向量資料與柵格資料的區別:
向量
1、便於面向現象(土壤類,土地利用單元等)
2、結構緊湊,冗餘度低,便於描述線或邊界。
3、利於網路、檢索分析,提供有效的拓撲編碼,對需要拓撲資訊的操作更有效。
4、圖形顯示質量好,精度高。
5、資料結構複雜,各自定義,不便於資料標準化和規範化,資料交換困難。
6、多邊形疊置分析困難,沒有柵格有效,表達空間變化效能力差。
7、不能像數字影象那樣做增強處理
8、軟硬體技術要求高,顯示與繪圖成本較高。
柵格
1、結構簡單,易於資料交換。
2、疊置分析和地理(能有效表達空間可變性)現象模擬較易。
3、利於與遙感資料的匹配應用和分析,便於影象處理。
4、輸出快速,成本低廉。
1、現象識別效果不如向量方法,難以表達拓撲。
2、圖形資料量大,資料結構不嚴密不緊湊,需用壓縮技術解決該問題。
3、投影轉換困難。
4、圖形質量轉低,圖形輸出不美觀,線條有鋸齒,需用增加柵格數量來克服,但會增加資料檔案。
向量資料與柵格資料的區別:
向量
1、便於面向現象(土壤類,土地利用單元等)
2、結構緊湊,冗餘度低,便於描述線或邊界。
3、利於網路、檢索分析,提供有效的拓撲編碼,對需要拓撲資訊的操作更有效。
4、圖形顯示質量好,精度高。
5、資料結構複雜,各自定義,不便於資料標準化和規範化,資料交換困難。
6、多邊形疊置分析困難,沒有柵格有效,表達空間變化效能力差。
7、不能像數字影象那樣做增強處理
8、軟硬體技術要求高,顯示與繪圖成本較高。
柵格
1、結構簡單,易於資料交換。
2、疊置分析和地理(能有效表達空間可變性)現象模擬較易。
3、利於與遙感資料的匹配應用和分析,便於影象處理。
4、輸出快速,成本低廉。
1、現象識別效果不如向量方法,難以表達拓撲。
2、圖形資料量大,資料結構不嚴密不緊湊,需用壓縮技術解決該問題。
3、投影轉換困難。
4、圖形質量轉低,圖形輸出不美觀,線條有鋸齒,需用增加柵格數量來克服,但會增加資料檔案。