數字代表失敗，如下圖所示：
6、我們也可以看一下最佳化過程中的各種輸出資訊output，結構體，包含最優解處的拉格朗日乘子lambda，如下圖所示：