沒明白題主的意思，是攝影用於人工智慧，還是用人工智慧進行攝影？攝影用於人工智慧的例子並不新潮，實際上人工智慧太聰明瞭，攝影（更準確地說是攝像頭）是幫它捕捉影像而已。人工智慧用於攝影和繪畫比較新潮，國外有一些科技公司在嘗試（比如Google、NVIDIA），目前也有成型的案例，不過我個人覺得目前人工智慧拍的照片和畫的畫並不美，而是比較詭異。

比如NVIDIA公司，它家最新的照片技術叫做“GANs”。這項技術配備有兩個神經網路系統，一個負責生成影像，一個負責評估所生成的影像。最終系統自動進行影象圖形處理，生成一張照片。這個技術跟電影大片或遊戲中的3D製作技術的最大差別，在於它是完全自動完成的。人工智慧AI技術取代了所有人工處理的工作，而且成像效果十分自然真實，成像質量甚至要比真實拍攝的照片還要高。

再比如Google的最新研究成果， Google街景車（街景影象採集相機）在日常工作中會拍攝許許多多的戶外照片，然後這些照片經過人工智慧系統自動識別出所對應的地理位置，根據地理特徵和大量拍攝的照片庫經過機器合成、拼接、校正等許多處理步驟，最終生成一張攝影照片。例圖如下，選自Google網站

我覺得，Google人工智慧拍的還是有點意思的，不過似乎發揮不太穩定，有的照片很美有的則感覺比較一般。不管怎麼說，這都是新鮮的嘗試，同時也給人類攝影師和攝影愛好者很大的壓力。

而Google人工智慧作畫就比較具有詭異美了！先來欣賞幾張，

還有很多重口味的，我就不貼了，感興趣的可以去搜一下……

Google的人工神經網路系統名字叫做DeepDream，它首先把海量的各種物體的照片（比如動物，人臉，樹木）經過10-30層的人工神經元進行解讀，AI系統會自動獲取到照片中的重點特徵，再在海量資料庫中的尋找可匹配的資訊，分析它們與什麼物體相象，然後把這種重點特徵加強，從而畫出了各種奇怪的畫。

雖然色彩豐富，不過，講真，我覺得，人工智慧的美不是我這種凡人可以欣賞得了的……

我是一個攝影愛好者，在之前的遊戲行業和目前的兒童教育行業，也或多或少的接觸了一些人工智慧，在開發遊戲時也會做一些簡單的人工智慧系統，我們叫AI，經常用在怪物身上，讓它更具有智慧。在現在的兒童產品中也內建了影象識別的人工智慧技術。

那相機和人工智慧結合什麼樣？那就讓我們開啟腦洞時間。

腦洞一，智慧元件化。

非專業相機體積會大大的縮小，而拍攝精度會極大的提高，必要時可以做到可穿戴的形式，結合相機本身影象識別的人工智慧，可以將必要的分析資訊直觀的顯示在螢幕上，也就是AR的效果。至於分析的資訊是什麼，完全取決於相機的智慧元件。普通拍照，愛好者和專業人士的智慧元件選擇時完全不同的，不同題材的智慧元件選擇也不同，當然價格也會差距巨大。普通使用者的智慧元件主要用於簡化攝影技術，提高攝影能力，後期自動處理和分享上。而專業使用者則偏向於對影像細節的分析和處理上，讓專業使用者更專心於藝術創作，這也是硬體極大發達的前提下，普通和專業人士的唯一區別。

腦洞二，智慧雲模板。

從相機的拍攝來講，提供雲端的大量題材模板，且不分前後期，成品都可在相機上完成。。比如拍人像，大量構圖策略、姿勢策略、效果策略等，當你選擇要拍人像後，相機鎖定拍攝目標，並自動從雲端計算分析並推薦策略方案，你可以滑動組合，形成自己的成品效果。在拍攝過程中，這些策略可以隨時變化，也會智慧的給出建議。

腦洞三，大師隨身帶。

相機內建智慧攝影大師，大師的選擇取決於你的需求，大師的智慧資料來源於真實的在世和不在世的各個時期的著名攝影師，也可以是你自己喜歡的身邊好友，只要他的資料足夠豐富，就能生成智慧大師，他們給出的建議也是根據大師以往對作品的理解和作品分析而來。當相機能夠精細識別拍攝內容，智慧大師會隨時對你的創作進行評價和指導。

腦洞四，資料冗餘化和3D化。

後期將有更大的可能性。就像現在一張JPG和RAW的區別，RAW格式會記錄大量的資料，並在後期可進行調整，達到前期調整的效果，且不影響影像質量，但這個資料量遠遠不夠。當記錄方式革新後，今後將更出現更大的資料冗餘，會把能預見的資料進行海量記錄，包括3D景深資料。在輸出時智慧的給出百種資料組合成品建議，創作者可以自行挑選合適的組合。當然創作者也可以根據自己的需求細化資料組合，以達到不同的照片效果表達。有人眼能感受到的真實景深資料展示後，照片也不是單純的用相紙或者圖片形式，而是一種更高階的資料展示形式，還原或者藝術化你拍攝的景色。

