製造業的工廠生產工人，倉庫員，統計文員，品管員，基本管理人員。

餐飲行業的接待員，服務員，點菜員，廚師，洗碗工，切菜洗菜打雜工。

交通行業的司機，搬運工。

軍事行業的應該還會裁軍吧。

醫藥行業的醫生，護士。

銀行行業的普通工作人員。

律師行業的普通律師。

建築行業的工人。

等等等等等等等等等！

人工智慧在未來替代最多的崗位屬於基本上是屬於那種重複度較高，簡單且是文字互動這塊的佔多數的工作。會被替換掉 大致有以下職位：電話銷售、客服、會計、銀行職員、檢查人員、打字員

收銀員，司機，製造業工廠工人，助理，保安，交易員，客服， 翻譯，餐廳服務員，這些崗位基本上被人工智慧機器人替換掉。

首先先不說未來，就說以目前已經被機器代替的工作崗位，多軸機器人，自動焊接機器人，自動碼剁機器人等等，這些代替了很多崗位，不僅代替了，而且更高效靈活便捷！

還有視覺檢測，我們經常看到的莫過於停車場的車牌識別，識別率高而且非常實用，還有就是工廠裡的視覺檢測，配合機器人，罐裝機，裝箱機等等在短時間內做出動作，比人更有效率！我做自動化裝置的，比如洗衣液生產線，從以前的幾十個人甚至更多，到目前一整條生產線，從理瓶機理瓶子出來，到貼標機貼標，到罐裝機罐裝，再透過輸送線經過裝箱機器人，等一系列崗位，最後到裝車發貨，一條生產線就幾個人，卻做出了比以前幾十號人的產量更多，更好！不僅節省了成本和人工，還有更高的效率，這就是趨勢。

快遞行業，分揀系統視覺從揀貨到發貨都不需要人工干預全程流水線自動化作業，提高效率減少錯誤率！還有未來的無人駕駛，不知道會發展成什麼樣子！也許不會有，也許很快有，我說的是成熟的無人駕駛，真正的無人駕駛！全民的無人駕駛！

隨著人工智慧的發展，目前有很多製造業工廠已經採用人工智慧裝置來替代普通的工人，這樣可以節省很多成本同時效率也更高。

同樣，隨著人工智慧的發展，以及各種高科技的發展融入，比如大資料、人臉識別，IOT等的融入，人工智慧將會更上一個層次。

未來人工智慧普及了，同樣會有很多崗位會被替代，我想首先應該是服務業、流水化作業的工人等。

機器人這個東西眾所周知他的好處我在這裡就不一一地例舉了，總這不過是重髒差的工作讓它幹了，頂多不過是人類的幫手，沒有必要過多地關注它，比如最近發生的737，由於飛行員過多地相信軟體，在起飛前輸入本次航班飛行資料，簡單點就是導航，不過飛機更先進點，飛行員根本就沒有多少操作，所以就有這樣悲劇，再有軟體本身肯定有資料上的差錯，這早晚會有結論的，我也不是事故調查的仙人不去管它！關於機器人與人類爭工作，放一萬個心！根本設必要去與它爭論，我的結論機器人是人類發明的，他本身就是服務人類的，至於搶工作更沒有必要去怕它，社會的發展己經到了什麼都剩餘的時期，只有幾個糧食差不多夠吃，連石油都剩餘還怕什麼，工作嗎?行政事業教育醫療多按排人員每週工作四天，也就是說每週二十四工作，到時國防壓力更大了，特別是一線的軍人他們的付出永遠是不成正比的，頂多是拿錢來補嘗，到那時錢這東西就不怎麼吃香了，財富這個東西沒有時候覺得很重要，一旦有了財富它就不顯的那麼重要了，生不帶來，死不帶走，據本人分析硑究，到頭來還是農村人好，政府慢慢地一點點往農村花點錢搞建設，因為政府不可能像城市一樣大量投放基金的，我有建議咱們農村人不要看你們城裡好，自尊自愛，守好自己的家，種好自已的一畝三分地，多養幾個小孩，老祖宗留下的那點文化遺產給傳下去，到時候城裡的爺們太太會有求咱們的，用豬肥雞肥多種點菜價格賣高點讓他們多出點錢，到點了做飯的時間到了弄飯去再會

