不可以請校外同學，我參加的時候也是參考下面一個前輩寫的，寫得很好，拿出來分享：
數學建模競賽是三個人的活動，參加競賽首要是要組隊，而怎麼樣組隊是有講究的。此外還需要分工等等
一般的組隊情況是和同學組隊，很多情況是三個人都是同一系，同一專業以及一個班的，這樣的組隊是不合理的。讓三人一組參賽一是為了培養合作精神，其實更為重要的原因是這項工作需要多人合作，因為人不是萬能的，掌握知識不是全面的，當然不排除有這樣的牛人存在，事實上也是存在的，什麼都會，競賽可以一個人獨立搞定。但既然允許三個人組隊，有人幫忙總是好的，至少不會太累。而三個人同系同專業甚至同班的話大家的專業知識一樣，如果碰上專業知識以外的背景那會比較麻煩的。所以如果是不同專業組隊則有利的多。
眾所周知，數學建模特別需要數學和計算機的能力，所以在組隊的時候需要優先考慮隊中有這方面才能的人，根據現在的大學專業培養資訊與計算科學，應用數學專業的較為有利，尤其是資訊與計算科學可以說是數學和計算機專業的結合，兩方面都有兼顧，雖然說這個專業的出路不是很好，數學和計算機都涉及點但是都沒有真正的學通這兩門專業的，但對於弄數學建模來說是再合適不過了。應用數學則偏重於數，但是一般來講玩計算機的時間不會太少，尤其是在科學計算和程式設計都會設計到比較多，又有深厚的數學功底，也是很不錯的選擇。
有不少的人會認為第一人選是數學方面的那第二人選就應該考慮計算機了，因為學計算機的會程式，其實這個概念可以說是對也可以說是不對的。之所以需要計算機方面的人是為了彌補數學方面的人在演算法實踐方面的不足，但是不是所有的計算機方面專業人都擅長演算法實踐的，如果要選的話就選擅長演算法分析實踐的，因為學計算機的不一定會程式，並且會程式的不一定會演算法。拿出一個演算法，讓學計算機的編寫程式實踐不一定能行，不是小看計算機的，但是這種情況還是比較多的，不然可以看到參加ACM的數學系的居多，比學計算機的搞的好。因此一定要弄清這個概念，不是計算機的就適合的。
所以在組隊中有兩種人是必需的，一個是對建模很熟悉的，對各類算法理論熟悉，在瞭解背景後對此背景下的各類問題能建立模型，設計求解演算法。一個是能將演算法編制程式予以實現，求得解。當然有可能是一個人就將這兩種都具備了，這樣的話再找個任意具備上述兩種能力的人就可以了，以減輕工作量，不然非累死不可。第三個就是專門需要寫作的拉，從專業角度看是需要別的專業，比較適合的有生物、土木、機電、電信或機械等專業。在數學建模中各種背景的問題都會出現，所以有其他專業同學的話可以彌補專業知識方面的不足。
綜上所述，組隊要根據分工而來的，三個人要具備一個數學功底深厚，理論紮實，一個擅長演算法實踐，另一個是寫作（彌補專業知識不足），如果一個組能有這樣的人員配置是比較合理的。但是往往事事不能如意，所以不能滿足這種人員配置的時候就儘量往這樣人員配置靠。
廢話說了一大堆，自己也煩了，休息下了。
補充，你不要以為你數學功底差，你再去看看計科系或者其他系的人的數學功底就知道了。而且我覺得數學建模要不了多少數學功底，考驗的恰恰是你的自學能力和想象力。
不可以請校外同學，我參加的時候也是參考下面一個前輩寫的，寫得很好，拿出來分享：
數學建模競賽是三個人的活動，參加競賽首要是要組隊，而怎麼樣組隊是有講究的。此外還需要分工等等
一般的組隊情況是和同學組隊，很多情況是三個人都是同一系，同一專業以及一個班的，這樣的組隊是不合理的。讓三人一組參賽一是為了培養合作精神，其實更為重要的原因是這項工作需要多人合作，因為人不是萬能的，掌握知識不是全面的，當然不排除有這樣的牛人存在，事實上也是存在的，什麼都會，競賽可以一個人獨立搞定。但既然允許三個人組隊，有人幫忙總是好的，至少不會太累。而三個人同系同專業甚至同班的話大家的專業知識一樣，如果碰上專業知識以外的背景那會比較麻煩的。所以如果是不同專業組隊則有利的多。
眾所周知，數學建模特別需要數學和計算機的能力，所以在組隊的時候需要優先考慮隊中有這方面才能的人，根據現在的大學專業培養資訊與計算科學，應用數學專業的較為有利，尤其是資訊與計算科學可以說是數學和計算機專業的結合，兩方面都有兼顧，雖然說這個專業的出路不是很好，數學和計算機都涉及點但是都沒有真正的學通這兩門專業的，但對於弄數學建模來說是再合適不過了。應用數學則偏重於數，但是一般來講玩計算機的時間不會太少，尤其是在科學計算和程式設計都會設計到比較多，又有深厚的數學功底，也是很不錯的選擇。
有不少的人會認為第一人選是數學方面的那第二人選就應該考慮計算機了，因為學計算機的會程式，其實這個概念可以說是對也可以說是不對的。之所以需要計算機方面的人是為了彌補數學方面的人在演算法實踐方面的不足，但是不是所有的計算機方面專業人都擅長演算法實踐的，如果要選的話就選擅長演算法分析實踐的，因為學計算機的不一定會程式，並且會程式的不一定會演算法。拿出一個演算法，讓學計算機的編寫程式實踐不一定能行，不是小看計算機的，但是這種情況還是比較多的，不然可以看到參加ACM的數學系的居多，比學計算機的搞的好。因此一定要弄清這個概念，不是計算機的就適合的。
所以在組隊中有兩種人是必需的，一個是對建模很熟悉的，對各類算法理論熟悉，在瞭解背景後對此背景下的各類問題能建立模型，設計求解演算法。一個是能將演算法編制程式予以實現，求得解。當然有可能是一個人就將這兩種都具備了，這樣的話再找個任意具備上述兩種能力的人就可以了，以減輕工作量，不然非累死不可。第三個就是專門需要寫作的拉，從專業角度看是需要別的專業，比較適合的有生物、土木、機電、電信或機械等專業。在數學建模中各種背景的問題都會出現，所以有其他專業同學的話可以彌補專業知識方面的不足。
綜上所述，組隊要根據分工而來的，三個人要具備一個數學功底深厚，理論紮實，一個擅長演算法實踐，另一個是寫作（彌補專業知識不足），如果一個組能有這樣的人員配置是比較合理的。但是往往事事不能如意，所以不能滿足這種人員配置的時候就儘量往這樣人員配置靠。
廢話說了一大堆，自己也煩了，休息下了。
補充，你不要以為你數學功底差，你再去看看計科系或者其他系的人的數學功底就知道了。而且我覺得數學建模要不了多少數學功底，考驗的恰恰是你的自學能力和想象力。