腦洞五，自我創作。

相機作為一個智慧影像裝置，可以給它配備各種智慧外設，比如一個智慧三腳架（不在是三腳架的樣子，而是一個和相機可資料互通的智慧機械臂），相機會對周圍的景色進行全方位的分析，並結合雲端大資料，會自動控制機械臂進行角度，方位的調整，將周圍的風景進行拍攝創作，相機的創作靈感來源於大資料，他拍攝的效果可以達到一定的水準，甚至可以媲美人類大部分攝影師，這極大的簡化了攝影技術門檻。

相機都這麼智慧了，那人類做什麼？人類將投入更好的藝術創作中去，並用藝術最佳化資料，讓相機拍攝的更智慧更好。

攝影能否應用於人工智慧方面？攝影已經普遍的應用在各個領域了，包括科學研究，醫療科技技術，還有宇宙探測，以及微觀科學領域的探測。基因技術研究，細胞的植入，都會應用攝影技術。民用實用技術應用更為廣泛，智慧控制方面，你開車出行，頭上的智慧觀測儀器已經把你所有違章記錄照成照片，或影像資料傳到了控制系統了。這只是舉個例子，實際上許多部門和交通工具已經實現了可觀察的智慧控制系統了。比如今天在新聞聯播中，已經公佈了中國率先實現了智慧遠洋巨輪智慧自主航行的最新科技，上面也用上了智慧攝影導航技術。

影象識別是人工智慧的一部分。機器如何識別物體，識別機器見到的東西，再進行判斷，執行下一步的任務，這是人工智慧需要突破的一個專案和方向。可以說廣義的攝影是人工智慧的基礎技術之一。

當然，如果你說的是攝影是用相機來記錄畫像，並且追求藝術的話，那也不是沒有，以手機為例:華為Mate10 Pro和iPhoneX都是很好的代表，利用人工智慧晶片對拍照進行最佳化。我就詳細說說華為Mate10的拍照

華為Mate 10 Pro採用2000萬黑白+1200萬彩色的雙攝配置，鏡頭升級為高階級的徠卡SUMMILUX-H鏡頭，擁有雙f/1.6大光圈。其中彩色鏡頭捕捉色彩，黑白鏡頭記錄明暗，支援2倍雙攝變焦、OIS光學防抖。

　　在NPU單元加持下，EMUI 8內建的全新的AI攝影經過逾百萬張照片訓練，在拍攝過程中能實時識別人像、美食、夜間等13種拍照，並針對拍攝物件進行自動引數設定和成像調校，即使是拍照小白也能隨手拍出好看的大片。

　　相機介面依舊是EMUI系統的滑動式操作，左滑出現詳細設定，右滑是模式選擇，介面更加簡潔，但功能模式一個不少。右上方還能選擇不同的專屬徠卡色彩模式，日常使用十分順手。

看看樣張：

　　開啟華為Mate 10 Pro的相機應用，依舊是一直以來簡潔直觀的風格。除了左右滑動可以找到模式選擇和進階設定外，我們要找的大光圈模式就在畫面的左側，介於閃光燈開關和人像模式之間，方便使用者日常開啟使用，可以見得華為對其最佳化很有信心。

　　開啟大光圈模式，可以見到虛擬光圈效果已經實時呈現在取景畫面當中，面對複雜的葉片輪廓，實時預覽的虛化效果依舊出色。使用者可以點選光圈樣式的圖示，實時選擇虛化效果，從F/0.95到F/16的光圈大小均可實現，使用者也可以選擇在拍照後進行調節或改變焦點。拍攝過程無需額外等待景深計算，按下快門即可，體驗和普通拍照沒有區別。

　　不僅可以調節虛化程度，光圈模式還內建了效果濾鏡，透過雙攝像頭計算出的景深關係，帶來更富有趣味的濾鏡效果。從而更加突出畫面的整體，頓時讓你的照片充滿文藝氣息。

　　在實際體驗中，大光圈模式可以用在多數的場景，得益於最佳化的景深演算法和NPU人工智慧晶片的加持，華為Mate 10 Pro雙攝拍照對前後景物的距離和關係都能拿捏準確，即使在畫面背光的情況下，依舊能分清主體和背景的輪廓，帶來不錯的景深效果。

　　如果說背光沒有難到華為Mate 10 Pro，那麼複雜的物件就更有挑戰性了。在小黃車錯綜複雜的零件之間，大光圈模式依舊沒有敗下陣來，複雜的空隙處能正確的反映景深效果，同時遠近景物之間的景深也有過渡感，不會顯得生硬。

　　徠卡濾鏡的色彩調教和獨特的暗角風格，配合大光圈帶來的虛化效果。成像的“德味”更勝一籌。日常分享社交應用，這樣帶有強烈風格的照片更容易抓住人們的視線，在手機螢幕上觀看更是透出精緻冷豔的畫面感。

更多樣張

附上妹子美照：

　　最後看到人像模式，經過華為P9、Mate 9等機型的迭代，雙攝景深虛化演算法的效果得到明顯提升。可以看到人像邊緣識別精度更高、背景虛化更自然，富有層次感，自然程度堪比專業相機，加上美顏效果，分分鐘可以拍出人像大片。