計算機的智慧是設計人的智慧。人有智慧，但能力有限(特別是兼顧能力)，極限力有限。但產品能彌補這些短板。例如火車的拉力會超過任何人的拉力，人在慌忙中會犯錯誤，但產品會按步就板。機算機的智慧若超過人，那是設計人的忽疏或比賽人的錯誤或低階。

這是人的智慧創造了計算機，然後，在利用計算機技術來運用智慧，應用到科學技術系統的網路裡，進行資訊化地技術處理事情，這就是計算機技術科學的智慧和它的創新進步是密切相關的。

給智慧下定義是出了名的困難，心理學家現在認為智慧有很多不同的方面，包括社會、邏輯、創造性、情感和實踐。 那麼，我們如何判斷計算機是否智慧呢？最著名的測試之一是艾倫·圖靈在20世紀50年代開發的。圖靈說，如果一臺計算機能欺騙一個人相信它是人類，那麼它應該被歸類為智慧的。到目前為止，還沒有一臺計算機透過圖靈測試。

透過分析計算機在各個智慧領域的能力，我們可以得出結論，傳統計算機不是也不可能是智慧的。根據它的定義，智慧包括運用理性來解決問題，以及透過以往的經驗獲得理解。計算機似乎使用理性並有理解力，但這種所謂的智慧只是隱藏機器精確遵循的巧妙程式碼的一個表象。機器的人工智慧就是這樣——人工的。 理性不僅僅是邏輯，它還包括創造力。雖然有些程式可能看起來很有創意，但它們實際上只是遵循方向，結合一些隨機資料，使結果看起來很有創意。

然而，由於創造力涉及到原創的和受情感啟發的東西的生產，計算機不是創造性的，因此不能充分利用理性來解決問題。 正如理性不僅僅是邏輯，理解也不僅僅是簡單的講道理，它需要情感和意識。由於我們對自己的情感和意識缺乏瞭解，我們不能指望在機器中創造這種自我意識。一臺機器僅僅表現出有意識是不夠的，它必須具備自我意識的基本素質，這種素質只存在於生活中，比如人類。

任何型別的計算機智慧的主要問題之一是它傾向於模擬而不是模仿。人工智慧的全部理由是人類像計算機一樣思考的理論。大腦的計算與計算機的計算完全不同。因此，我們不能僅僅因為一個人的行為是智慧的，就認為這個行為的計算機等價物就是智慧。 我們看到僅僅知識和資料處理演算法，基本上是當今計算機所能做到的，並不等同於智慧。

計算機真正智慧化的唯一途徑: 計算機只做它們被程式設計要做的事情，這一計算機的基本事實不會改變。任何智慧計算機都可能是我們關於智慧本質的思想進化的結果，而不是電子技術進步的結果。 雖然像創造力和意識這樣類似人類的特徵可以被非常令人信服地模擬出來，但在它的下面，所有的計算機仍然是一樣的，沒有理解，因此沒有智力。這並不意味著沒有理由繼續人工智慧工作，看似智慧的機器通常對許多應用來說已經足夠好了。我們應該意識到，“現在是時候面對這樣一種可能性了，即機器智慧永遠不會用數字計算機實現。