作為一名高等教育工作者，同時機器學習也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

首先，人工智慧專業對於學校的教育資源有相對較高的要求，目前在本科階段開設人工智慧專業的高校通常都有較為豐富的教學資源，在研究生教育階段也積累了足夠的人工智慧相關的教育經驗，而對於普通高校來說，要想開設人工智慧專業還是具有較大難度的。

要想建設人工智慧專業的教學體系，需要從以下三個方面入手：

第一：整合導師資源。導師資源是建設人工智慧專業的基礎，所以首先應該整合更多的人工智慧相關方向的專家導師，有了專家導師就會有相關課題，才能逐漸搭建起一個研究和教學並行的學科體系。由於目前人工智慧是科技領域的熱點，不少大型科技企業和網際網路企業先後開始在人工智慧領域佈局，所以整合專家導師資源也存在較大的難度。

第二：整合行業資源。人工智慧相關技術的研發對於行業資源的要求也比較高，一方面行業資源會促進人工智慧相關研發成果的落地應用，另一方面行業資源也會為人工智慧的教學提供平臺性支撐，同時行業資源的整合能力對於學生的就業也有較為直接的影響。目前不少高校的人工智慧專業會與大型科技企業進行聯合人才培養，這對於提升教學質量也有較為積極的影響。

第三：課程體系設定。課程體系的設定與學校的導師資源和行業資源有一定的關係，主要體現在具體研發方向等方面。比如有計算機視覺方面的資源，那麼就可以設定計算機視覺方面的教學方向，以此類推。