首先，在5G通訊落地應用之後，邊緣計算將迎來更多的應用場景，未來邊緣計算將和雲計算技術共同搭建起一個整體的物聯網+網際網路服務方案，而交通領域也將是邊緣計算的重要落地應用領域之一。

智慧交通是未來重要的發展方向之一，智慧交通的基礎有三個方面，分別是物聯網基礎、服務基礎（雲計算、邊緣計算）和人工智慧基礎。物聯網要解決的問題涉及到裝置、網路和物聯網平臺，其中交通領域涉及到的裝置也比較多，包括大量的感測器以及各種控制交通流量的裝置（訊號燈等）。感測器是智慧交通的“觸角”，而控制器則是智慧交通的手段，雲計算和邊緣計算是保障服務能夠順利實施的關鍵支撐。

邊緣計算在智慧交通中的作用將主要體現在以下三個方面：

第一：提升本地處理能力。邊緣計算的應用將明顯提升交通管制方式的智慧化和人性化，因為邊緣計算能夠更快捷的完成資料處理任務，從而應對交通領域對於實時性的高要求。

第二：降低網路和雲計算平臺的負擔。邊緣計算可以把本地的資料進行本地處理，而把最終的處理結果傳送到雲計算平臺，這樣一方面降低了網路傳輸的負擔，另一方面也加速了資料的處理速度。

第三：資料邊界化。邊緣計算在智慧交通當中起到的另一個重要作用就是資料的邊界化，由於交通環境下產生的大量資料在處理之後就沒有儲存的價值了，此時邊緣計算在完成資料處理之後就可以直接把這些資料丟棄掉，這樣就能夠保障資料處理的邊界化。

今年，包括人工智慧、5G 和工業物聯網在內的新基礎設施建設，成為中國的核心發展戰略，其中，智慧交通佔據了重要位置。它不但有助於解決擁堵問題，更可以實現交通工具的自動化、網聯化、智慧化，從而引發以自動駕駛、智慧出行為代表的交通新變革，促使傳統道路交通基礎設施升級為智慧化的新型基礎設施，改善人民的出行體驗。

智慧交通的落地是一個龐大的系統工程，除了城市空間和道路的調整外，你還需要一套結合最新軟硬體技術的、穩定可靠的管理系統，以應對形形色色場景中紛繁複雜的應用。對此，浪潮與百度匯聚雙方在算力基礎設施、系統、演算法、應用等方面優勢，聯合構建一體化的邊緣計算解決方案，最近釋出了百度邊緣計算盒子。

目前，浪潮與百度正在基於該產品進行車路協同下智慧交通基礎設施建設，透過在路邊部署邊緣盒子，能夠實時採集車流量、車速、周邊環境等資訊，實現車與車（V2V）、車與路（V2I）、車與人（V2P）、車與雲(V2N)等資訊互動和共享，使車和周圍環境協同與配合，降低擁堵率，提升道路通行速度，保證道路行車安全。