當前正處在大資料時代，未來隨著大資料在傳統行業逐漸落地，必然會釋放出大量的就業機會，所以學習大資料相關技術，是一個不錯的選擇。

學習大資料技術要根據自身的知識結構和興趣愛好來選擇一個具體的學習方向，隨著大資料的發展，大資料形成了一個較為完整的產業鏈，這條產業鏈緊緊圍繞資料展開，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析和呈現，不同的崗位需要具備不同的知識結構。

對於計算機基礎比較薄弱的人來說，可以從事資料採集、資料整理等崗位，另外大資料平臺運維的相關崗位也是比較不錯的選擇。要想從事這些型別的工作，需要具備計算機網路基礎、作業系統基礎和資料庫基礎。建議先從作業系統開始學習，可以選擇Linux系列作業系統，因為在大資料領域，Linux作業系統是比較常見的作業系統。資料庫的學習建議從Mysql開始學起，雖然大資料領域往往採用NoSql資料庫，但是學習Mysql資料庫能夠積累大量的經驗。

對於具備一定計算機基礎，或者數學基礎的人來說，選擇的空間就會相對比較大，可以選擇大資料開發崗位和大資料分析的相關崗位，大資料分析是大資料領域比較重要的崗位之一。大資料開發崗位需要具備程式語言的基礎，可以選擇學習Java或者Python程式語言，這兩門程式語言在大資料領域的應用比較普遍，其中Python要稍微簡單一些。

大資料分析有多種實現方式，一種是採用工具進行資料分析，工具包括Excel以及各種BI工具，這種資料分析對從業者的基礎要求並不高，但是需要具備一定的行業背景知識。另一種資料分析則需要透過程式設計進行，需要具備程式語言的基礎和演算法基礎，目前透過機器學習的方式進行資料分析是比較常見的。

首先要看你喜歡什麼？這是最關鍵的。興趣點決定了你努力的點。如果你不喜歡，比如現在讓你去送外賣，你會不會去，風餐露宿的，賺的是辛苦錢，要熟悉最近的路，少跑多送，看上去簡單，實則也是門技術活。

目前來看，移動電商、大資料、短影片、人工智慧等這些都很火，可怎麼選擇呢？

你畢竟是在工作中，如果不去上班了，生活費用怎麼來，是不是有足夠的錢讓自己去學習，學的同時不影響正常的生活是我們成年之後學習重要考核指標。不可能又想學東西然後再向父母要錢，這很不妥，畢竟父母已經年老啦。

看上去很多技術都吃香，但有些技術真的容易被淘汰，或者說工作崗位少，不容易找工作。因為成年之後去學東西的目的應該是增加收入，不能學好之後反而找不到工作，那就心塞了。比如學影片製作，這東西可以用手機練習，在專業老師指點下系統完成拍攝、製作、微劃等整個環節。剛出來可以去上班，以後慢慢的可以承接業務，做自己的事業。畢竟說到義，視覺是資訊傳播的一種方式，說大一點就是廣告，而廣告是不可能被淘汰的，只要跟上時代了，它就遠有需求。

學習期不能太長，當然也不能追求時效尋找那些短期培訓班。如果是從來沒接觸過的新技術，就應該系統的性的學習。比如美工，外人看來就是做幾張網店的圖片，其實呢，它與運營、營銷有著不可分割的關係。比如1個月的美工基礎 ，或者晚班、週末班。我們可以邊上班邊學習，熟練掌握之後再去尋找作，這樣就沒什麼風險了。

市面上各種技術培訓是很多的，一定要多方面打聽，結合自己的興趣愛好點，尋找你喜歡並且有前途的技術，不能盲目跟風。

你要先看一下現在那個職業發展前景比較好，我覺得汽修就不錯，平時也看得見，現在車流量有多大，有車就需要維修，所以汽修是個不錯的選擇

可以考慮來安徽萬通汽車專修學院學習一門實用的技能。目前國家汽車行業發展迅猛，汽車人才需求量龐大，所以汽修專業的就業前景廣闊，收入高。

建議你去專業的職校去讀箇中專、大專班，出來之後技能+學歷雙收穫。目前國家汽車行業發展迅猛，汽車人才需求量龐大。可以學個汽修專業，可供選擇的專業也有很多，比如汽車智慧網聯運營工程師、智慧工業機器人、新能源汽車技術工程師、汽車檢測與維修寶馬工程師、汽車智慧檢測與維修工程師、汽車維修工程師等。

可以學汽修，汽車行業發展十分迅猛，有車族的消費觀念也是逐步傾向於“以養帶修”。在此背景下，懂修車的人才，越來越受到汽車企業的青睞。擁有紮實汽修技能的中高階汽修人才，月薪上萬都不是問題。由此可見，學好汽修，不但不愁找不到工作，還能成為高薪族！

朋友可以考慮一下新能源汽車檢測與維修，現在新能源汽車正在逐漸增加，市場也在慢慢接受新能源。以後隨著新能源汽車逐漸增多，維修新能源汽車的專業技術人才就會非常緊缺，所以選擇學習新能源汽車也是不錯的選擇。未來新能源汽車是趨勢。希望可以幫到你。