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1 # cnBeta
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2 # 刺蝟菌
不要說鏡頭了,就連我們玩的水族造景,魚缸的玻璃都是比普通玻璃高一級的超白玻璃,因為透光性好,更不用說相機鏡頭了。普通玻璃大多是浮法玻璃,透光性太差了,而且不純淨。
高階相機鏡頭動不動就上萬,而低端鏡頭幾百就可以了,差價基本在鏡片品質和設計難度所帶來的畫質差異。雖然說高階鏡頭有一定的溢價,但還是基本符合一分錢一分貨的原則的,高素質的鏡片佔了很大一部分成本。
之前佳能的白炮為什麼這麼出名,就是因為佳能在白炮裡面加入了大口徑的螢石鏡片,帶來超長焦鏡頭驚人的素質。當時其他廠商還沒有製造大口徑螢石鏡片的能力,所以佳能的白炮領先友商好多年。
螢石鏡片的特點是折射率和色散極低,簡單來說,就是畫面很銳利,色彩很好。但是現在大口徑螢石也不是什麼黑科技了,很多廠商都具備生產能力。下圖為尼康大炮的大口徑螢石,還是兩片。
像其他一些非球面鏡片,佳能最新的BR鏡片等,要說起來三天三夜都說不完。只是想說,光學鏡片不是那麼簡單的東西,人家蔡司、徠卡、佳能、尼康等每年投入多少研發才能得到今天的成果。而鏡片不單止只應用在鏡頭上,精密儀器上也用到,像顯微鏡這些。大名鼎鼎的ASML光刻機用的鏡片就是蔡司提供的,一臺上億美元,而且還是有錢都不一定買的到那種,可想而知。
但是值得欣慰的是,中國產這幾年也出了不少高素質的鏡頭,鏡片研製能力也上了一個臺階,加油吧。
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3 # 使用者6317220047
不能用的。光學玻璃和普通玻璃完全不同。
最廉價的光學玻璃是K9。這個也比窗戶玻璃要高階很多。
一般的鏡頭,最廉價的,至少要3片不同型別的光學玻璃組成。
每個玻璃的型號都有一定要求。
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4 # 光線攝影學院
你的問題,很有意思,根據我學過的一些光學知識,大概給予回答:
光學玻璃的種類有很多,每一種都有其特定的技術引數指標,用於不同的用途
一、任何透明的材料,只要可以磨成透鏡,就可以做相機的鏡頭
比如說,甚至有人把水珠放在手機鏡頭前面,手機就具備了非常強的微距攝影能力,這個水珠就是一個微距鏡頭附加鏡了。
再比如說,冰,也可以磨成透鏡,可以把日光匯聚用來點火。
這個,冰,其實也可以作為照相機的鏡頭,比如說,既然有人玩針孔攝影,那麼,這個冰做的鏡頭,也可以用來玩攝影啊!
反正都是玩!
然後,塑膠也是可以做透鏡的。等等。
二、可是,即便是我們在某寶買一個最便宜的放大鏡
怎麼說呢?不是說沒有奸商用普通門窗玻璃來製作放大鏡了。
而是說,稍好正常的商家,都不會用普通門窗玻璃來製作放大鏡了。
正規廠家的有註冊商標的放大鏡,一定都是用光學玻璃做成的了。
三、自從照相機被髮明之後,很快的,攝影鏡頭就成為了一個專業的行業
這個,在大清還沒有完蛋之前,攝影鏡頭就已經成為了一個專業的行業,已經有了很多專門的光學玻璃,有了專門的光學設計專家,也有了專門的光學鏡頭生產廠商。
應該說,即便是在新中國剛剛成立後的那麼非常困難的情況下,我們中國製造的最低檔最便宜的照相機,除了真正的玩具之外,應該說,都是採用了光學玻璃製造的,絕對是不會用門窗玻璃的了。
自從1884年肖特光學玻璃廠誕生之後,應該說,不會再有照相機的鏡頭會隨便使用門窗玻璃來製造了
1980-1990年年代,有很多非常便宜的傻瓜相機,應該很多人還有印象,這些廉價的傻瓜相機,用的也是光學玻璃,不是普通門窗玻璃。
四、常用的光學玻璃有幾百種型號
這個,光學玻璃,真的不是普通的門窗玻璃。
五、普通門窗玻璃用於製造攝影鏡頭幾個缺陷
a,偏色明顯。
b,氣泡多。
c,雜質多,不乾淨。
d,折射率和色散等光學指標不達標。
e,密度不均勻。
f,容易被腐蝕。
以上是專門針對攝影鏡頭而言的。
當然,光學玻璃的品種和種類非常多,也並不只是用於製造攝影鏡頭。
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5 # 小棋視角
這個問題很有趣,不管是玻璃還是其他什麼透光的東西,只要能透光,就可以用來做鏡頭,可是為什麼人們不用擋風玻璃或者普通窗戶做鏡頭,而選擇特製的材料呢,我想以下幾點你應該瞭解。
1、鏡頭是用特殊的光學玻璃製成,雖然成分是玻璃,但是經過特殊的打磨工藝,去雜質等,透光性極好。
2、普通的擋風玻璃或者窗戶因為要求不高,裡面參雜的雜誌比較多,通透性不好,對成像有很大的影響。
3、一分錢一分貨,不要覺得鏡頭貴,就隨便拿個東西替代,貴是有原因的,一是鏡頭生產工藝掌握在少數企業手上,未免有壟斷的嫌疑。
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我們經常透過家中的窗戶和汽車的擋風玻璃來官產我們周圍的世界,那麼為何不將這些東西當做攝像頭的鏡頭?猶他大學(University of Utah)就打造了這樣一個系統。在副教授Rajesh Menon帶領的團隊不懈努力下打造出了產品原型,將有機玻璃窗戶和另一端的常規數碼相機影象感測器相連線。然後面向窗戶放置LED燈板,在其上顯示簡單靜止和動畫影象。
儘管LED燈板發射的光線都直接通過了窗戶,但大約有1%的光線在透過有機玻璃的時候會發生散射,會向邊緣輻射。而放置在窗戶邊緣的反光帶會將這些散射的光線反射回來,使其被影象感測器收集。然後使用計算機上的自定義演算法進行分析和“解碼”,將原本無意義的混亂的影象轉換成燈板上的影象。雖然轉換出來的影象解析度較低,但可以透過全色重建來識別。
雖然普通相機的影象質量並不高,但是對於工業應用來說已經足夠了。除了安全和避障系統之外,還可以應用在低敏感度的眼球追蹤相機、增強現實頭顯和虹膜掃描器上。