看到了樓主的提問，感覺好有意思，問題有兩層含義，一個是快速，一個是精通。樓主想做的是python自動化測試。但是python其實是自學的，只是簡單入門。其實我也是剛工作不久，工作期間自己學習了python。主要是文字web方向的內容。

樓主也是自學的python，我不知道學習程度怎麼樣，迭代、生成器這些知不知道，稍微高階點的裝飾器、繼承、除錯這些會不會。如果你的自學能力強，python基本這些掌握的很好，可以買本python自動化測試方面的高階程式設計。我相信能力強的話一個月之內也能掌握。但是樓主既然能這麼問，那麼你現在自己都不知道怎麼做才是好的，所以才來問答，我感覺你的基礎也不是太紮實。我不知道我這麼分析對不對，希望樓主不要生氣。

舉個小例子，我們學習了很多年的英語，從小學應該就開始了，但是現在呢，有多少人會使用，大部分人只會考試吧。我覺得這也不能完全怪教學制度。你學習了這麼多年，不知道學習是幹什麼的麼。而且現在的小孩十六七歲就應該很成熟了吧，不也沒有什麼想法麼。

我相信樓主既然選擇了這個方向並且花時間自學，那就是對這個技術有興趣，想往這方面發展。但是一定不要急躁，誰也不能一口吃成胖子。有些人技術差不多，為什麼很多公司要工作經驗的，就在這呢。

我能體會樓主的心情，我大學畢業想找工作的時候，一想自己是IT的，在北京最少5000起，那時想的很好，我掙錢了能做什麼，能怎麼做。但是找工作的時候碰壁，有時候想我不要工資免費給你工作、邊工作邊學習，兩個月後看我技術，行的話就留我。那都沒人要啊，很沮喪，真的，那種感覺很多人都不會懂。

但是我一邊準備，一邊學習，現在也找到了工作，工資不高吧3000多，但是不是太忙，有時間我就會學習新技術，學到的都是自己的麼。現在想想那段時間也挺有意思的。他教會了什麼是浮躁，什麼是不浮躁。人只有在低迷的時候才能看清自己。但是我並不覺得我是在妥協，後退只是為了更好的前進。畢竟歲數也不大。

建議樓主可以先找一份python相關的工作，先工作，積累經驗，提升技術。畢竟現在也沒有事，總想著精通技術，但是隻能乾著急。還不如先工作，騎驢找馬唄。學到的都是自己的。不要讓自己停下進步的腳步。

首先自動化測試對python的要求不會太高，python本身作為一門程式語言入門很簡單，要到精通的地步就像php一樣，需要大量的實戰和刻意的練習。基於此，對你的建議是先跳槽到一個有python專案而要求是初級工程師的公司，好好磨練和探索，完了再跳槽去中級或高階工程師要求的公司，曲線救國。

再一個，自動化測試需要很多其它的知識，python作為一門工具語言並不是全部。

最後透露下，基本上公司招聘時寫需要精通某種語言的，都是很不負責任的，如果遇到一個真正的高手，可能會把面試官問傻。所以真正合理的招聘資訊應該熟練掌握某種語言，而不是精通，精通這個詞誤導了太多的小白。那些從入門到精通的書籍都不要買！