會計

現在就有出現代理記賬的人工智慧了，未來很多財務會計乾的活可能會被代替，只有管理會計以上不會被波及，所以只能不斷學習才不會被人工智慧給替代。

1.創業者及高層（不會被取代，只是工作中會有越來越多的軟體支援處理日常的常規化工作。）

2.自由工作者（沒有全職工作，並以創意類工作生活，這一類也是不會被取代，但會有越來越多的智慧軟體讓工作更輕鬆——將來或許真的能實現有想法就能做）

3.全職工作者（或者零工，常規兼職，這一類是最可能被取代的，在企業管理中越在上層的越難取代，越在下層的越容易取代，但前後線沒有明顯趨勢，比如銷售崗位和行政崗位，就很難被取代，因為這不是固定化的處理，涉及到人類思維的邏輯判斷——但電銷、客服、流水線工人之類的，就很有可能被取代了）

4.無業（無業不一定是要飯的，要飯的現在也是職業。無業可能是全職媽媽，可能是小偷小摸，這類工作也不會被取代，但會被大量技術創新帶來機器給輔佐，比如掃地機器人，智慧清洗機，彈射翻牆器等等。

簡單來說，就是，工作越單一，需要的知識等級越低的工作，越容易被取代，其他的只是會有更好用的輔導軟體罷了。

那麼問題來了，AI來了，人類真的要下崗了嗎？

至少現在不會，例如騰訊寫作機器人的研發負責人所說：

基於劍橋大學研究者Michael Osborne和Carl Frey的資料體系，BBC分析了365中職業在未來的被淘汰機率。其中：

（1）電話推銷員被AI機器人取代的機率為最大，接近100%。這從目前的騷擾電話就可以看出，有些AI電話推銷員不但帶有口音，還能轉換方言，讓你防不勝防。

（2）打字員、會計、保險業務員、銀行職員、前臺、客服等次之，均在90%以上。例如，目前各家銀行裡面的自助系統，網路客服等。

（3）AI不同情弱者，那些第一、第二產業的工作，比如製造業工廠工人、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等，都被機器人取代，機率在80-60%之間。

令人驚訝的是，攝影師這樣一份依賴主觀審美的工作被取代的機率也超過50%。谷歌還開發出了一種試驗性的深度學習系統，會模仿專業攝影師展開工作，從谷歌街景中瀏覽景觀圖，分析出最

佳的構圖，然後進行各種後期處理，從而創造出一幅賞心悅目的影象。

AI是對經驗的最佳化，對於一些需要隨機應變的職業，AI機器人的優勢就不明顯：

（1）演員、藝人：被淘汰機率37.4%。

（2）寫手、翻譯：被淘汰機率32.7%

（3）理髮師：被淘汰機率32.7%

（4）運動員：被淘汰機率28.3%

（5）警察：被淘汰機率22.4%

（6）程式設計師：被淘汰機率8.5%

（8）保姆：被淘汰機率8.0%

（9）健身教練：被淘汰機率7.5%

（10）藝術家 3.8%、音樂家 4.5%、科學家 6.2%

（11）律師、法官：被淘汰機率3.5%

（12）牙醫、理療師：被淘汰機率2.1%

（13）建築師：被淘汰機率1.8%

（14）公關：被淘汰機率1.4%

（15）心理醫生：被淘汰機率0.7%

（16）教師：被淘汰機率0.4%

（17）酒店管理者：被淘汰機率0.4%

AI目前還處於起步階段，學習專業知識，學會駕馭AI提高工作效率，就不用擔心工作被AI取代了。