⒈現有路況導航技術在路況資訊獲取方面有兩種形式：一是路面安裝的車輛感測器，包括路面感應線圈，及路面上方的磁感測器和攝像頭，路側的雷達等。公安部交通管理部門通常採用這類資訊採集方式；另一種是浮動車資訊採集方式。
目前是利用出租車做浮動車，從計程車安保系統返回的資料做路況資訊。需要註明的是，現有浮動車採集技術都是按規定的時間間隔或距離間隔即時採集浮動車的座標和車速等資訊。 公安交警獲取的資料是不對外的，而從政府管理下的計程車安保系統獲取的資料是可以商業購買的。
⒉目前前車輛導航技術分為路線導航（或稱靜態導航）和路況導航（或稱動態導航），而這兩種導航技術屬於不同的工作原理，無法統一。
具體來講，路線導航屬於自主導航，無需雲中心實時支援；而路況導航屬於雲中心導航，即需要使用者上傳導航起訖點，並由雲中心規劃路線，再將路線方案下載到車端。路線導航追求最短里程的路線，但由此可能會給你指向一條雖短但卻崎嶇之路。為了改善這一不足，使路線導航的推薦路線既快又短，路線導航改為儘量推薦高等級道路。但這是以犧牲路線最短屬性為代價的。
路況導航屬於避堵趨暢，通常不會推薦車速低於20公里的紅色路段。因此當置身於四面擁堵區域時，現有路況導航將一籌莫展。由於路線導航無法應對城市擁堵，盲目推薦高等級道路也會導致使用者道路選擇的趨同性，從而客觀上產生道路二次擁堵現象，因此不便於在擁堵的城市路網中使用，未來城市車輛導航將以路況導航為主流。
現有路況導航因避堵趨暢的技術原理含有先天不足之處， 因而無法解決四面擁堵的路徑規劃；沒有納入路口紅綠燈延遲資訊，造成導航路徑規劃合理的問題；雲中心導航容易導致規劃路線向空閒路段集中，因而也會造成二次擁堵。這才造成了目前車輛導航技術難以被市場接受的現狀。
這不是中國獨有的現象，全球現有的路況資訊導航技術都存在體驗不佳的問題，而且似乎已經沒有繼續改進的餘地了，因此全球的路況導航技術長期以來一直停滯不前。
⒊一種新型導航技術 （也稱之為WINS） 已獲得中國發明專利授權。它可以將路線導航與路況導航合而為一。它將導航結果處理成路線長度和擁堵程度的函式。WINS輸出的是最短行駛時間路線。
當擁堵不存在時，導航結果僅是路線長度的函式，從而導航輸出與現有路線導航相同；當擁堵逐漸嚴重時，導航路線逐漸會有適當的繞遠，以保證到達目的地的時間在所有可選路線中是最短的。
為了保證導航結果是路線長度和擁堵程度的函式，需要在每個路段兩段設定基於虛擬技術的路況資訊採集點。注意是基於虛擬技術的，並未設定實體裝置。其實現方式是利用衛星定位技術將路段兩端設定路況資訊採集點的位置座標採集下來，存在浮動車的車載終端內。當浮動車途徑虛擬採集點時，採集點座標和浮動車實時座標獲得匹配，浮動車的車載終端就像採集裝置那樣做一次資料採集和上傳動作。
這樣，雲中心就可以獲知某一浮動車透過該路段的透過時間，那麼如果在某一時間段內有N輛浮動車透過該路段，就可以統計出在該時間段內，以該N輛車為取樣的該路段的平均透過時間。由此我們可以獲得路網內所有路段的平均透過時間。
WINS為這些路段平均透過時間，在電子地圖裡增設一個圖層來儲存它們，並由從雲中心不斷下載更新的資料來重新整理它們。 然後就可以用常規的路線導航技術，透過讀取平均透過時間圖層來實施最短行駛時間的導航了。
理論上WINS的路況更新週期可以遠遠小於通常採用的5分鐘，這就避免了路況資訊延遲的問題。當某一路段入口採集點上傳率大於同時期該路段出口採集點上傳率時，該路段將觸發擁堵預警。 動靜導航合一的WINS可以採集路口轉向時的紅綠燈延遲時間，因為左右轉和直行的時間不同，WINS提供的路線會盡可能選擇直行和必要的左右轉組合，因此避免了現有路況導航技術可能輸出曲曲折折的推薦路線的體驗不良，使導航原始輸出合理而無需額外修飾。