首先告訴你的是，零基礎學習開始系統學習Python肯定難，Python的專業程度本身就不簡單，學習這事本來就是一件非常煎熬的事情，人都不願意學習，可是沒辦法，為了生存掌握一個技能，你必須學，如果你認真的對待，你就找不到高薪水的工作，所以首先學習Python意志，堅持非常重要，很多人放棄的原因根本就是缺乏這些素質。 　　零基礎學習Python必須明確的幾點： 　　1.明確你將來是做什麼工作的，需要掌握哪些技能，很多人連這個就不知道就盲目的學，你首先清楚，現在公司需要什麼人才，你應該奔著什麼目標努力。Python的學習方向有很多，主要還是web。 　　2.系統的學習規劃，規劃好你每天學習的新知識和每天做的作業和練習，很多人想自學Python，兩個就看完了，這樣的能找到工作算是出奇了，現在學習Python想找到工作，沒有4-6個月的根本不行，所以規劃是一定要有的，我建議半年時間。 　　3.注意學習方法，很多人在學習Python的時候，開始學那一刻起就選擇了錯誤的學習方法，所以最後註定會放棄，回到原來的崗位繼續做著自己不喜歡的事情，學習Python需要一定的技巧，在開始學之前多跟別人問問，不要自己盲目的自學，浪費時間。 　　關於培訓： 　　富裕的，或者想少走彎路的，可以選擇培訓，但是培訓不一定就能找到工作 　　有的培訓機構說包就業，這些本身就是騙人的，不要信 　　但是我目前是不建議選擇那種速成的培訓，因為學習時間短，而且學費太高，成本太大，培訓之後還不一定能找到工作，現在的選擇我更加建議大家選擇在線上進行培訓，成本低，還方便。 　　開始學注意幾點： 　　1.程式碼規範，這本身就是一個非常好的習慣，如果開始不養好好的程式碼規劃，以後會很痛苦 　　2.多動手，少看書，很多人學Python就一味的看書，這不是學數學物理，你看例題可能就會了，學習Python主要是學習程式設計思想。 　　3.勤練習，學完新的知識點，一定要記得如何去應用，不然學完就會忘，學我們這行主要都是實際操作。 　　4.學習要有效率，如果自己都覺得效率非常低，那就停不停，找一下原因，去問問過來人這是為什麼 　　如果對於這塊有任何不懂的問題可以隨時來問我，我對於學習方法，系統學習規劃，還有學習效率這些曾經研究的很深，希望可以幫助大家少走彎路，這是我的Python交流學習

　

想快速精通Python，最靠譜的就是去培訓，系統全面的學Python，一般4-5個月吧。

可能會有些人會說，為什麼要去培訓班呢，我可以自學呀？自學消耗時間長，沒有基礎的話，自學是比較難得，相對於有一定基礎的，一般都是在工作之餘去學習，真的想把Python學好，小有成就，找到一份不錯的工作，怎麼也要一年半載。自學還需要強大的自制力，每天固定的堅持學習，但是遇到技術難點沒有老師指點，容易走入死衚衕，導致半途而廢。最重要的一點自學沒有專案經驗，現在企業都是需要有專案經驗的人才，自學完找工作會遇到一些難題。所以，題主想快速精通最靠譜的辦法還是去參加Python培訓。

現在Python培訓機構過多，魚目混珠，對於想要學習的人，如何篩選是個比較難的問題。你要找靠譜的培訓機構才能達到精通程度，所以你要知道什麼樣的機構才能算是靠譜的。因此，可以按照以下方法來判斷：

一、行業背景

也就是企業實力。如果有軟體開發背景，那它就是掌握最前沿的技術的，這樣的機構出來的學員相對其他機構的好找工作；

二、師資力量

要有豐富的開發經驗和教學經驗。除了技能之外，工作流程、行業潛規則等職場必備素質也要同時學習；

四、規模實力

建議選擇規模大、實力強的機構。這樣的Python機構說明在市場上的時間久了,也有一定的辦學經驗,也在某種程度上說明被市場認可了。

另外，學習Python過程中還需要注意：

1.多練多敲才能熟能生巧，多看些例子，最好有專案做，學得更快。2.學過的知識程式碼，一定要達到背誦的地步，總不能讓你邊看書邊敲吧？3.每天都要練習，每天最好保持在6個小時以上，不要間斷；4.多去Python相關網站檢視相關資訊；5.當天知識學習完後去網上找些相關的習題練習；6.不要怕枯燥，學習程式設計真的很枯燥，很多人都受不了而放棄；7.自制力一定要強；8.每天拿出1個小時時間擴充課外知識。

千鋒Python課程全程面授，全國十幾個校區，行業口碑不錯，可以去實地考察一下。希望對你有幫助！

要想精通python，寫的程式碼首先得pythonic，自己閉門造車肯定不行，肯定需要研讀牛B的開原始碼，在這過程中會遇到python的許多高階用法1.裝飾器 裝飾器在框架中運用的很多，比如flask_login，要精通至少很隨意的寫出滿足需求的裝飾器，用裝飾器肯定需要functools模組的支援2.生成器 說道生成器就自然地聯絡到各種推導式（列表，元祖，欄位，集合），那肯定也要提到itertools模組，contextlib標準庫中是個典範，說到contextlib就需要提到with協議，迭代器協議，以及標準庫中的哪些實現了它們，如檔案描述符，執行緒鎖，繼續延伸的話需要了解greenlet提供的協程，那就不得不提gevent,eventlet3.描述符 這你就得知道所有的函式其實都是描述符，

