人工智慧（AI）技術有望在各行各業產生重大的影響，醫療健康系統就是其中一個。比如與真人放射科醫師相比，訓練良好的 AI 系統能夠更快速、準確地分析醫學成像。

近日，英偉達就與倫敦國王學院聯手打造被訓練了一個人工智慧平臺，旨在為英國各家醫院提供專業高效的閱片服務。

（圖自：Nvidia，via：New Atlas）

儘管在醫療診斷和研究領域使用 AI 平臺的概念相對新穎，但本次合作將藉助來自全英國各地的患者資料，尋求開發適用於 NHS，跨越包括腫瘤、心臟病、以及神經醫學等多學科的系統。

據悉，AI 平臺不僅能夠提供更好、更準確的影象分析，還能解放過度工作的醫學專家的負擔、推動醫學成像領域的潛在突破 —— 從確定各種癌症的根本原因，到幫助分類特定的神經損傷、以及確定最佳的治療方案。

作為專案第一階段的核心，英偉達提供了自家的 DGX-2 系統。作為一款 GPU 驅動的雙千萬億次超算，其結合了 16 個互聯的 GPU 。該公司稱，這是目前市面上功能最強大的 AI 系統。

新專案基於 Nvidia Clara AI 工具包、開源的 NiftyNet 影象分析神經網路、以及 NHS 合作伙伴已有的一系列其它成像技術，如 Kheiron Medical、Mirada、以及 Scan 。

Nvidia EMEA 區域副Quattroporte Jaap Zuiderveld 表示：“攜手倫敦國王學院，我們正在努力推動人工智慧的發展”。

基於 Nvidia Clara 平臺的 DGX-2 系統，將為專案提供充分的擴充套件以推動放射學的突破，且最終有望改善 NHS 患者的分析結果。

據悉，倫敦醫學影像與人工智慧中心已於今年 2 月正式啟用。作為英國政府推動的工業戰略挑戰基金的一部分，該中心旨在對人工智慧系統展開訓練。

其不僅要處理醫學影像資訊，還要歸納更廣泛的患者資料，以期藉助 AI 來提升行業效率和準確性，最終讓整個英國的患者都獲益於診斷速度和護理品質的提升。

該中心由國王學院領導，駐紮在聖托馬斯醫院，匯聚了一批聯盟合作伙伴，包括英國領先的大學、醫院，西門子、IBM、GSK 等行業參與者，以及提供 AI 平臺支撐的英偉達。

眾多的合作伙伴，將使 NHS 能夠實現史無前例的大規模分析和資料共享。

倫敦國王學院生物醫學工程與影像科學學院教授 Sebastien Ourselin 表示：

該中心的成立，標誌著人工智慧已成為 NHS 未來的重要篇章。基礎設施是建立新的人工智慧工具的重要組成部分，有利於患者和整個醫療系統。

英偉達 DGX-2 AI 系統的大容量儲存器和巨大的計算能力，使我們能夠在幾分鐘、而不是幾天內處理大型 3D 資料集的培訓，同時確保院內資料的安全。

金斯頓大學最近舉辦了一次以醫療自動化為主題的駭客松， 超過 200 名學生、醫療專家和程式設計愛好者參加了這次活動，他們提出了多種新型人工智慧解決方案來處理 NHS 醫療系統中的病歷記錄。

這一次的駭客馬拉松時長 9 小時，主題圍繞著機器人組裝、使用者體驗設計以及解決實際問題，這次的活動由人工智慧顧問公司 Alphalake AI 舉辦，並且由機器人流程自動化領域的領導者 Automation Anywhere 公司贊助。

Neil Goodman 是一位來自倫敦東北部 NHS 除錯部門的數字轉型技術顧問。他表示：如何高效存取和利用醫療資料是目前的一個重大課題。Neil 解釋道：“長期以來，如何在多個系統間交換資訊的難題一直困擾著 NHS，而 RPA 技術能有效的解決這個問題。透過利用後臺管理機器人（Back-end Admin Bots），在授權之後我們可以同時訪問多個系統。這意味著機器人可以協助我們整合多個系統的資訊並統一展示出來。”