回覆列表
  • 1 # 使用者2458114238191884

    第一、知道資料視覺化的目的

    資料視覺化的結果需要呈現的是什麼樣的資料,是針對一個活動的分析還是針對一個發展階段的分析,想要看到什麼樣的問題,是使用者的研究還是銷量研究?這些是進行資料分析的過程以及資料視覺化結果的出發點。

    第二、注重資料的比較

    想要資料反映出問題,就必須有比較,比較是一種相對的變化,不僅僅是在於量的呈現,比較可以看到問題的存在性,比較一般分為同比或者環比兩種,是使用比較多的。

    第三、建立資料指標

    在資料視覺化的過程中,建立資料指標才會有對比性,才知道標準的位置在哪裡,也知道問題在哪裡,資料指標的設定要結合自身的業務背景,科學的進行設定,不能憑空拍腦袋。因為受眾可以根據現有的資料指標進行思考,而不是僅僅呈現一個數據形式。

    第四、展示的形式從總體到區域性

    資料視覺化的製作過程要有一個邏輯的思路,先從總體看變化,在從區域性看變化,才會有問題的針對性解決辦法。

    第五、也要注重聽覺上的描述

    在繼續一個數據視覺化報告的時候,也是資料分析師個人對資料分析過程理解程度在哪裡的時候,一般聽取報告的人員都是資料的專業技術人員,所以在口頭上能不能給聽眾很好的聽覺描述也是一個很重要的過程,只有兩者整合的比較好,才會產生更大的效果。

    第六、增加圖形的可讀性和生動性

    在保證基礎的資料標註你的基礎上,可以讓資料表格或者資料圖形呈現的方式更加的多樣化,讓觀看者的接受度更高,這一個方面就要在設計上多下功夫了。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • JavaScript中如何巧妙實現大小寫轉換?