在這裡還是要推薦下我自己建的Python開發學習群:628979297，群裡都是學Python開發的，如果你正在學習Python ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有Python軟體開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的Python進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入Python的小夥伴

property,classmethod,staticmethod都是透過描述符實現的，那就得提到werkzeug和bottle都提供的cached_property，都是訪問屬性的就得提到__getattr__和__getattribute__，知道在合適的時候定義合適的方法簡化流程4.元類 其實這玩意用處很大，如sqlalchemy，django的orm中field的定義都用到了它，那你得知道當python解析py時，發現__metaclass__的時候就會呼叫元類的__new__和__init__,如果你理解元類的__new__和__init__的第一個引數都是類(而不是self)那元類就差不多了5.多執行緒 雖說python由於gil的限制不能利用多核，但在處理io密集型的任務還是有很大好處的,那得知道threading.RLock是執行緒可重入鎖，daemon thread的用處(python執行環境會等待所有非daemon thread的結束)，Queue是執行緒安全的鎖，logging是執行緒安全的日誌模組，還有執行緒池也要熟悉6.其它 如python2,6/7包含了不少新特性，如abc模組的抽象方法機制，collections提供的有用容器，python中的編碼問題，super為啥需要兩個引數，而3不需要引數，經典的閉包問題，NotImplemented和NotImplementedError的區別，多繼承的mro問題，相對匯入原理(__name__,如果看最新開原始碼，基本都是相對匯入)......

其實還有很多，但更多的是和業務相關，比如正則表示式，那至少得知道貪婪，非貪婪，命名組等。搞伺服器開發，socket,twisted,gevent肯定要精通。搞web開發，django,flask,tornado得熟悉。。。。

我覺得根本就不存在所謂的精通python，C，java或任何一種程式語言。只能是精通：tcp ip，http，數學建模，最最佳化，設計模式，資料探勘，機率論，影象處理，資訊理論和編碼，資訊保安和加密，作業系統，編譯原理，arm架構，等等等等。語言終歸只是工具，所謂精通語言對於多數人一點用都沒有，除非你要自己設計一門語言。就好比於我精通漢語，知道各種生僻字，知道一個字的六種寫法，這並沒多大用處。重要的能構思奇妙故事的想象力，能準確解讀文字的閱歷和思維能力。對於程式設計來說，語言就是不斷製造的工具，比精通工具更重要的是：如何用工具解決問題,明白工具是如何解決問題的。

另外針對一些知友在評論中提的意見，我補充一下自己的看法：我沒有說不要語言，只是說重點不是語言。我反對的是一些片面追求語言表達技法的風氣。程式的本質是程式的內容，而不是程式的表達形式。你寫一篇文章，重要的文章寫了什麼，是不是言之有物，你的文章是漢語寫的還是英語寫的並不重要，“茴”字有幾種寫法也不重要。當然了，語言本身太弱是做不出產品的。找文盲來寫文章當然寫不出來，這樣的情況，就不要討論了吧。另外我很贊同@brambles 的看法，我認為討論程式設計不應該按照語言來劃分，應該按照具體技術來劃分：比如說討論科學計算，都是矩陣計算，各種演算法，用python還是matlab實現都差不多；討論圖形介面程式，都是各種控制元件，導航，用qml和xaml又有多大區別呢；討論作業系統，重點是上下文切換，堆疊指標，中斷，系統呼叫，資源管理等，用c還是用c++都是要做同樣的東西。相反python的科學計算和python的爬蟲 之間的差異，比python的科學計算和matlab大的多；linux 核心和gtk的差異，遠大於gtk和qt的差異；

要想精通python，寫的程式碼首先得pythonic，自己閉門造車肯定不行，肯定需要研讀牛B的開原始碼，在這過程中會遇到python的許多高階用法1.裝飾器 裝飾器在框架中運用的很多，比如flask_login，要精通至少很隨意的寫出滿足需求的裝飾器，用裝飾器肯定需要functools模組的支援2.生成器 說道生成器就自然地聯絡到各種推導式（列表，元祖，欄位，集合），那肯定也要提到itertools模組，contextlib標準庫中是個典範，說到contextlib就需要提到with協議，迭代器協議，以及標準庫中的哪些實現了它們，如檔案描述符，執行緒鎖，繼續延伸的話需要了解greenlet提供的協程，那就不得不提gevent,eventlet3.描述符 這你就得知道所有的函式其實都是描述符，

