自來水要花多長時間才能流到家裡？這取決於水源有多遠？管道有多寬？水壓有多高？
這是在5G時代我們必須認真思考的問題。
我們經常把網路比喻為管道，資料比喻為水流，資料中心則是水庫或蓄水池。進入5G時代，一方面，管道越來越寬，水流越來越大，另一方面，大量應用場景需要就地取水和蓄水，作為蓄水池的資料中心將會發生怎樣的變化？
“面向5G時代，資料中心有三大變化：網路從全雲化邁向全智慧化，架構從集中式邁向分散式，算力和AI從中心下移到邊緣。”幾天前，在MWC19上海期間，華為運營商雲與資料中心Marketing與解決方案銷售部Quattroporte陳洲在接受採訪中表示。
回顧過去，資料中心生於網際網路時代，因為快速增長的網站和應用背後有大量資料需要儲存，誕生了集中式的大型資料中心。早期資料中心呈“煙囪式”垂直架構，資源無法共享，彈性差且資源利用率低。隨後，資料中心向全雲化演變，虛擬化技術橫向打通了計算、儲存、網路資源，從而大幅提升了資料中心的資源利用率和靈活性。接下來，隨著網路不斷髮展，在“雲+端”業務服務模式下，大量應用不斷湧現。
但面向5G時代，“雲+端”的網路架構已無法滿足未來業務需求。
首先，面向AI新時代，資料中心必須與AI融通，對外使能5G新業務智慧化，對內使能運維管理智慧化，實現從全雲化邁向全智慧化。
其次，5G時代將有大量應用場景需就地“取水”和“蓄水”。
AR/VR、車聯網、智慧製造等新興應用需要低時延的網路響應能力，這要求雲端的算力、AI等能力下沉到邊緣，使之更接近終端使用者，讓資料不必傳送到千里之外去處理，從而縮短資料來回傳輸時延，並降低網路回傳負荷。園區、港口等各行各業希望將資料儲存和處理於本地，以保障資料安全性和隱私性。
為此，資料中心將從集中式向分散式演進，大量的邊緣資料中心將廣泛分佈於網路的每個角落，同時雲資料中心的計算、AI等能力也將從中心下移到邊緣。
從雲計算到邊緣計算
面對這些變化，行業該如何應對？
過去50年來，在摩爾定律驅動下，晶片上的電晶體密度和計算速度飛速發展，但這一勢頭正在放緩。面向5G萬物互聯和人工智慧時代潮頭湧來，資料流量和計算需求劇增，資料中心的硬體效能瓶頸越發凸顯。同時，相對於雲資料中心，邊緣資料中心需實時處理大頻寬業務，實時本地AI分析，對算力要求很高。毫無疑問，夯實資料中心能力底座是推動5G業務持續穩定發展的基礎。
為此，從L1層的基礎設施和資料中心管理，到L2層的硬體資源和平臺服務，再到L3層的業務應用，華為資料中心解決方案提供了智慧高效的全棧雲服務能力。
基礎設施層基於AI實現全生命週期管理；晶片和硬體針對5G智慧化業務全面最佳化；平臺服務層透過創新軟體演算法最佳化和硬體加速技術，軟硬協同提升效能；業務應用層提供智慧雲應用平臺以加速業務創新。
華為基於自研晶片、作業系統、資料庫及軟體平臺，透過軟硬體與AI無縫協同，自下而上構建了智慧高效的端到端資料中心能力，可提供線上線下協同的統一服務、統一管理和統一體驗，並可實現私有云與公有云無縫接軌，既能保障私有云的安全、可靠和高效能，也可以提供敏捷、彈性和低成本的公有云服務。
邊緣資料中心是分散式的雲基礎設施，是雲資料中心的補充和延伸。它位於使用者和雲資料中心之間提供本地計算、儲存和AI分析能力。由於部署位置和應用場景發生了變化，邊緣資料中心面臨新的問題：1）因受限於空間、環境等因素，邊緣資料中心相對於雲資料中心資源有限；2）未來的邊緣資料中心可能有成千上萬個，甚至幾十萬個，維護工作量將大幅增加，需考慮統一、高效運維，以降低人力、電費支出等運維成本；3）集中化的安全防禦相對容易，但邊緣資料中心脫離了安全的集中化環境，處於相對不安全的邊緣外部環境。
要解決這些問題，需要在全網統一編排管理下，實現雲與邊緣之間在資源、業務、運維管理等方面的無縫協同。
為此，華為提供雲邊/雲網/全棧協同的智簡邊緣雲解決方案：雲邊協同讓邊緣雲與中心雲能力長短互補，實現資料、應用、AI演算法、管理協同；雲網協同可透過一鍵式訂購、編排、運維和業務開通，實現邊緣雲敏捷快速接入中心雲；全棧協同則能夠構建輕量靈活、針對不同場景的邊緣雲系統。
