你說的模組化的邊緣計算資料中心應該就是我們說的邊緣計算的節點吧，我判斷這個應該是未來的主流，如果有相關想法創業的朋友可以往這方面努力努力
什麼叫做邊緣計算？舉一個例子，我們在分公司上班打卡時，資料一般是傳到總公司伺服器驗證。未來的人臉識別打卡，真實性校驗直接在分公司的具有邊緣計算能力的路由器上完成校驗，那麼即使總公司伺服器壞了，網路斷了也不會影響打卡，分公司邊緣計算節點只要每天晚上和總公司同步一下打卡資訊就可以
這就是一個典型的例子，智慧攝像頭的影象識別如果放在遠端伺服器，那麼時延會很大，而且效率受網路的影響太大。如果計算和識別過程就近處理了，那麼自然處理效率會大大提升。
那麼5G為何會用到邊緣計算節點呢？因為5G有一個典型的場景叫做低時延應用場景，例如移動駕駛或者低時延的訊號傳輸。如果處理低時延的伺服器在遠端資料中心，那麼經過了層層網路傳輸，肯定不能保證時延的。所以這時就需要就近處理資料，也就是在邊緣網路把資料處理掉
邊緣計算還能在5G時代實現輕量級的AI智慧計算和學習的功能，這樣就不會把所有資料放在中心節點學習，有利於應用快速反饋
所以對於5G來說邊緣計算肯定是主流需求。我們可以暢想一下。未來中心醫院會把AI訓練過的資料送到邊緣醫院的計算節點，邊緣醫院透過5G和中心醫院連線。對於一些簡單的分診，透過邊緣計算節點會快速返回結果，對於複雜的會診，資料傳輸到中心醫院完成聯動會診
所以邊緣計算節點是資料中心未來的發展方向，不論是5G，還是AI，還是家庭物聯網，智慧邊緣計算節點都是不可缺的。只是邊緣計算節點的形態可能不是伺服器形態，也可能是一體機或者內建X86的5G路由器
你說的模組化的邊緣計算資料中心應該就是我們說的邊緣計算的節點吧，我判斷這個應該是未來的主流，如果有相關想法創業的朋友可以往這方面努力努力
什麼叫做邊緣計算？舉一個例子，我們在分公司上班打卡時，資料一般是傳到總公司伺服器驗證。未來的人臉識別打卡，真實性校驗直接在分公司的具有邊緣計算能力的路由器上完成校驗，那麼即使總公司伺服器壞了，網路斷了也不會影響打卡，分公司邊緣計算節點只要每天晚上和總公司同步一下打卡資訊就可以
這就是一個典型的例子，智慧攝像頭的影象識別如果放在遠端伺服器，那麼時延會很大，而且效率受網路的影響太大。如果計算和識別過程就近處理了，那麼自然處理效率會大大提升。
那麼5G為何會用到邊緣計算節點呢？因為5G有一個典型的場景叫做低時延應用場景，例如移動駕駛或者低時延的訊號傳輸。如果處理低時延的伺服器在遠端資料中心，那麼經過了層層網路傳輸，肯定不能保證時延的。所以這時就需要就近處理資料，也就是在邊緣網路把資料處理掉
邊緣計算還能在5G時代實現輕量級的AI智慧計算和學習的功能，這樣就不會把所有資料放在中心節點學習，有利於應用快速反饋
所以對於5G來說邊緣計算肯定是主流需求。我們可以暢想一下。未來中心醫院會把AI訓練過的資料送到邊緣醫院的計算節點，邊緣醫院透過5G和中心醫院連線。對於一些簡單的分診，透過邊緣計算節點會快速返回結果，對於複雜的會診，資料傳輸到中心醫院完成聯動會診
所以邊緣計算節點是資料中心未來的發展方向，不論是5G，還是AI，還是家庭物聯網，智慧邊緣計算節點都是不可缺的。只是邊緣計算節點的形態可能不是伺服器形態，也可能是一體機或者內建X86的5G路由器