這裡還是要推薦下小編的Python學習群:483546416，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享乾貨，包括小編自己整理的一份2017最新的Python資料和0基礎入門教程，歡迎初學和進階中的小夥伴。在不忙的時間我會給大家解惑。

property,classmethod,staticmethod都是透過描述符實現的，那就得提到werkzeug和bottle都提供的cached_property，都是訪問屬性的就得提到__getattr__和__getattribute__，知道在合適的時候定義合適的方法簡化流程4.元類 其實這玩意用處很大，如sqlalchemy，django的orm中field的定義都用到了它，那你得知道當python解析py時，發現__metaclass__的時候就會呼叫元類的__new__和__init__,如果你理解元類的__new__和__init__的第一個引數都是類(而不是self)那元類就差不多了5.多執行緒 雖說python由於gil的限制不能利用多核，但在處理io密集型的任務還是有很大好處的,那得知道threading.RLock是執行緒可重入鎖，daemon thread的用處(python執行環境會等待所有非daemon thread的結束)，Queue是執行緒安全的鎖，logging是執行緒安全的日誌模組，還有執行緒池也要熟悉6.其它 如python2,6/7包含了不少新特性，如abc模組的抽象方法機制，collections提供的有用容器，python中的編碼問題，super為啥需要兩個引數，而3不需要引數，經典的閉包問題，NotImplemented和NotImplementedError的區別，多繼承的mro問題，相對匯入原理(__name__,如果看最新開原始碼，基本都是相對匯入)......其實還有很多，但更多的是和業務相關，比如正則表示式，那至少得知道貪婪，非貪婪，命名組等。搞伺服器開發，socket,twisted,gevent肯定要精通。搞web開發，django,flask,tornado得熟悉。。。。

我覺得根本就不存在所謂的精通python，C，java或任何一種程式語言。只能是精通：tcp ip，http，數學建模，最最佳化，設計模式，資料探勘，機率論，影象處理，資訊理論和編碼，資訊保安和加密，作業系統，編譯原理，arm架構，等等等等。語言終歸只是工具，所謂精通語言對於多數人一點用都沒有，除非你要自己設計一門語言。就好比於我精通漢語，知道各種生僻字，知道一個字的六種寫法，這並沒多大用處。重要的能構思奇妙故事的想象力，能準確解讀文字的閱歷和思維能力。對於程式設計來說，語言就是不斷製造的工具，比精通工具更重要的是：如何用工具解決問題,明白工具是如何解決問題的。另外針對一些知友在評論中提的意見，我補充一下自己的看法：我沒有說不要語言，只是說重點不是語言。我反對的是一些片面追求語言表達技法的風氣。程式的本質是程式的內容，而不是程式的表達形式。你寫一篇文章，重要的文章寫了什麼，是不是言之有物，你的文章是漢語寫的還是英語寫的並不重要，“茴”字有幾種寫法也不重要。當然了，語言本身太弱是做不出產品的。找文盲來寫文章當然寫不出來，這樣的情況，就不要討論了吧。另外我很贊同@brambles 的看法，我認為討論程式設計不應該按照語言來劃分，應該按照具體技術來劃分：比如說討論科學計算，都是矩陣計算，各種演算法，用python還是matlab實現都差不多；討論圖形介面程式，都是各種控制元件，導航，用qml和xaml又有多大區別呢；討論作業系統，重點是上下文切換，堆疊指標，中斷，系統呼叫，資源管理等，用c還是用c++都是要做同樣的東西。相反python的科學計算和python的爬蟲 之間的差異，比python的科學計算和matlab大的多；linux 核心和gtk的差異，遠大於gtk和qt的差異；

