機率論是一門研究隨機現象規律的數學分支。其起源於十七世紀中葉，當時在誤差、人口統計、人壽保險等範疇中，需要整理和研究大量的隨機資料資料，這就孕育出一種專門研究大量隨機現象的規律性的數學，但當時刺激數學家們首先思考機率論的問題，卻是來自賭博者的問題。數學家費馬向一法國數學家帕斯卡提出下列的問題：“現有兩個賭徒相約賭若干局，誰先贏s局就算贏了，當賭徒A贏a局［a
使機率論成為數學一個分支的另一奠基人是瑞士數學家雅各布-伯努利［1654-1705］。他的主要貢獻是建立了機率論中的第一個極限定理，我們稱為“伯努利大數定理”，即“在多次重複試驗中，頻率有越趨穩定的趨勢”。這一定理更在他死後，即1713年，發表在他的遺著《猜度術》中。
到了1730年，法國數學家棣莫弗出版其著作《分析雜論》，當中包含了著名的“棣莫弗—拉普拉斯定理”。這就是機率論中第二個基本極限定理的原始初形。而接著拉普拉斯在1812年出版的《機率的分析理論》中，首先明確地對機率作了古典的定義。另外，他又和數個數學家建立了關於“正態分佈”及“最小二乘法”的理論。另一在機率論發展史上的代表人物是法國的泊松。他推廣了伯努利形式下的大數定律，研究得出了一種新的分佈，就是泊松分佈。機率論繼他們之後，其中心研究課題則集中在推廣和改進伯努利大數定律及中心極限定理。
機率論發展到1901年，中心極限定理終於被嚴格的證明了，及後數學家正利用這一定理第一次科學地解釋了為什麼實際中遇到的許多隨機變數近似服從以正態分佈。到了20世紀的30年代，人們開始研究隨機過程，而著名的馬爾可夫過程的理論在1931年才被奠定其地位。而蘇聯數學家柯爾莫哥洛夫在機率論發展史上亦作出了重大貢獻，到了近代，出現了理論機率及應用機率的分支，及將機率論應用到不同範疇，從而開展了不同學科。因此，現代機率論已經成為一個非常龐大的數學分支。
機率論是一門研究隨機現象規律的數學分支。其起源於十七世紀中葉，當時在誤差、人口統計、人壽保險等範疇中，需要整理和研究大量的隨機資料資料，這就孕育出一種專門研究大量隨機現象的規律性的數學，但當時刺激數學家們首先思考機率論的問題，卻是來自賭博者的問題。數學家費馬向一法國數學家帕斯卡提出下列的問題：“現有兩個賭徒相約賭若干局，誰先贏s局就算贏了，當賭徒A贏a局［a
使機率論成為數學一個分支的另一奠基人是瑞士數學家雅各布-伯努利［1654-1705］。他的主要貢獻是建立了機率論中的第一個極限定理，我們稱為“伯努利大數定理”，即“在多次重複試驗中，頻率有越趨穩定的趨勢”。這一定理更在他死後，即1713年，發表在他的遺著《猜度術》中。
到了1730年，法國數學家棣莫弗出版其著作《分析雜論》，當中包含了著名的“棣莫弗—拉普拉斯定理”。這就是機率論中第二個基本極限定理的原始初形。而接著拉普拉斯在1812年出版的《機率的分析理論》中，首先明確地對機率作了古典的定義。另外，他又和數個數學家建立了關於“正態分佈”及“最小二乘法”的理論。另一在機率論發展史上的代表人物是法國的泊松。他推廣了伯努利形式下的大數定律，研究得出了一種新的分佈，就是泊松分佈。機率論繼他們之後，其中心研究課題則集中在推廣和改進伯努利大數定律及中心極限定理。
機率論發展到1901年，中心極限定理終於被嚴格的證明了，及後數學家正利用這一定理第一次科學地解釋了為什麼實際中遇到的許多隨機變數近似服從以正態分佈。到了20世紀的30年代，人們開始研究隨機過程，而著名的馬爾可夫過程的理論在1931年才被奠定其地位。而蘇聯數學家柯爾莫哥洛夫在機率論發展史上亦作出了重大貢獻，到了近代，出現了理論機率及應用機率的分支，及將機率論應用到不同範疇，從而開展了不同學科。因此，現代機率論已經成為一個非常龐大的數學分支。