為更準確地確定帕金森患者的診療方案，醫生必須要知道患者相關症狀的嚴重程度。不幸的是，在臨床診斷上依然沒有精準的評估嚴重性的方法。然而，基機器學習的最新應用程式，有望解決這個問題。
通常情況下當患者前往診所就診的時候，醫生往往需要了解患者當前的相關症狀，例如是否出現了震顫或者行走困難，而有些症狀在一年中僅會出現幾次。儘管醫生都會推薦患者自己記錄某些病情特徵，但往往是不準確的或者不一致的，不僅給專科醫生對病情的評估造成困難，而且為後續的治療措施造成輕微或者嚴重的偏差。
考慮到這一點，由約翰·霍普金斯大學、羅切斯特大學醫學中心和英格蘭阿斯頓大學組成的科學團隊嘗試透過APP來客觀的記錄帕金森患者的病情和相關症狀。這款名為HopkinsPD的APP，在患者進行語音感應、手指親拍、步態平衡和反應時間等檢測行為的時候，利用手機的麥克風、觸控屏、加速計來評估患者的相關症狀。
患者還可以透過這款APP隨時隨地的記錄和測試，從而完成或者帕金森嚴重程度的評估得分，並且將相關的資料和他們的醫生共享。
HopkinsPD的Android版本目前已經透過Parkinson的Voice Initiative網站開放下載。而iOS版本mPower已經在App Store上開放下載。
訪問：http://www.parkinsonsvoice.org/
為更準確地確定帕金森患者的診療方案，醫生必須要知道患者相關症狀的嚴重程度。不幸的是，在臨床診斷上依然沒有精準的評估嚴重性的方法。然而，基機器學習的最新應用程式，有望解決這個問題。
通常情況下當患者前往診所就診的時候，醫生往往需要了解患者當前的相關症狀，例如是否出現了震顫或者行走困難，而有些症狀在一年中僅會出現幾次。儘管醫生都會推薦患者自己記錄某些病情特徵，但往往是不準確的或者不一致的，不僅給專科醫生對病情的評估造成困難，而且為後續的治療措施造成輕微或者嚴重的偏差。
考慮到這一點，由約翰·霍普金斯大學、羅切斯特大學醫學中心和英格蘭阿斯頓大學組成的科學團隊嘗試透過APP來客觀的記錄帕金森患者的病情和相關症狀。這款名為HopkinsPD的APP，在患者進行語音感應、手指親拍、步態平衡和反應時間等檢測行為的時候，利用手機的麥克風、觸控屏、加速計來評估患者的相關症狀。
患者還可以透過這款APP隨時隨地的記錄和測試，從而完成或者帕金森嚴重程度的評估得分，並且將相關的資料和他們的醫生共享。
HopkinsPD的Android版本目前已經透過Parkinson的Voice Initiative網站開放下載。而iOS版本mPower已經在App Store上開放下載。
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