比如，在資源協同方面，邊緣雲處理50%+資料，中心雲集中資料分析並實現資料可視；AI協同場景邊緣雲進行演算法推理，資料實時分析，中心雲進行演算法訓練，雲端演算法自動推送；在業務協同方面，中心雲構建海量生態應用，可一次構建，多處執行，實現應用可無縫快速部署；在運維管理方面，可實現免配置一鍵式上線，中心雲實現雲端邊緣治理運維，集中化運維與本地自治相結合，以及基於AI最佳化的高效節能方案和遠端智慧監控管理等，從而破解海量邊緣雲運維難題，降低運維成本。
此外，華為智簡5G邊緣雲還能確保本地資料不出園區，多維度保障業務資料安全。
過去，集中式的資料中心創造了豐富的應用，也為網際網路巨頭們帶來豐厚的收入，但面向5G時代，集中式架構無法支援未來大量的近實時服務，需在網路邊緣、接入和本地等位置建立大量多分散式的邊緣資料中心，這讓運營商們看到了新的機會點，全球主流運營商已將智慧邊緣網路列為未來重大戰略方向，積極拓耕邊緣計算領域。
過去，運營商的網路被為“啞管道”，根本原因無非是這個管道只有連線功能，沒有計算功能，難以產生附加值，而邊緣計算首次將雲端計算、AI，以及內容和服務引入到運營商內網，從而可催生出“雲管邊端”融合的新商業模式。
但是，如何低成本、高效地建設邊緣資料中心，使能5G業務快速上線，是運營商邁向智慧邊緣時代面臨的第一個問題。
由於大量的地市及以下的傳統電信機房當初並非按IT標準設計，且承重和空間有限，邊緣資料中心建設不得不重新選址新建，部署週期長且投資成本大。
針對這些問題，華為推出了超融合的邊緣DC解決方案：透過一櫃融合UPS、交流配電、-48V直流配電以及溫控系統，一模組融合部署接入、傳輸、網路、算力裝置，一模組融合不同櫃型，實現預整合的、去工程化的一站式部署，來幫助運營商節省機房空間，以最大化利舊現有機房，實現經濟、快速的柔性部署，助力5G新業務快速上線。
從打造智慧高效的資料中心能力底座到雲邊/雲網/全棧協同，再到低成本高效部署和統一智慧化運維，如果說“雲管邊端“協同的終極目標就是讓計算和AI等能力如血液般流動於網路全身，那麼華為資料中心解決方案就恰如為5G全身注入了新動能，助力5G穩健快跑。5G已來，這個網路、雲、邊緣與AI等技術大融合的時代必將推動新一波難以置信的創新高潮，助力全行業智慧化、數字化。
自來水要花多長時間才能流到家裡？這取決於水源有多遠？管道有多寬？水壓有多高？
這是在5G時代我們必須認真思考的問題。
我們經常把網路比喻為管道，資料比喻為水流，資料中心則是水庫或蓄水池。進入5G時代，一方面，管道越來越寬，水流越來越大，另一方面，大量應用場景需要就地取水和蓄水，作為蓄水池的資料中心將會發生怎樣的變化？
全智慧、分散式、算力和AI下移“面向5G時代，資料中心有三大變化：網路從全雲化邁向全智慧化，架構從集中式邁向分散式，算力和AI從中心下移到邊緣。”幾天前，在MWC19上海期間，華為運營商雲與資料中心Marketing與解決方案銷售部Quattroporte陳洲在接受採訪中表示。
回顧過去，資料中心生於網際網路時代，因為快速增長的網站和應用背後有大量資料需要儲存，誕生了集中式的大型資料中心。早期資料中心呈“煙囪式”垂直架構，資源無法共享，彈性差且資源利用率低。隨後，資料中心向全雲化演變，虛擬化技術橫向打通了計算、儲存、網路資源，從而大幅提升了資料中心的資源利用率和靈活性。接下來，隨著網路不斷髮展，在“雲+端”業務服務模式下，大量應用不斷湧現。
但面向5G時代，“雲+端”的網路架構已無法滿足未來業務需求。
首先，面向AI新時代，資料中心必須與AI融通，對外使能5G新業務智慧化，對內使能運維管理智慧化，實現從全雲化邁向全智慧化。
其次，5G時代將有大量應用場景需就地“取水”和“蓄水”。
AR/VR、車聯網、智慧製造等新興應用需要低時延的網路響應能力，這要求雲端的算力、AI等能力下沉到邊緣，使之更接近終端使用者，讓資料不必傳送到千里之外去處理，從而縮短資料來回傳輸時延，並降低網路回傳負荷。園區、港口等各行各業希望將資料儲存和處理於本地，以保障資料安全性和隱私性。
為此，資料中心將從集中式向分散式演進，大量的邊緣資料中心將廣泛分佈於網路的每個角落，同時雲資料中心的計算、AI等能力也將從中心下移到邊緣。
從雲計算到邊緣計算
面對這些變化，行業該如何應對？
打造智慧高效的資料中心能力底座過去50年來，在摩爾定律驅動下，晶片上的電晶體密度和計算速度飛速發展，但這一勢頭正在放緩。面向5G萬物互聯和人工智慧時代潮頭湧來，資料流量和計算需求劇增，資料中心的硬體效能瓶頸越發凸顯。同時，相對於雲資料中心，邊緣資料中心需實時處理大頻寬業務，實時本地AI分析，對算力要求很高。毫無疑問，夯實資料中心能力底座是推動5G業務持續穩定發展的基礎。
