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  • 1 # 嬌兮心有之

    為什麼要學習Python?

    這個問題不應該是問自己的麼?

    你為什麼學習Python?是因為看中Python薪資?還是看中Python的發展前景呢?

    現在很多人都開始學習Python,有聽朋友說很火學習的,有因為學校開設了專業學習的,有因為Python薪資可觀學習的,有因為Python可以做人工智慧學習的等等。

    至於你為什麼要學習Python,那是需要問你自己的,而不是別人說了什麼你才去學,而是你自己因為什麼而去學。

    學習Python它能帶給你什麼?

    首先你學習Python它能給你帶來一門技術,一門可以養活你的技術!

    其次你學習Python它能給你帶來樂趣,因為在學習Python的過程中,你會發現很多非常有意思的東西。

    最後你學習Python它能給你一定的成就感,在我們學習一個新的東西的時候,當你執行處Python的第一個程式碼,你會感到很開心,很有成就感,特別是當你用Python做出自己想要的東西時候,更是開心的像一個小孩子一樣。哈哈哈哈哈

  • 2 # 千鋒武漢

    與國際技術社群上一片「形勢大好」對比鮮明的是,國內技術圈卻一直存在對Python,「力挺」和「吃瓜」兩派陣營,針鋒相對。那麼,Python到底有沒有用,真相究竟如何?是誰推波助瀾了Python?

    一、Python究竟能做什麼?

    都說Python易學,究竟好學在哪裡呢?

    因為其擁有大量第三方庫,所以開發人員不必重複造輪子,就像搭積木一樣,只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。

    1.入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲

    小到抓取一個小黃圖網站,大到一個網際網路公司的商業應用。透過Python入門爬蟲比較簡單易學,不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

    2.Web 程式

    除了爬蟲,Python也廣泛應用到了Web端程式,比如你現在正在使用的知乎,主站後臺就是基於Python的tornado框架,豆瓣的後臺也是基於Python。

    3.桌面程式

    Python有很多UI庫,可以很方便地完成一個GUI程式。Python實現GUI的例項也不少,包括大名鼎鼎的Dropbox,就是Python實現的伺服器端和客戶端程式。

    4.資料分析

    現在迎來的是大資料時代。用資料發現問題、解決問題,是很多好公司的處世之道。他們深知,使用者有時候會說假話,但是使用者的行為不會說謊。

    資料可以說明一切問題,而Python語言由於其對資料探勘的高效性,成為了資料分析師的第一首選語言。

    5.AI人工智慧

    人工智慧是現在非常火的一個方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實現,比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是透過Python來實現的。

    機器學習,尤其是現在火爆的深度學習,其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領域開發者喜愛。

    此外Python還廣泛應用在網路程式設計、遊戲開發、Linux伺服器、自動化運維、金融分析、科學運算等,不計其數……

    二、Python人才需求量不降反增

    現在國內對Python的使用量已經非常活躍,越來越多的高手都使用 Python來編寫框架、製作工具、完成功能,那麼開發功能的人也將被繫結在這個路徑上,只能選擇用Python來開發。

    這一跡象,對於我們程式設計師來說非常重要。回顧一下移動網際網路的機遇,很容易就能算清,掌握Python能為一線工作帶來怎樣的優勢。

    最近看了下Python工程師的薪酬,驚呆了!取自於拉勾網2019年7月29號資料:

    就連在二三線城市許昌市,Python月薪高達20k-40k之間。相對於以往死氣沉沉熬資歷的時代,現在已是充滿希望的時代。

    三、誰適合學Python?

    第一類:入行程式設計新手:大學剛畢業或者其他行業轉崗,想從事程式設計開發的工作,目前認為Python比較火,想入行;

    第二類:Linux系統運維人員:Linux運維以繁雜著稱,對人員系統掌握知識的能力要求非常高,那麼也就需要一個程式語言能解決自動化的問題,Python開發運維工作是首選,Python運維工資的薪資普遍比Linux運維人員的工資高。

    第三類:做資料分析或者人工智慧:不管是常見的大資料分析或者一般的金融分析、科學分析都比較大程度的應用了資料分析,人工智慧的一些常見應用也使用了Python的一些技術。

    第四類:在職程式設計師轉Python開發:平常只關注div+css這些頁面技術,很多時候其實需要與後端開發人員進行互動的,現在有很多Java程式在轉到Python語言,他們都被Python程式碼的優美和開發效率所折服。

    第五類:其他:一些工程師以前在做很多SEO最佳化的時候,苦於不會程式設計,一些程式上面的問題,得不到解決,只能做做簡單的頁面最佳化。現在學會Python之後,可以編寫一些查詢收錄,排名,自動生成網路地圖的程式,解決棘手的SEO問題。

    所以你準備好學習Python了嗎?你打算怎麼開始,怎麼發展呢?

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