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1 # cnBeta
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2 # 雪姐70後
這個系統應該是一個非常領先的新一代環境設計，規劃，資料整理配置的新型系統，應該會對對以後在這方面工作的設計師們提供非常準確便捷的設計方案
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3 # 講自己的故事
亞馬遜作為多個行業龍頭，打造優質開源開發環境是其作為領袖角色的社會責任！
SageMaker Studio整合開發環境初衷就是為廣大開發人員提供更為便捷的工作平臺，更加專業、細分地去服務大眾，在服務的同時，進一步充實自身大資料庫，最終與廣大開發者一起達到共贏的結果！
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4 # 靈脩遇見更好
這個確實不懂，不好意思。
只能說時代更迭，需要與時俱進，才能跟上步伐，不推陳出新，不進則退。
當然一個新生事物的出現，肯定是有它的道理，適應時代的潮流，符合大眾的需求才是關鍵的。
當然作為我們不懂的觀眾，說明我們也需要與時俱進，跟得上步伐，這也說明不斷學習的重要性，這樣大家能夠跟得上時代，不至於被落後，但是很多地區硬性條件確實跟不上，與時代脫節，這就需要國家的努力，一起進步。
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5 # 用生命影響生命興正哥
亞馬遜週三對其完全託管的機器學習服務平臺SageMaker進行了一系列最佳化。除此之外，亞馬遜還推出了新的內建演算法和新框架支援，以及新的合規標準和認證。
亞馬遜在去年的AWS re：Invent會議上推出了SageMaker完全託管平臺以及一系列其他新服務，其中許多服務都來自機器學習。在今年的會議召開之前，亞馬遜網路服務已宣佈對這些服務進行了多項改進，包括對Amazon Polly，Transcribe和Translate的更新。亞馬遜指出，SageMaker平臺本身已經在過去一年中增加了近100項新功能。
藉助SageMaker工作流，客戶可以獲得機器學習管道的新的自動化，編排和協作功能。例如，SageMaker Search可讓客戶直接從AWS控制檯快速查詢相關的模型培訓執行。這將有助於他們更輕鬆地為其模型找到資料集，演算法和引數的正確組合
回覆列表
在 re:Invent 大會上，亞馬遜 CEO Andy Jassy 宣佈推出 SageMaker Studio 。
作為一款基於 Web 的機器學習整合開發環境（IDE），其旨在方便使用者構建和訓練相關的工作流程。
SageMaker Studio 包括了資料科學家們所需的一切工具，包括組織記事本、資料集、程式碼、模型等，以提供一站式的服務。
（截圖 via AWS）
除了 SageMaker Studio，AWS 今日還宣佈了 SageMaker 的諸多其它更新，現均已整合到 Studio 中。
這些工具大多數在後臺執行，但使用者也可以將之用作獨立的工具，包括偵錯程式、監視器、以及 Autopilot 等。它們會根據輸入的資料而自動建立最佳模型，以供使用者瞭解並決定如何構建模型。
最後，AWS 今日還發布了 SageMaker Notebook（現已整合到 Studio 中）。從本質上講，它是是一項記事本的託管服務。資料科學家無需為此提供例項，因其能夠在必要時自動配置。
理想情況下，Studio 可以讓建模工具被更多的開發者所使用。AWS 將之為堆疊的中間層，算是專門為那些不想深入研究所有細節、但仍擁有較強大量動手控制能力的機器學習從業人員而設計。