為此，從L1層的基礎設施和資料中心管理，到L2層的硬體資源和平臺服務，再到L3層的業務應用，華為資料中心解決方案提供了智慧高效的全棧雲服務能力。
基礎設施層基於AI實現全生命週期管理；晶片和硬體針對5G智慧化業務全面最佳化；平臺服務層透過創新軟體演算法最佳化和硬體加速技術，軟硬協同提升效能；業務應用層提供智慧雲應用平臺以加速業務創新。
華為基於自研晶片、作業系統、資料庫及軟體平臺，透過軟硬體與AI無縫協同，自下而上構建了智慧高效的端到端資料中心能力，可提供線上線下協同的統一服務、統一管理和統一體驗，並可實現私有云與公有云無縫接軌，既能保障私有云的安全、可靠和高效能，也可以提供敏捷、彈性和低成本的公有云服務。
雲網/雲邊/全棧協同，構建智簡邊緣雲邊緣資料中心是分散式的雲基礎設施，是雲資料中心的補充和延伸。它位於使用者和雲資料中心之間提供本地計算、儲存和AI分析能力。由於部署位置和應用場景發生了變化，邊緣資料中心面臨新的問題：1）因受限於空間、環境等因素，邊緣資料中心相對於雲資料中心資源有限；2）未來的邊緣資料中心可能有成千上萬個，甚至幾十萬個，維護工作量將大幅增加，需考慮統一、高效運維，以降低人力、電費支出等運維成本；3）集中化的安全防禦相對容易，但邊緣資料中心脫離了安全的集中化環境，處於相對不安全的邊緣外部環境。
要解決這些問題，需要在全網統一編排管理下，實現雲與邊緣之間在資源、業務、運維管理等方面的無縫協同。
為此，華為提供雲邊/雲網/全棧協同的智簡邊緣雲解決方案：雲邊協同讓邊緣雲與中心雲能力長短互補，實現資料、應用、AI演算法、管理協同；雲網協同可透過一鍵式訂購、編排、運維和業務開通，實現邊緣雲敏捷快速接入中心雲；全棧協同則能夠構建輕量靈活、針對不同場景的邊緣雲系統。
比如，在資源協同方面，邊緣雲處理50%+資料，中心雲集中資料分析並實現資料可視；AI協同場景邊緣雲進行演算法推理，資料實時分析，中心雲進行演算法訓練，雲端演算法自動推送；在業務協同方面，中心雲構建海量生態應用，可一次構建，多處執行，實現應用可無縫快速部署；在運維管理方面，可實現免配置一鍵式上線，中心雲實現雲端邊緣治理運維，集中化運維與本地自治相結合，以及基於AI最佳化的高效節能方案和遠端智慧監控管理等，從而破解海量邊緣雲運維難題，降低運維成本。
此外，華為智簡5G邊緣雲還能確保本地資料不出園區，多維度保障業務資料安全。
超融合，助力邊緣資料中心快速部署過去，集中式的資料中心創造了豐富的應用，也為網際網路巨頭們帶來豐厚的收入，但面向5G時代，集中式架構無法支援未來大量的近實時服務，需在網路邊緣、接入和本地等位置建立大量多分散式的邊緣資料中心，這讓運營商們看到了新的機會點，全球主流運營商已將智慧邊緣網路列為未來重大戰略方向，積極拓耕邊緣計算領域。
過去，運營商的網路被為“啞管道”，根本原因無非是這個管道只有連線功能，沒有計算功能，難以產生附加值，而邊緣計算首次將雲端計算、AI，以及內容和服務引入到運營商內網，從而可催生出“雲管邊端”融合的新商業模式。
但是，如何低成本、高效地建設邊緣資料中心，使能5G業務快速上線，是運營商邁向智慧邊緣時代面臨的第一個問題。
由於大量的地市及以下的傳統電信機房當初並非按IT標準設計，且承重和空間有限，邊緣資料中心建設不得不重新選址新建，部署週期長且投資成本大。
針對這些問題，華為推出了超融合的邊緣DC解決方案：透過一櫃融合UPS、交流配電、-48V直流配電以及溫控系統，一模組融合部署接入、傳輸、網路、算力裝置，一模組融合不同櫃型，實現預整合的、去工程化的一站式部署，來幫助運營商節省機房空間，以最大化利舊現有機房，實現經濟、快速的柔性部署，助力5G新業務快速上線。
從打造智慧高效的資料中心能力底座到雲邊/雲網/全棧協同，再到低成本高效部署和統一智慧化運維，如果說“雲管邊端“協同的終極目標就是讓計算和AI等能力如血液般流動於網路全身，那麼華為資料中心解決方案就恰如為5G全身注入了新動能，助力5G穩健快跑。5G已來，這個網路、雲、邊緣與AI等技術大融合的時代必將推動新一波難以置信的創新高潮，助力全行業智慧化、數字化。