這是求相關度的結果，對於一般的矩陣X，執行A=corrcoef(X)後，A中每個值的所在行a和列b，反應的是原矩陣X中相應的第a個列向量和第b個列向量的相似程度（即相關係數）。計算公式是：C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2))，其中C表示矩陣[f,g]的協方差矩陣，假設f和g都是列向量（這兩個序列的長度必須一樣才能參與運算），則得到的（我們感興趣的部分）是一個數。以預設的A=corrcoef(f,g)為例，輸出A是一個二維矩陣（對角元恆為1），我們感興趣的f和g的相關係數就存放在A(1,2)=A(2,1)上，其值在[-1,1]之間，1表示最大的正相關，-1表示絕對值最大的負相關>> A=[1 2 3];B=[5 3 7]; r= corrcoef(A,B)r = 1.0000 0.5000 0.5000 1.0000>> A=[1 2];B=[5 3]; r= corrcoef(A,B)r = 1.0000 -1.0000 -1.0000 1.0000%%-1是算出來的，不是說二維向量就一定相關，根據圖中r和協方差矩陣的關係cov(A,B)ans = 0.5000 -1.0000 -1.0000 2.0000%%%A和B的協方差矩陣，那麼R（1,2）=C（1,2）/(sqrt（C（1,1）*C（2,2））)=-1，sqrt為開方的意思。
這是求相關度的結果，對於一般的矩陣X，執行A=corrcoef(X)後，A中每個值的所在行a和列b，反應的是原矩陣X中相應的第a個列向量和第b個列向量的相似程度（即相關係數）。計算公式是：C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2))，其中C表示矩陣[f,g]的協方差矩陣，假設f和g都是列向量（這兩個序列的長度必須一樣才能參與運算），則得到的（我們感興趣的部分）是一個數。以預設的A=corrcoef(f,g)為例，輸出A是一個二維矩陣（對角元恆為1），我們感興趣的f和g的相關係數就存放在A(1,2)=A(2,1)上，其值在[-1,1]之間，1表示最大的正相關，-1表示絕對值最大的負相關>> A=[1 2 3];B=[5 3 7]; r= corrcoef(A,B)r = 1.0000 0.5000 0.5000 1.0000>> A=[1 2];B=[5 3]; r= corrcoef(A,B)r = 1.0000 -1.0000 -1.0000 1.0000%%-1是算出來的，不是說二維向量就一定相關，根據圖中r和協方差矩陣的關係cov(A,B)ans = 0.5000 -1.0000 -1.0000 2.0000%%%A和B的協方差矩陣，那麼R（1,2）=C（1,2）/(sqrt（C（1,1）*C（2,2））)=-1，sqrt為開方的意思。