當處於擁堵區域時，WINS可以提供最佳突圍路線，而現有導航技術就崩潰了。當前方出現擁堵時，WINS會根據時間成本，告訴你是應該穿過還是繞過擁堵區域。 由於WINS採用的是最短行駛時間的導航形式，因此當某一路段臨近擁堵時，該路段的平均透過時間會大大增加，從而導致WINS棄用與該路段相關的路線，轉而選擇其他時間更短的路線。這就避免了路段選擇趨同性的影響。
同時，這種自主導航原理還可以保障路網壓力平衡，因為不同的車有不同的位置和目的地。如果你將城市路網看做是一個正方形的棋盤格路網，你可以更容易地想象出WINS平衡路網壓力的過程：每個路段以其平均透過時間向每個可能選擇該路段通行的WINS使用者通報著它的流量壓力，使每一個WINS車載終端都在衡量著哪個路段能使行駛時間更短。WINS是在雲中心支援下的自主導航，因此路徑規劃是在車載終端上進行的，不會出現高峰時的雲中心擁堵。
與WAZE相比，WINS自動採集路況資訊而無需人工干預。WINS的路況採集可以交由計程車完成，由計程車司機自備的智慧手機+內建採集功能的打車軟體構成浮動車採集裝置。這樣的話，具備路況資訊採集功能的打車軟體就可以免費給出租車司機使用了。
WINS的路況資訊採集形式屬於浮動車定點採集，是一種創新的路況資訊採集技術。這種採集技術具有相當高的採集效率，而且佈設採集點純粹是軟體行為，幾乎無成本，因此可以大量佈設，且易於刪減移動。
因此，WINS的建設成本非常低廉，硬體投資大致與現有路況導航技術相當，特別是路況資料的自主採集，還節省了資料購買費。WINS功能的強大超越了行業專家的夢想，也遠遠超越國際上任何一種現有導航技術。在可以預見的未來，WINS將一統車輛動靜態導航技術河山，成為車輛導航領域的王者。
⒈現有路況導航技術在路況資訊獲取方面有兩種形式：一是路面安裝的車輛感測器，包括路面感應線圈，及路面上方的磁感測器和攝像頭，路側的雷達等。公安部交通管理部門通常採用這類資訊採集方式；另一種是浮動車資訊採集方式。
目前是利用出租車做浮動車，從計程車安保系統返回的資料做路況資訊。需要註明的是，現有浮動車採集技術都是按規定的時間間隔或距離間隔即時採集浮動車的座標和車速等資訊。 公安交警獲取的資料是不對外的，而從政府管理下的計程車安保系統獲取的資料是可以商業購買的。
⒉目前前車輛導航技術分為路線導航（或稱靜態導航）和路況導航（或稱動態導航），而這兩種導航技術屬於不同的工作原理，無法統一。
具體來講，路線導航屬於自主導航，無需雲中心實時支援；而路況導航屬於雲中心導航，即需要使用者上傳導航起訖點，並由雲中心規劃路線，再將路線方案下載到車端。路線導航追求最短里程的路線，但由此可能會給你指向一條雖短但卻崎嶇之路。為了改善這一不足，使路線導航的推薦路線既快又短，路線導航改為儘量推薦高等級道路。但這是以犧牲路線最短屬性為代價的。
路況導航屬於避堵趨暢，通常不會推薦車速低於20公里的紅色路段。因此當置身於四面擁堵區域時，現有路況導航將一籌莫展。由於路線導航無法應對城市擁堵，盲目推薦高等級道路也會導致使用者道路選擇的趨同性，從而客觀上產生道路二次擁堵現象，因此不便於在擁堵的城市路網中使用，未來城市車輛導航將以路況導航為主流。
現有路況導航因避堵趨暢的技術原理含有先天不足之處， 因而無法解決四面擁堵的路徑規劃；沒有納入路口紅綠燈延遲資訊，造成導航路徑規劃合理的問題；雲中心導航容易導致規劃路線向空閒路段集中，因而也會造成二次擁堵。這才造成了目前車輛導航技術難以被市場接受的現狀。
