女生做大資料程式猿的弊大於利。先說說有哪些問題：

一，精力問題。沒家庭的女生，一旦談戀愛會分散一部分精力，不能全心放在工作上。但是如果錯過了談戀愛成家的黃金時期，成為剩女，會有來自父母親友多方壓力。而有家的女生，又面臨生養孩子、教育等大量耗費精力的事務，而且企業方也會考慮到這些問題而通常不會重用女生。

二，崗位要求問題。在技術的浪尖上耍，要不斷學習新知識；而這類崗位本身又大多需要時不時加班、熬夜；等到三十五歲以後，又面臨邏輯思維逐漸退化的情況，而學習能力也會大不如前。女生能夠承受這樣負荷的不多，而且時常處於高壓環境，還可能會影響內分泌。除非到時候能順利升到管理崗位，又或者能夠順利轉崗到相關領域。

好處是：

一，高薪職業，由於壓力所迫能學到很多東西，前沿資訊的流通速度很快，有機會積累到一些優秀的同事人脈。

二，作為技術圈的異性，女生可能在遇到技術問題時更容易得到其他技術同事的幫助。

此外給一點小建議，僅供參考：可以考慮做資料分析，資料庫運維之類相對穩一些的工作，技術發展沒有那麼快的職業。收入稍低一些，但壓力小一些，女性從業者也多一些。

大部分女生天生是感性思維，男生是理性思維。程式設計師要求的邏輯思維多一些，計算機跑起來0就是0，1就是1。要求邏輯嚴明，要處理各種細節和變化的應對，不允許異想天開。異想天開就是錯誤或者跑不起來。

另外就是抗壓性，往往陷入難題的時候，需要整日整夜的思考，要熬到柳暗花明需要很大的耐心，女生如果整天不說話，就對著螢幕默默不語，會被視為不正常，這份工資不好賺。

答案是肯定的，女生是比較適合做大資料程式設計師的。

大資料行業是目前的一個熱門方向，隨著大資料技術體系的逐漸成熟，更多的大資料專案開始落地，大資料產業鏈也正在形成，圍繞大資料將有大量的就業崗位，這其中就包括大量的程式設計師崗位。

大資料程式設計師具體的崗位包括資料儲存（與雲計算關係密切）、資料分析、資料呈現和資料應用，當然還有一部分程式設計師需要跟運維有一定的接觸，這部分崗位還是不太適合女生從事，因為往往要下現場，工作條件還是相對比較艱苦一些，其他崗位則沒有明顯的性別差別。

目前在資料分析領域、資料呈現領域以及資料整理領域有大量的女生程式設計師在從事相關的開發工作，尤其是資料呈現崗位，女生的佔比還是比較高的。在資料呈現方面，女生往往具有比較細緻的觀察力和足夠的耐心，在資料呈現方面的工作往往做的更好一些，這部分開發工作以Python程式設計師居多，另外還需要配合一些具體的BI工具，需要對資料庫知識比較瞭解。

在資料分析領域女生的佔比也比較高，在大資料概念被提出之前，很多女生都在從事資料分析崗位，這些資料分析往往採用統計學的手段和方法。雖然大資料採用了更多計算機的技術手段，但是統計學在大資料技術中的應用也是非常普遍的，很多資料分析程式設計師也往往會採用R語言和SPSS工具。

雖然大資料領域很多開發工作都比較適合女生從事，而且薪資待遇也比較可觀，但是大資料程式設計師的壓力往往也比較大，因為大資料的處理往往都是實時處理，程式對效率的要求往往都是秒級響應。另外，大資料程式設計師的工作需要不斷學習新的知識，尤其是呈現端的樣式要根據具體的場景進行重新編輯，所以說工作壓力還是蠻大的。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

我覺得除了特定職業外，沒有所謂的女生適不適合做某項工作的。

行業這麼多，每個行業都有女生做的很出色的。關鍵還是在於，你自己適不適合做這個工作。

隨便幾點，對大資料瞭解嗎？對這個行業瞭解嗎？對這份工作需要的技能瞭解嗎？

程式設計師更不用說了，現在一大把的程式媛，而且都做的很好！

加油

大資料行業是目前的一個熱門方向，隨著大資料技術體系的逐漸成熟，更多的大資料專案開始落地，大資料產業鏈也正在形成，圍繞大資料將有大量的就業崗位，這其中就包括大量的程式設計師崗位。