python相對而言，是一門非常容易上手的語言，學習也是比較容易的。

如果想要快速入門，那麼最好的方式是看影片跟著老師學習，另外一種方法看書學習配合著文件和原始碼。

一：明確自己的學習目標

不管我們學習什麼樣的知識，都要對自己的學習目標有一個明確的認識。只有這樣才能朝著目標持續的前進，少走彎路，從而在學習的過程中得到提升，享受整個學習的樂趣。

二：基礎的Python學習

1. 瞭解Python是什麼，都能做些什麼？

2. 知道什麼是變數、演算法、直譯器

3. Python基本資料型別

4. 列表和元組的操作方法

5. 字串操作方法

6. 基本的字典操作方法

以上這些可以略微掌握之後就進行下一步，遇到不會的可以在網上查詢一下，或者看下書和筆記以及一些基礎的學習影片。

三、掌握Python的條件、迴圈和相關的執行語句

任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程式中的異常處理。

四、面對物件知識

面對物件OOP，更高層次的Python程式結構，程式碼的重用避免程式碼冗餘，打包你的程式碼，函式的引數、作用域等。

類，可以幫助我們減少大量的開發時間，提高程式設計的效率，對中大型專案十分關鍵

零基礎學Python需要多久?Python學習難不難?

Python的主要內容有三大模組，包含十大部分：

四、Python初級開發工程師

1.python語言基礎(可以python基礎語法入門和專案實踐);

2.python語言高階(能夠利用python進行一般的資料處理和爬蟲);

3.python全棧工程師前端(掌握常用的前端技術);

4.python全棧工程師後端(學會企業級後端框架Django，並可完成大型網站構建);

五、Python高階開發工程師

1.python全棧工程師後端高階(目標是掌握兩種輕量級和實時後端框架Flask和Tornado，完成兩個實際專案);

2.Linux基礎(懂得Linux常用命令和shell開發技術);

3.Linux運維自動化開發(清楚Linux運維自動化開發原理，並完成相應專案實踐);

在學Python之前，大家可以順便了解一下學好Python都有哪些好處。

發展空間大;

2.人才需求量大;

3.行業前景好;

4.可以輕鬆入門。

那麼，到底哪些人更適合學習Python?

1.對全棧開發感興趣，立志於做企業搶手的全棧開發人才

2.傳統網路運維轉行大資料Linux運維，想轉型大資料Linux運維及開發

3.傳統IT人才轉行，立志成為企業搶手的全棧開發人才

4.大資料相關人才轉行，想快速切入大資料領域

5.想快速轉Web人才，想快速進入Web前端開發領域

6.想學習掌握一門能拿到高薪且有前景的工作的零基礎在校大學生

關於怎麼算精通Python，我看過個這麼個答案：

當你覺得它很美的時候，你入門了。

當你覺得它很好用的時候，你掌握它了。

當你發現原來還有很多不知道的東西時，你是高手了。

當你知道這個問題沒有答案時，你已經合格了。

對於程式語言學習來說，語言就是不斷製造的工具，比精通工具更重要的是：如何用工具解決問題,明白工具是如何解決問題的。所以說，不要執著於精通Python，而要學會利用Python去解決工作中的問題，就這麼簡單！

第一階段：

這個簡單，就是入門知識，另外飛機大戰專案有影片，樓主如果想學可以找我要。

第二階段：第三階段第四階段：第五階段：

第六和第七階段屬於人工智慧了，就不列舉了，關於Python爬蟲，推薦影片：

Scrapy爬蟲框架

網路爬蟲-利用python實現爬取網頁神技1

網路爬蟲-利用python實現爬取網頁神技2

Python之爬蟲開發帝王

程式設計不僅僅是寫程式碼，其核心本質是演算法和邏輯。少兒程式設計教育所關注的教育目標主要是計算思維、演算法思維和結合STEAM教育跨學科理念的其他素養。總有一天，人類會像使用紙筆一樣使用計算機。所以青少兒學習程式設計，不僅是學習一種思維方式，更是在學習一種重要的生活技能。

未來是資訊大爆炸的時代，我們需要藉助計算機處理海量的資料，計算機應用將深入生活的方方面面，僅僅只會使用軟體無法應對人工智慧時代的巨大變革。擁有程式設計能力，就像掌握語文、數學、運動、開車一樣，是孩子未來發展的通用技能。

