機器學習是我的主要研究方向之一，同時也在指導相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，雖然目前人工智慧方向比較熱，但是隻有一小部分高校具備在本科階段開設人工智慧專業的條件，人工智慧專業人才的培養依然以研究生教育為主，所以要想往人工智慧方向發展，在本科階段除了可以選擇人工智慧專業之外，也可以選擇數學、物理、軟體工程、大資料、物聯網等相關專業，相比於人工智慧專業來說，開設數學、軟體工程等專業的高校非常多，可選餘地也更大一些。

人工智慧之所以目前被廣泛的關注，一方面原因是大資料、雲計算、物聯網等技術的聯合推動，另一方面原因是人工智慧技術能夠打造出一個新的價值領域，而且這個價值領域的規模非常龐大，涉及到社會的各個方面。因此，近些年來各大科技公司和網際網路公司都陸續開始佈局人工智慧領域，相關人才的缺口也比較大，這也是推動人工智慧專業在本科階段開設的一個重要原因，相信未來會有更多的高校在本科階段開設人工智慧專業。

雖然人工智慧將創造出一個龐大的價值領域，但是要想全面開啟人工智慧時代，還需要以下幾個關鍵因素：

第一：演算法、算力和資料的支撐。人工智慧發展的基礎就是演算法、算力和資料，隨著雲計算和大資料的發展，目前算力和資料在一定程度上得到了保障，目前的重點均放在了演算法上，相比於資料和算力來說，演算法的設計、訓練和驗證往往需要一個系統的過程。

第二：人才結構升級。雖然人工智慧的呼聲比較高，但是目前人工智慧領域的研發依然處在初級階段，行業內依然有大量的課題需要攻克，落地應用問題也比較突出，這些問題都需要具有創新能力的人才來解決，所以人才結構升級對於人工智慧的發展具有重要的意義。

第三：行業的支撐。人工智慧的發展一定離不開行業產業的支撐，尤其是裝備製造業，在當前產業結構升級的大背景下，讓人工智慧與行業企業密切合作能夠有效促進人工智慧技術的發展和落地應用。

剛剛去看了電影《蜘蛛俠：英雄遠征》。把電影與這個題目掛鉤，也是沒想到的。

不是來為電影做廣告的。但是電影中有些東西，真的與當下的尖端科技有關，比如無價機群的操控。

電影中這些古怪的事件，其實就是人為控制的無價機群，加上其他的特效形成的，當然，電影中的人用特效，不是為了拍電影，而是為了造事件。

從網上看到新聞，目前，中國的無人機群控制技術很先進，如果無人機群+人工智慧進一步結合，用來對付美國航母，會不會是一種低成本高可靠性的方式？

從一個電影就想到了這些東西，AI不熱才奇怪。

眼下，美國伊朗臨近攤牌，這樣的方式，不妨讓伊朗的同志們嘗試嘗試。

我本想好好回答問題，結果，一不小心，弄的跑偏了方向，也不想再收回去了。

期待報考人工智慧的同學們，如願以償。

期待無人機打航母的人們，也能夠如願以償。