眾所周知，二維碼在網路上已經普及開來，由於他易於識別，資訊量大，我們常常登陸微信網頁版，支付的時候都需要進行二維碼的掃描。而工業生產中，我們也常用二維碼識別，如果自己開發二維碼識別的話需要花大量的時間和經歷，因此我們經常採用Halcon來進行呼叫。但是如果想進行二維碼識別，首先要求是具有一定的對比度，其次二維碼不能過小，最後互相之間不要連線起來。要採用白色底色，黑色塊的組合，否則會產生誤判。滿足以上需求，我們就可以進行識別了。以下是Halcon的程式碼 read_image (Image, "C:/Users/Administrator/Desktop/1.tiff") //讀取圖片create_data_code_2d_model ("QR Code", [], [], DataCodeHandle)//建立識別QR碼模型set_data_code_2d_param (DataCodeHandle, "default_parameters", "enhanced_recognition")//設定模型引數find_data_code_2d (Image, SymbolXLDs, DataCodeHandle, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings)//進行識別，儲存到DecodeDataStrings 程式碼非常簡單，下面匯出到C++的程式碼，方便我們嵌入到自己的軟體中。結構都是一樣的，只是呼叫了Halcon的標頭檔案而函式而已。 #include
眾所周知，二維碼在網路上已經普及開來，由於他易於識別，資訊量大，我們常常登陸微信網頁版，支付的時候都需要進行二維碼的掃描。而工業生產中，我們也常用二維碼識別，如果自己開發二維碼識別的話需要花大量的時間和經歷，因此我們經常採用Halcon來進行呼叫。但是如果想進行二維碼識別，首先要求是具有一定的對比度，其次二維碼不能過小，最後互相之間不要連線起來。要採用白色底色，黑色塊的組合，否則會產生誤判。滿足以上需求，我們就可以進行識別了。以下是Halcon的程式碼 read_image (Image, "C:/Users/Administrator/Desktop/1.tiff") //讀取圖片create_data_code_2d_model ("QR Code", [], [], DataCodeHandle)//建立識別QR碼模型set_data_code_2d_param (DataCodeHandle, "default_parameters", "enhanced_recognition")//設定模型引數find_data_code_2d (Image, SymbolXLDs, DataCodeHandle, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings)//進行識別，儲存到DecodeDataStrings 程式碼非常簡單，下面匯出到C++的程式碼，方便我們嵌入到自己的軟體中。結構都是一樣的，只是呼叫了Halcon的標頭檔案而函式而已。 #include