1 Zookeeper保證CP
當向註冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍註冊中心返回的是幾分鐘以前的註冊資訊，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務註冊功能對可用性的要求要高於一致性。但是zk會出現這樣一種情況，當master節點因為網路故障與其他節點失去聯絡時，剩餘節點會重新進行leader選舉。問題在於，選舉leader的時間太長，30 ~ 120s, 且選舉期間整個zk叢集都是不可用的，這就導致在選舉期間註冊服務癱瘓。在雲部署的環境下，因網路問題使得zk叢集失去master節點是較大機率會發生的事，雖然服務能夠最終恢復，但是漫長的選舉時間導致的註冊長期不可用是不能容忍的。
zookeeper原理
複製程式碼
zookeeper也可以作為註冊中心，用於服務治理（zookeeper還有其他用途，例如：分散式事務鎖等）
每啟動一個微服務，就會去zk中註冊一個臨時子節點，
例如：5臺訂單服務，4臺商品服務
（5臺訂單服務在zk中的訂單目錄下建立的5個臨時節點）
（4臺商品服務在zk中的商品目錄下建立的4個臨時接點）
（zk上有watch，每當有節點更新，都會通知訂閱該服務的微服務更新服務列表）
每當有一個新的微服務註冊進來，就會在對應的目錄下建立臨時子節點，並通知訂閱該服務的微服務更新服務列表
每個微服務30s向zk獲取新的服務列表
2 Eureka保證AP
Eureka看明白了這一點，因此在設計時就優先保證可用性。Eureka各個節點都是平等的，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩餘的節點依然可以提供註冊和查詢服務。而Eureka的客戶端在向某個Eureka註冊或時如果發現連線失敗，則會自動切換至其它節點，只要有一臺Eureka還在，就能保證註冊服務可用(保證可用性)，只不過查到的資訊可能不是最新的(不保證強一致性)。除此之外，Eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘內超過85%的節點都沒有正常的心跳，那麼Eureka就認為客戶端與註冊中心出現了網路故障，此時會出現以下幾種情況：
1. Eureka不再從註冊列表中移除因為長時間沒收到心跳
1 Zookeeper保證CP
當向註冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍註冊中心返回的是幾分鐘以前的註冊資訊，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務註冊功能對可用性的要求要高於一致性。但是zk會出現這樣一種情況，當master節點因為網路故障與其他節點失去聯絡時，剩餘節點會重新進行leader選舉。問題在於，選舉leader的時間太長，30 ~ 120s, 且選舉期間整個zk叢集都是不可用的，這就導致在選舉期間註冊服務癱瘓。在雲部署的環境下，因網路問題使得zk叢集失去master節點是較大機率會發生的事，雖然服務能夠最終恢復，但是漫長的選舉時間導致的註冊長期不可用是不能容忍的。
zookeeper原理
複製程式碼
zookeeper也可以作為註冊中心，用於服務治理（zookeeper還有其他用途，例如：分散式事務鎖等）
每啟動一個微服務，就會去zk中註冊一個臨時子節點，
例如：5臺訂單服務，4臺商品服務
（5臺訂單服務在zk中的訂單目錄下建立的5個臨時節點）
（4臺商品服務在zk中的商品目錄下建立的4個臨時接點）
（zk上有watch，每當有節點更新，都會通知訂閱該服務的微服務更新服務列表）
每當有一個新的微服務註冊進來，就會在對應的目錄下建立臨時子節點，並通知訂閱該服務的微服務更新服務列表
（zk上有watch，每當有節點更新，都會通知訂閱該服務的微服務更新服務列表）
每個微服務30s向zk獲取新的服務列表
複製程式碼
2 Eureka保證AP
Eureka看明白了這一點，因此在設計時就優先保證可用性。Eureka各個節點都是平等的，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩餘的節點依然可以提供註冊和查詢服務。而Eureka的客戶端在向某個Eureka註冊或時如果發現連線失敗，則會自動切換至其它節點，只要有一臺Eureka還在，就能保證註冊服務可用(保證可用性)，只不過查到的資訊可能不是最新的(不保證強一致性)。除此之外，Eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘內超過85%的節點都沒有正常的心跳，那麼Eureka就認為客戶端與註冊中心出現了網路故障，此時會出現以下幾種情況：
1. Eureka不再從註冊列表中移除因為長時間沒收到心跳