這不是中國獨有的現象，全球現有的路況資訊導航技術都存在體驗不佳的問題，而且似乎已經沒有繼續改進的餘地了，因此全球的路況導航技術長期以來一直停滯不前。
⒊一種新型導航技術 （也稱之為WINS） 已獲得中國發明專利授權。它可以將路線導航與路況導航合而為一。它將導航結果處理成路線長度和擁堵程度的函式。WINS輸出的是最短行駛時間路線。
當擁堵不存在時，導航結果僅是路線長度的函式，從而導航輸出與現有路線導航相同；當擁堵逐漸嚴重時，導航路線逐漸會有適當的繞遠，以保證到達目的地的時間在所有可選路線中是最短的。
為了保證導航結果是路線長度和擁堵程度的函式，需要在每個路段兩段設定基於虛擬技術的路況資訊採集點。注意是基於虛擬技術的，並未設定實體裝置。其實現方式是利用衛星定位技術將路段兩端設定路況資訊採集點的位置座標採集下來，存在浮動車的車載終端內。當浮動車途徑虛擬採集點時，採集點座標和浮動車實時座標獲得匹配，浮動車的車載終端就像採集裝置那樣做一次資料採集和上傳動作。
這樣，雲中心就可以獲知某一浮動車透過該路段的透過時間，那麼如果在某一時間段內有N輛浮動車透過該路段，就可以統計出在該時間段內，以該N輛車為取樣的該路段的平均透過時間。由此我們可以獲得路網內所有路段的平均透過時間。
WINS為這些路段平均透過時間，在電子地圖裡增設一個圖層來儲存它們，並由從雲中心不斷下載更新的資料來重新整理它們。 然後就可以用常規的路線導航技術，透過讀取平均透過時間圖層來實施最短行駛時間的導航了。
理論上WINS的路況更新週期可以遠遠小於通常採用的5分鐘，這就避免了路況資訊延遲的問題。當某一路段入口採集點上傳率大於同時期該路段出口採集點上傳率時，該路段將觸發擁堵預警。 動靜導航合一的WINS可以採集路口轉向時的紅綠燈延遲時間，因為左右轉和直行的時間不同，WINS提供的路線會盡可能選擇直行和必要的左右轉組合，因此避免了現有路況導航技術可能輸出曲曲折折的推薦路線的體驗不良，使導航原始輸出合理而無需額外修飾。
當處於擁堵區域時，WINS可以提供最佳突圍路線，而現有導航技術就崩潰了。當前方出現擁堵時，WINS會根據時間成本，告訴你是應該穿過還是繞過擁堵區域。 由於WINS採用的是最短行駛時間的導航形式，因此當某一路段臨近擁堵時，該路段的平均透過時間會大大增加，從而導致WINS棄用與該路段相關的路線，轉而選擇其他時間更短的路線。這就避免了路段選擇趨同性的影響。
同時，這種自主導航原理還可以保障路網壓力平衡，因為不同的車有不同的位置和目的地。如果你將城市路網看做是一個正方形的棋盤格路網，你可以更容易地想象出WINS平衡路網壓力的過程：每個路段以其平均透過時間向每個可能選擇該路段通行的WINS使用者通報著它的流量壓力，使每一個WINS車載終端都在衡量著哪個路段能使行駛時間更短。WINS是在雲中心支援下的自主導航，因此路徑規劃是在車載終端上進行的，不會出現高峰時的雲中心擁堵。
與WAZE相比，WINS自動採集路況資訊而無需人工干預。WINS的路況採集可以交由計程車完成，由計程車司機自備的智慧手機+內建採集功能的打車軟體構成浮動車採集裝置。這樣的話，具備路況資訊採集功能的打車軟體就可以免費給出租車司機使用了。
WINS的路況資訊採集形式屬於浮動車定點採集，是一種創新的路況資訊採集技術。這種採集技術具有相當高的採集效率，而且佈設採集點純粹是軟體行為，幾乎無成本，因此可以大量佈設，且易於刪減移動。
因此，WINS的建設成本非常低廉，硬體投資大致與現有路況導航技術相當，特別是路況資料的自主採集，還節省了資料購買費。WINS功能的強大超越了行業專家的夢想，也遠遠超越國際上任何一種現有導航技術。在可以預見的未來，WINS將一統車輛動靜態導航技術河山，成為車輛導航領域的王者。