傲夢的課程源自美國的專業教學體系，參照美國計算機教師協會 K-12教育標準，制定更適合中國孩子的教學體系，具體如下：

Scratch遊戲藝術設計 推薦6-12歲

Javascript藝術設計 推薦7-13歲

特色C語言 推薦8-18歲

網頁遊戲開發 推薦8-18歲

NOIP奧林匹克資訊競賽 推薦8-18歲

Python人工智慧 推薦9-18歲

看你要入哪個門。

基本語法，用法必須掌握，這是必須的，這一步也只是瞭解python是什麼。然後程式設計基礎也是必須的

接下來就是用python做什麼了，這才是入門的開始，python做的很多，主要方向是web，工具處理，比如資料爬去，ai這些，服務端指令碼等，遊戲指令碼，其他還可以做桌面。

不同的應用場景只是使用到的庫不同，解決的問題不同而已

也就是說掌握基礎後就是選擇從事的行業了

把課餘的時間充分的利用起來，系統的學習Python。也不要把本專業的課程落下。

以前在 “ 如鵬網 ”上了解過Python，挺不錯的。有網路的地方就可以學習，根據自己的時間來靈活安排學習進度，也有更多的時間來練習專案，夯實基礎，掌握的更好。

有詳細的課程體系和學習路線，可以參考一下。

第一部分：Python語言基礎第二部分：資料庫開發第三部分：web前端第四部分：Python web開發第五部分：Python web專案（專案截圖可訪問如鵬網官網）第六部分：Linux第七部分：NoSQL

第八部分：資料視覺化

第九部分：爬蟲技術第十部分：人工智慧

詳細的可以到 如鵬網 官網上去了解一下，每個章節的後面都有相應的練習題和麵試口才題，需要以錄音的方式進行提交，直到透過為止，為以後的面試做準備。以前學習的時候，有很多都是利用學校的空餘時間來系統的學習的，大二大三就開始工作了，拿著薪資上大學，積累工作經驗，有新的課程更新了，也是可以繼續申請了來學習的。

在校不迷茫，畢業即輝煌！！！

小傢伙，你想多了。腳踏實地才是最重要的。IT行業是個萬花筒。不管如何幻化永遠離不開演算法、資料結構、計算機原理、作業系統、通訊協議。不妨找找近幾年阿里、餓了麼、京東等大牌IT公司的面試題，永遠離不開這些基礎性的知識，而且，是大頭。如果掌握不好基礎性知識，你的職業生涯也僅僅只是從一家公司跳到另外一家公司，用的是現成的框架只是一個壘碼的工具。第一年開始就在原地踏步。記住，大牌公司永遠要的是程式設計師中的那20%，剩下的80%必然會被淘汰。

說到python只是提供了一個框架而已。對於你想更高的進階就是編庫。因為它是靠各種庫來支撐的。庫的編寫就更加考驗一個程式設計師的基礎功底。到此為止，請慎重考慮自己的職業規劃。

兄弟，看來你的情況和我的差不多，我現在是大四，還有三個月就快畢業了，而我的專業是機械方面的，當年報專業的時候挺感興趣的，到現在一點興趣都沒有，倒是深深被程式設計給迷住了，於是在去年10月份自學了三個月python，發現在學習的過程中要學很多知識，每天都投入好幾個小時學習，甚至一整天都學習，但是學習一段時間後，就感覺到很迷茫，自己學了那麼久，還是什麼都不會做，於是就放棄了一段時間的學習，但之後又想想自己畢業出來後做什麼，心裡就有一種焦慮，這促使我要繼續學習才不荒廢時光，於是我又繼續學習python，這樣一直學習了三個月，但我感覺還是什麼都不會，知識體系還不完善，然後我就報了個培訓班，一直到現在了，在培訓班開始學習的一個月，我收穫挺多的，起碼把python的基本語法等都可以系統化起來，但在第二個月的時候，學習前端web，感覺也就那樣了，我想這樣應該跟老師有關，因為前端的老師講得不夠深入還龐統，讓我很難受，想想這個板塊還是自學吧，期待後面的老師能給力點。

前面的內容都是我的個人經歷，你想要快速入門python的話，你可以選擇自學或者培訓班，其中各有優劣，自學可以接觸到各方面知識，但需要很多時間，知識系統化需要自己構建，而培訓班能節省時間，快速入門並實踐，但只能看到python的冰山一角，如果有個師傅帶一下的更好。

說了那麼多，我只是想讓你想清楚自己的學習途徑，如果選擇自學，你可以關注並檢視我回答過的系統學習python的問題，如果選擇培訓班，你只要跟著班走就好了，關鍵在於你的決定。